کتاب صوتی اصول و معماری پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر در سرویس‌های ابری AWS DynamoDB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و معماری پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر در سرویس‌های ابری AWS DynamoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های رایانشی

موضوع میانی: بانک‌های اطلاعاتی غیررابطه‌ای (NoSQL) و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای و مدل‌های ذخیره‌سازی داده
• 2. معرفی سرویس AWS DynamoDB و جایگاه آن در رایانش ابری
• 3. مقایسه پایگاه داده‌های SQL و NoSQL در مقیاس‌های بزرگ
• 4. مفاهیم کلیدی جداول، آیتم‌ها و ویژگی‌ها در DynamoDB
• 5. طراحی مدل داده برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 6. آشنایی با کلیدهای اصلی و کلیدهای پارتیشن
• 7. کاربرد کلیدهای مرتب‌سازی برای پرس‌وجوهای کارآمد
• 8. مدیریت ظرفیت خواندن و نوشتن در محیط‌های ابری
• 9. شناخت مکانیزم پارتیشن‌بندی داده‌ها در DynamoDB
• 10. استفاده از شاخص‌های ثانویه محلی برای بهینه‌سازی دسترسی
• 11. پیاده‌سازی شاخص‌های ثانویه سراسری برای پرس‌وجوهای پیچیده
• 12. اصول طراحی جداول بر اساس الگوهای دسترسی اپلیکیشن
• 13. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 14. کار با عملیات CRUD در DynamoDB با استفاده از SDK
• 15. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از DynamoDB Accelerator
• 16. استراتژی‌های فیلتر کردن داده‌ها در سمت سرور
• 17. کنترل دسترسی و امنیت در AWS بر اساس سیاست‌های IAM
• 18. مدیریت امنیت داده‌ها و رمزنگاری در حالت سکون
• 19. پایش و نظارت بر عملکرد جداول با Amazon CloudWatch
• 20. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 21. مهاجرت داده از پایگاه‌های داده سنتی به DynamoDB
• 22. پیاده‌سازی TTL برای مدیریت خودکار طول عمر داده‌ها
• 23. کار با جریان‌های داده در DynamoDB و ادغام با Lambda
• 24. تکنیک‌های بهینه‌سازی هزینه در معماری‌های ابری
• 25. بررسی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی
• 26. مدیریت خطاها و پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازتلاش
• 27. توسعه اپلیکیشن‌های سرورلس با استفاده از DynamoDB
• 28. مدیریت همزمانی خوش‌بینانه در محیط‌های چندکاربره
• 29. ارزیابی کارایی و تست بار در سامانه‌های ابری
• 30. تطبیق معماری پایگاه داده با الزامات امنیت داده‌های ملی
• 31. اصول نگهداری و بروزرسانی زیرساخت‌های پایگاه داده در ابر
• 32. بررسی موردی طراحی یک سامانه مدیریت داده‌های حجیم