کتاب صوتی آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی تست‌های خودکار برای API با زبان برنامه‌نویسی C++

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی تست‌های خودکار برای API با زبان برنامه‌نویسی C++

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و تضمین کیفیت

موضوع میانی: اتوماسیون تست‌های نرم‌افزاری و رابط‌های برنامه‌نویسی (API)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و اهمیت تست‌های خودکار
• 2. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار و جایگاه تست در آن
• 3. آشنایی با مفاهیم پایه رابط‌های برنامه‌نویسی API
• 4. پروتکل‌های ارتباطی و معماری REST در سطح وب
• 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه سی‌پلاس‌پلاس برای تست‌نویسی
• 6. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در تست‌های خودکار
• 7. معرفی کتابخانه‌های استاندارد سی‌پلاس‌پلاس برای کار با شبکه
• 8. کار با کتابخانه libcurl برای ارسال درخواست‌های HTTP
• 9. تجزیه و تحلیل کدهای وضعیت پاسخ‌های HTTP
• 10. ساختار داده‌های JSON و نحوه پردازش آن‌ها در سی‌پلاس‌پلاس
• 11. استفاده از کتابخانه nlohmann/json برای مدیریت داده‌های API
• 12. مبانی طراحی فریم‌ورک‌های تست‌نویسی خودکار
• 13. اصول تست‌نویسی واحد با استفاده از Google Test
• 14. آشنایی با Google Mock برای شبیه‌سازی سرویس‌های وابسته
• 15. طراحی سناریوهای تست برای متدهای GET و POST
• 16. بررسی امنیت در تست‌های خودکار API و رعایت استانداردها
• 17. اعتبارسنجی داده‌های ورودی و خروجی در تست‌های خودکار
• 18. مدیریت خطاهای رایج در ارتباطات شبکه و API
• 19. روش‌های ثبت وقایع و گزارش‌گیری از تست‌ها
• 20. تکنیک‌های نوشتن تست‌های موازی برای افزایش سرعت اجرا
• 21. جداسازی داده‌های تست از منطق برنامه
• 22. استفاده از فایل‌های پیکربندی برای مدیریت پارامترهای تست
• 23. پیاده‌سازی تست‌های یکپارچگی برای سرویس‌های تحت شبکه
• 24. آشنایی با مفاهیم احراز هویت و تست امنیت در API
• 25. شبیه‌سازی سناریوهای بارگذاری و تست عملکرد API
• 26. مستندسازی تست‌ها و گزارش‌دهی خودکار نتایج
• 27. یکپارچه‌سازی تست‌های خودکار در فرآیند CI/CD
• 28. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای اجرای دوره‌ای تست‌ها
• 29. بررسی کیفیت کد تست‌ها و نگهداری آن‌ها
• 30. بهینه‌سازی کدهای سی‌پلاس‌پلاس در تست‌های سنگین
• 31. تست توابع بازگشتی و رویدادهای ناهمگام در API
• 32. مدیریت استثناها و پایداری در فریم‌ورک‌های تست
• 33. استفاده از الگوهای طراحی برای توسعه فریم‌ورک‌های مقیاس‌پذیر
• 34. تست وب‌سرویس‌های پیچیده و سناریوهای زنجیره‌ای
• 35. شبیه‌سازی شرایط بحرانی شبکه و تست تاب‌آوری API
• 36. اصول گزارش‌نویسی فنی و تحلیل نتایج تست
• 37. تطبیق استانداردهای کیفیت نرم‌افزار در تولید سیستم‌های تست
• 38. روش‌های بازبینی کد تست و ارتقای کیفیت آن
• 39. پروژه نهایی طراحی یک فریم‌ورک تست خودکار برای یک API واقعی