کتاب صوتی آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون: از مفاهیم پایه تا کاربردهای مهندسی در پروژه‌های داخلی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون: از مفاهیم پایه تا کاربردهای مهندسی در پروژه‌های داخلی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی و معرفی زبان پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه و مفسر پایتون
• 3. آشنایی با ساختار متغیرها و انواع داده‌های اصلی
• 4. کار با عملگرهای ریاضی و منطقی در محاسبات
• 5. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 6. مدیریت حلقه‌ها و تکرار در کدنویسی
• 7. کار با لیست‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
• 8. مدیریت داده‌ها با استفاده از دیکشنری‌ها و تاپل‌ها
• 9. تعریف و استفاده از توابع و ماژول‌های استاندارد
• 10. مدیریت خطاها و استثنائات در برنامه‌های کاربردی
• 11. مبانی کار با فایل‌ها و ذخیره‌سازی داده‌ها
• 12. کار با رشته‌ها و پردازش متون در پایتون
• 13. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا و کلاس‌ها
• 14. وراثت و چندریختی در توسعه نرم‌افزار
• 15. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کدهای پایتون
• 16. کار با کتابخانه‌های استاندارد برای عملیات سیستمی
• 17. آشنایی با محیط‌های مجازی و مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری
• 18. مقدمه‌ای بر کار با دیتابیس‌های رابطه‌ای و SQL
• 19. ارتباط با پایگاه داده در محیط پایتون
• 20. اصول طراحی رابط کاربری در نرم‌افزارهای دسکتاپ
• 21. کار با کتابخانه Tkinter برای ساخت فرم‌های اداری
• 22. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شبکه و سوکت‌ها
• 23. کار با پروتکل‌های وب و دریافت اطلاعات از APIها
• 24. اصول کار با داده‌های JSON و XML
• 25. مبانی پردازش داده‌ها با کتابخانه NumPy
• 26. تحلیل داده‌های آماری با استفاده از Pandas
• 27. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها و ترسیم نمودارها
• 28. اصول برنامه‌نویسی چندنخی برای افزایش کارایی
• 29. آشنایی با تست‌نویسی و دیباگ کردن نرم‌افزار
• 30. معرفی اصول کدنویسی تمیز و استاندارد PEP8
• 31. امنیت در توسعه نرم‌افزار و پیشگیری از نفوذ
• 32. مستندسازی پروژه‌های نرم‌افزاری
• 33. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک‌های سبک
• 34. مدیریت تنظیمات و پیکربندی پروژه‌های بزرگ
• 35. اصول کار با تاریخ و زمان در سیستم‌های داخلی
• 36. استفاده از عبارات منظم برای جستجوی متنی
• 37. کار با کتابخانه‌های رمزنگاری استاندارد برای امنیت داده‌ها
• 38. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف تکراری در سیستم‌عامل
• 39. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
• 40. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و کتابخانه‌های یادگیری ماشین
• 41. اصول استقرار و انتشار پروژه‌های نرم‌افزاری
• 42. مدیریت نسخه‌بندی کدها با استفاده از Git
• 43. کار با ابزارهای گزارش‌گیری در پروژه‌های مهندسی
• 44. اصول تعامل با سرویس‌های ابری داخلی
• 45. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در نرم‌افزارهای بزرگ
• 46. تکنیک‌های افزایش سرعت اجرای کدهای پایتون
• 47. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی سیستم برای مدیریت منابع
• 48. اصول طراحی معماری نرم‌افزار در پروژه‌های تیمی
• 49. نکات اخلاقی و حقوقی در توسعه و توزیع نرم‌افزار
• 50. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه کاربردی بومی