کتاب صوتی استخراج هوشمند اطلاعات از متون بالینی با استفاده از سرویس‌های ابری استاندارد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند اطلاعات از متون بالینی با استفاده از سرویس‌های ابری استاندارد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های سلامت

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) در علوم پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و کاربرد آن در حوزه سلامت
• 2. آشنایی با پردازش زبان طبیعی و اهمیت آن در تحلیل داده‌های پزشکی
• 3. مروری بر زیرساخت‌های ابری و امنیت داده‌ها در نظام سلامت ایران
• 4. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی بیمار در پردازش متون بالینی
• 5. معرفی سرویس‌های ابری استاندارد برای تحلیل متون پزشکی
• 6. ساختار داده‌های بالینی و اهمیت استانداردسازی گزارش‌ها
• 7. آشنایی با مفاهیم استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون پزشکی
• 8. شناسایی خودکار علائم بالینی در پرونده‌های الکترونیک سلامت
• 9. استخراج نام داروها و دوز مصرفی از نسخه‌های دیجیتال
• 10. تشخیص بیماری‌ها و کدهای تشخیصی از گزارش‌های پزشک
• 11. تحلیل روابط بین بیماری‌ها و سوابق دارویی بیمار
• 12. پردازش متون فارسی در حوزه سلامت و چالش‌های واژگانی
• 13. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی بالینی
• 14. روش‌های توکن‌بندی و نرمال‌سازی متون پزشکی فارسی
• 15. کاربرد یادگیری ماشین در دسته‌بندی گزارش‌های رادیولوژی و آزمایشگاه
• 16. استخراج اطلاعات دموگرافیک بیمار از متون غیرساختاریافته
• 17. مدیریت و اصلاح خطاهای نگارشی در گزارش‌های بالینی
• 18. ارزیابی دقت مدل‌های استخراج اطلاعات در متون فارسی
• 19. یکپارچه‌سازی خروجی سرویس‌های هوش مصنوعی با سامانه پرونده الکترونیک سلامت
• 20. پیاده‌سازی پایپ‌لاین تحلیل داده‌های بالینی در محیط ابری
• 21. تکنیک‌های استخراج هوشمند اطلاعات از خلاصه ترخیص بیمار
• 22. تحلیل روند تغییرات وضعیت بیمار در طول زمان بر اساس گزارش‌های متنی
• 23. تشخیص تداخلات دارویی از طریق تحلیل هوشمند سوابق بیمار
• 24. امنیت تبادل داده‌های سلامت در بستر سرویس‌های ابری
• 25. پایش و نظارت بر صحت خروجی‌های سیستم در محیط عملیاتی
• 26. کاربرد تحلیل داده‌های بالینی در پشتیبانی از تصمیم‌گیری پزشک
• 27. مدیریت خطاهای سیستمیک در شناسایی مفاهیم پزشکی
• 28. استفاده از مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی گزارش‌های طولانی بالینی
• 29. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری بیمارستان با تحلیل هوشمند متون
• 30. گزارش‌گیری و داشبوردهای مدیریتی مبتنی بر استخراج هوشمند داده‌ها
• 31. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در نظام سلامت و پزشکی دیجیتال