کتاب صوتی مبانی تحلیل داده‌های ژنومیک با رویکرد پزشکی شخصی‌سازی‌شده و تشخیص بیماری‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل داده‌های ژنومیک با رویکرد پزشکی شخصی‌سازی‌شده و تشخیص بیماری‌ها

موضوع کلی: زیست‌فناوری و علوم داده‌های زیستی

موضوع میانی: تحلیل کلان‌داده‌های ژنتیکی و بیوانفورماتیک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در علوم داده‌های زیستی
• 2. ساختار و سازماندهی ژنوم انسان و اهمیت آن در پزشکی
• 3. آشنایی با پایگاه‌های داده‌های زیستی و استانداردهای ذخیره‌سازی
• 4. مروری بر فرمت‌های رایج داده‌های توالی‌یابی نسل جدید
• 5. روش‌های پیش‌پردازش و کنترل کیفیت داده‌های خام توالی‌یابی
• 6. آشنایی با محیط خط فرمان و ابزارهای لینوکس در بیوانفورماتیک
• 7. الگوریتم‌های تراز یابی توالی‌ها با ژنوم مرجع
• 8. شناسایی واریانت‌های ژنتیکی و انواع جهش‌های نقطه ای
• 9. اصول و روش‌های حاشیه‌نویسی واریانت‌های ژنومیک
• 10. مبانی آمار زیستی و احتمالات در تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 11. کاربرد مدل‌های رگرسیون در تحلیل ارتباطات فنوتیپ و ژنوتیپ
• 12. تحلیل بیان ژن با استفاده از داده‌های ریزآرایه و توالی‌یابی آران‌ای
• 13. روش‌های نرمال‌سازی داده‌های ترانسکریپتومیکس
• 14. شناسایی ژن‌های با بیان متفاوت در نمونه‌های بیمار و سالم
• 15. تحلیل خوشه‌بندی و کاهش ابعاد در داده‌های بیان ژن
• 16. مبانی پزشکی شخصی‌سازی‌شده و کاربرد آن در تشخیص بیماری‌ها
• 17. فارماکوژنومیکس و نقش واریانت‌های ژنتیکی در پاسخ به دارو
• 18. تحلیل داده‌های اپی‌ژنومیک و نقش متیلاسیون دی‌ان‌ای در بیماری‌ها
• 19. اصول تحلیل مسیرهای بیولوژیکی و شبکه‌های تعاملی ژنی
• 20. تفسیر بالینی واریانت‌های ژنتیکی بر اساس راهنماهای استاندارد
• 21. اخلاق در پژوهش‌های ژنومیک و حریم خصوصی داده‌های زیستی
• 22. ملاحظات فقهی و حقوقی در ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های ژنتیکی در ایران
• 23. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی داده‌های ژنومیک
• 24. مطالعه موردی تحلیل جهش‌های ژنتیکی در بیماری‌های ارثی شایع
• 25. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی بیماری‌ها
• 26. پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری‌های چندعاملی با استفاده از امتیازات ریسک پلی‌ژنیک
• 27. یکپارچه‌سازی داده‌های چندگانه برای تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها
• 28. مبانی بیوانفورماتیک ساختاری و پیش‌بینی اثر جهش بر پروتئین
• 29. کاربرد داده‌های ژنومیک در مدیریت و کنترل بیماری‌های عفونی
• 30. نقش بیوانفورماتیک در توسعه پروتکل‌های درمانی مبتنی بر شواهد
• 31. مدیریت کلان‌داده‌های زیستی در مراکز داده‌های بیمارستانی
• 32. چالش‌های محاسباتی در تحلیل داده‌های حجیم ژنومیک
• 33. روش‌های کنترل خطا در توالی‌یابی و تحلیل‌های ثانویه
• 34. ارزیابی بالینی یافته‌های بیوانفورماتیکی در تشخیص‌های آزمایشگاهی
• 35. آینده‌نگاری پزشکی دقیق در نظام سلامت کشور
• 36. معرفی نرم‌افزارهای متن‌باز و ابزارهای تخصصی تحلیل ژنوم
• 37. تکنیک‌های استخراج داده از مقالات و پایگاه‌های دانش زیستی
• 38. گزارش‌نویسی فنی و تفسیر نتایج برای متخصصان بالینی
• 39. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج ژنتیکی در مراکز تشخیص طبی
• 40. پروژه نهایی تحلیل یک مجموعه داده ژنومیک واقعی