کتاب صوتی جامع تسلط بر Alteryx: از پاک‌سازی تا تحلیل داده‌های سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تسلط بر Alteryx: از پاک‌سازی تا تحلیل داده‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای خودکارسازی فرآیندهای داده‌کاوی (Data Prep)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم تحلیل داده در بستر Alteryx
• 2. معرفی محیط کاربری و اجزای اصلی نرم‌افزار
• 3. اتصال به منابع داده و انواع فرمت‌های فایل
• 4. مدیریت و خواندن داده‌ها از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 5. آشنایی با ابزارهای ورودی Input Data و خروجی Output Data
• 6. اصول اولیه پاک‌سازی داده‌ها با ابزار Data Cleansing
• 7. تکنیک‌های مدیریت ستون‌ها و تغییر نام فیلدها
• 8. کار با ابزار Select برای مدیریت نوع داده‌ها
• 9. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط منطقی
• 10. مرتب‌سازی و محدود کردن رکوردها
• 11. استفاده از ابزار Formula برای محاسبات ریاضی
• 12. کار با توابع متنی در محیط Alteryx
• 13. کار با توابع تاریخ و زمان برای تحلیل‌های زمانی
• 14. ترکیب داده‌ها با استفاده از ابزار Join
• 15. تکنیک‌های ادغام عمودی داده‌ها با ابزار Union
• 16. استفاده از ابزار Append Fields برای ترکیب جداول
• 17. شناسایی و حذف داده‌های تکراری
• 18. کار با ابزارهای Summarize برای تحلیل‌های آماری
• 19. ساخت گزارش‌های خلاصه و توصیفی
• 20. استفاده از ابزار Cross Tab برای تغییر ساختار داده‌ها
• 21. معکوس‌سازی ساختار داده با ابزار Transpose
• 22. کار با ابزارهای تحلیل پیشرفته در Alteryx
• 23. اتصال به سرویس‌های ابری و پایگاه‌های داده سازمانی
• 24. مدیریت خطاهای داده در جریان‌های کاری
• 25. استفاده از ابزار Multi-Field Formula برای محاسبات گروهی
• 26. کار با ابزار Multi-Row Formula برای محاسبات وابسته به ردیف‌های قبل
• 27. بهینه‌سازی عملکرد جریان‌های کاری (Workflow Optimization)
• 28. ساخت جریان‌های کاری پویا با استفاده از Macro
• 29. طراحی رابط کاربری برای جریان‌های کاری (App Design)
• 30. استفاده از ابزار Container برای سازماندهی فرآیندها
• 31. مستندسازی جریان‌های کاری با استفاده از ابزار Tool Container
• 32. بررسی خروجی‌ها در قالب فایل‌های Excel و CSV
• 33. اتصال به ابزارهای هوش تجاری (BI) برای گزارش‌گیری
• 34. اصول مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها در محیط سازمانی
• 35. پیاده‌سازی فرآیندهای تکرار شونده (Iterative Macros)
• 36. تحلیل داده‌های پرت و پاک‌سازی هوشمند
• 37. استفاده از ابزار Find Replace برای تطبیق داده‌ها
• 38. تکنیک‌های پیشرفته فیلتر کردن با ابزار Filter Tool
• 39. کار با ابزارهای تحلیل جغرافیا و مکان‌محور
• 40. تجسم داده‌ها با استفاده از ابزارهای گزارش‌سازی
• 41. خروجی گرفتن به فرمت‌های استاندارد سازمانی
• 42. اعتبارسنجی داده‌ها و کنترل کیفیت فرآیند
• 43. مدیریت زمان‌بندی اجرای جریان‌های کاری
• 44. پشتیبانی از استانداردهای امنیت اطلاعات در تحلیل داده
• 45. آمادگی برای آزمون‌های تخصصی Alteryx
• 46. مطالعه موردی: اتوماسیون گزارش‌های مالی
• 47. مطالعه موردی: پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌های مشتریان
• 48. بهترین روش‌های نگهداری و بروزرسانی جریان‌های کاری
• 49. جمع‌بندی و پروژه‌های عملی نهایی