کتاب صوتی آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون؛ از مبانی تا حل مسائل مهندسی و داده‌کاوی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون؛ از مبانی تا حل مسائل مهندسی و داده‌کاوی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه سامانه‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با تاریخچه و قابلیت‌های زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون در سیستم‌عامل‌های رایج
• 3. کار با مفسر پایتون و اجرای اولین برنامه
• 4. آشنایی با متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
• 5. کار با عملگرهای ریاضی و منطقی در محاسبات
• 6. دریافت ورودی از کاربر و نمایش خروجی‌های استاندارد
• 7. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 8. حلقه‌های تکرار و مدیریت جریان اجرای برنامه
• 9. مدیریت خطاها و استثناها در کدنویسی
• 10. تعریف توابع و استفاده از پارامترها و مقادیر بازگشتی
• 11. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
• 12. آشنایی با لیست‌ها و عملیات روی مجموعه‌های داده
• 13. کار با چندتایی‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
• 14. مدیریت فرهنگ‌نامه‌ها و داده‌های کلید-مقدار
• 15. کار با فایل‌ها و مدیریت عملیات ورودی و خروجی
• 16. آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا
• 17. کلاس‌ها، اشیاء و متدهای سازنده
• 18. وراثت و چندریختی در پایتون
• 19. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 20. مدیریت ماژول‌ها و بسته‌های نرم‌افزاری
• 21. آشنایی با محیط مجازی و مدیریت وابستگی‌ها
• 22. کار با تاریخ و زمان در پردازش‌های سیستمی
• 23. برنامه‌نویسی تابعی و استفاده از لامبدا
• 24. درک مفاهیم مولدها و تکرارکننده‌ها
• 25. آشنایی با دکوراتورها در پایتون
• 26. مقدمه‌ای بر کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 27. اتصال پایتون به پایگاه داده با استفاده از SQLite
• 28. کار با کتابخانه نای‌نامپای برای محاسبات عددی
• 29. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با کتابخانه پانداس
• 30. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در پانداس
• 31. کار با داده‌های زمانی در تحلیل‌های مهندسی
• 32. آشنایی با کتابخانه‌های رسم نمودار و بصری‌سازی داده‌ها
• 33. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شبکه با پایتون
• 34. ارسال و دریافت درخواست‌های وب با کتابخانه ریکوئستس
• 35. آشنایی با فرمت‌های تبادل داده جی‌سون و اکس‌ام‌ال
• 36. مقدمه‌ای بر وب‌اسکرپینگ اخلاقی و استخراج داده
• 37. اصول طراحی الگوریتم‌های بهینه در پایتون
• 38. آشنایی با مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی
• 39. تست‌نویسی و دیباگ کردن کدهای پایتون
• 40. مستندسازی استاندارد کدها و پروژه‌ها
• 41. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه و قابلیت‌های آن‌ها
• 42. مدیریت پروژه و کنترل نسخه با گیت
• 43. پیاده‌سازی یک پروژه کوچک کاربردی با پایتون
• 44. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار با پایتون
• 45. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش‌های سنگین
• 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با کتابخانه سای‌کیت‌لرن
• 47. آماده‌سازی مدل‌های داده‌ای برای تحلیل‌های مهندسی
• 48. آشنایی با مبانی پردازش تصویر با کتابخانه اوپن‌سی‌وی
• 49. نکات پیشرفته در مدیریت حافظه در پایتون
• 50. مسیر شغلی و استانداردهای توسعه نرم‌افزار در ایران