کتاب صوتی تسلط بر تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از مجموعه داده الماس (Diamonds) و استانداردهای تحلیل داده‌کاوی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از مجموعه داده الماس (Diamonds) و استانداردهای تحلیل داده‌کاوی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مفاهیم پاک‌سازی داده‌ها در پروژه‌های تحلیل آماری
• 2. معرفی مجموعه داده الماس و ساختار متغیرهای آن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
• 4. بارگذاری و بررسی اولیه کیفیت مجموعه داده
• 5. شناسایی داده‌های گمشده و استراتژی‌های مدیریت آن‌ها
• 6. تکنیک‌های حذف ردیف‌های دارای مقادیر تهی
• 7. روش‌های جای‌گذاری مقادیر گمشده بر اساس میانگین و میانه
• 8. تشخیص داده‌های پرت با استفاده از نمودارهای جعبه‌ای
• 9. حذف یا اصلاح داده‌های غیرمنطقی در ویژگی‌های عددی
• 10. استانداردسازی مقیاس ویژگی‌های عددی برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 11. نرمال‌سازی داده‌ها با استفاده از روش مقیاس‌بندی کمینه-بیشینه
• 12. تبدیل متغیرهای طبقه‌بندی شده به داده‌های عددی با روش کدگذاری برچسب
• 13. پیاده‌سازی کدگذاری یک‌داغ برای متغیرهای اسمی
• 14. مدیریت ردیف‌های تکراری و حذف داده‌های زائد
• 15. بررسی توزیع آماری داده‌ها پس از پاک‌سازی اولیه
• 16. اصلاح نام ستون‌ها و استانداردسازی فرمت داده‌های متنی
• 17. اعتبارسنجی دامنه مقادیر ویژگی‌ها بر اساس اصول منطقی
• 18. استفاده از هیستوگرام برای تحلیل توزیع ویژگی‌های الماس
• 19. تحلیل همبستگی بین ویژگی‌های عددی پیش از پردازش نهایی
• 20. ذخیره‌سازی داده‌های پاک‌سازی شده در قالب‌های استاندارد
• 21. ارزیابی نهایی کیفیت داده‌ها برای استفاده در مدل‌های پیش‌بینی