کتاب صوتی آموزش جامع و کاربردی عبارات باقاعده (Regex) در پایتون برای پردازش متون و داده‌کاوی علمی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی عبارات باقاعده (Regex) در پایتون برای پردازش متون و داده‌کاوی علمی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و پردازش داده‌ها با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در عبارات باقاعده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای کار با متون
• 3. آشنایی با کتابخانه re در پایتون و توابع اصلی آن
• 4. الگوهای جستجوی ساده و تطبیق کاراکترهای ثابت
• 5. کاربرد متاکاراکترها در تعریف الگوهای انعطاف‌پذیر
• 6. استفاده از کلاس‌های کاراکتر برای دسته‌بندی حروف و اعداد
• 7. مفهوم کمیت‌سنج‌ها در تعیین تعداد تکرار الگوها
• 8. تطبیق‌دهی حریصانه در مقابل تنبل در عبارات باقاعده
• 9. استفاده از لنگرهای ابتدا و انتهای خط
• 10. گروه‌بندی و ذخیره‌سازی زیرالگوها در عبارات باقاعده
• 11. کار با مراجع پسین در جستجوهای پیچیده
• 12. استفاده از گروه‌های نام‌گذاری شده برای خوانایی بیشتر
• 13. کاربرد عملگر انتخاب در الگوهای چندگانه
• 14. مدیریت کاراکترهای کنترلی و گریز
• 15. استفاده از پرچم‌های کنترلی برای تنظیم رفتار جستجو
• 16. اعتبارسنجی فرمت کدهای ملی و شماره‌های تماس
• 17. استخراج تاریخ و زمان از متون فارسی و انگلیسی
• 18. پاک‌سازی متون از کاراکترهای غیرضروری و علائم نگارشی
• 19. جایگزینی هوشمند متون با استفاده از توابع جایگزینی
• 20. تکنیک‌های پیشرفته جستجوی تو در تو
• 21. بهینه‌سازی کارایی عبارات باقاعده در پردازش حجم بالای داده‌ها
• 22. تحلیل ساختار فایل‌های گزارش متنی با Regex
• 23. استخراج ایمیل‌ها و شناسه‌های کاربری با رعایت حریم خصوصی
• 24. کار با توابع split و findall برای قطعه‌بندی داده‌ها
• 25. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر در فرم‌های تحت وب
• 26. پردازش و تحلیل داده‌های استخراج شده از فایل‌های CSV
• 27. استفاده از Regex در کتابخانه Pandas برای تحلیل داده‌های حجیم
• 28. رفع خطاهای رایج در نوشتن الگوهای پیچیده
• 29. تکنیک‌های اشکال‌زدایی الگوها با ابزارهای بصری
• 30. مدیریت استثناها هنگام کار با عبارات باقاعده
• 31. استفاده از Regex در ابزارهای خودکارسازی وظایف اداری
• 32. آماده‌سازی متون برای پروژه‌های پردازش زبان طبیعی
• 33. استخراج کلمات کلیدی از متون علمی و مقالات
• 34. شخصی‌سازی الگوها برای استخراج داده‌های آماری
• 35. ترکیب عبارات باقاعده با ساختارهای کنترلی پایتون
• 36. تولید گزارش‌های خودکار بر اساس الگوهای متنی
• 37. بررسی امنیت ورودی‌ها و جلوگیری از تزریق‌های متنی
• 38. مستندسازی الگوهای پیچیده برای نگهداری کدها
• 39. پروژه عملی: ساخت یک تحلیل‌گر داده‌های متنی
• 40. جمع‌بندی و مسیر پیشرفت در یادگیری ماشین و پردازش داده‌ها