کتاب صوتی آموزش کاربردی تحلیل و ویرایش هوشمند ویدیو با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS Rekognition)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل و ویرایش هوشمند ویدیو با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS Rekognition)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش تصویر و بینایی ماشین
• 2. معرفی سرویس‌های ابری آمازون و نقش آن در تحلیل ویدیو
• 3. آموزش ایجاد و تنظیم حساب کاربری در AWS
• 4. پیکربندی محیط توسعه و دسترسی به سرویس‌های ابری
• 5. مبانی درک تصاویر در سرویس AWS Rekognition
• 6. بارگذاری و مدیریت فایل‌های ویدیویی در سرویس S3
• 7. فراخوانی API برای تحلیل محتوای ویدیویی
• 8. تشخیص و شناسایی اشیاء در ویدیوهای آموزشی
• 9. تشخیص و ردیابی چهره افراد در ویدیو
• 10. تحلیل احساسات و حالات چهره در ویدیوهای تعاملی
• 11. شناسایی فعالیت‌ها و حرکات در ویدیو
• 12. تشخیص متون موجود در ویدیو و استخراج آن‌ها
• 13. تحلیل صحنه‌های ویدیو و دسته‌بندی موضوعی
• 14. استخراج ویژگی‌های صوتی و متنی از ویدیو
• 15. مدیریت و ذخیره‌سازی نتایج پردازش در پایگاه داده
• 16. فیلتر کردن محتوای نامناسب ویدیو مطابق با استانداردهای اخلاقی
• 17. استفاده از سیستم‌های هشدار برای تشخیص رویدادهای خاص
• 18. مقدمه‌ای بر ویرایش خودکار ویدیو بر اساس تحلیل هوشمند
• 19. برش و تدوین خودکار ویدیو با استفاده از نقاط کلیدی شناسایی شده
• 20. تولید خودکار زیرنویس و کپشن برای ویدیوها
• 21. بهینه‌سازی ویدیو برای پلتفرم‌های آموزشی داخلی
• 22. طراحی خط لوله پردازش خودکار ویدیو
• 23. یکپارچه‌سازی تحلیل هوشمند با نرم‌افزارهای تدوین ویدیو
• 24. بررسی امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های ابری
• 25. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پردازش‌های سنگین ویدیویی
• 26. به‌کارگیری هوش مصنوعی در تولید محتوای چندرسانه‌ای سالم
• 27. مقیاس‌پذیری سیستم‌های تحلیل ویدیو برای پروژه‌های بزرگ
• 28. بررسی خطاهای رایج در تحلیل هوشمند و روش‌های رفع آن
• 29. ارائه گزارش‌های تحلیلی از محتوای پردازش شده
• 30. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند ویرایش و تحلیل ویدیو