کتاب صوتی تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمال و آمار در مدل‌سازی
• 2. مبانی نظری استنتاج آماری
• 3. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو در نمونه‌برداری
• 4. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
• 5. مقدمه‌ای بر فرآیندهای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 6. نظریه پسا توزیع و اهمیت آن
• 7. روش نمونه‌برداری گیبس
• 8. روش نمونه‌برداری قبول-رد
• 9. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 10. نصب و راه‌اندازی Stan
• 11. ساختار مدل در Stan
• 12. تعریف متغیرهای مدل در Stan
• 13. تعریف توابع احتمال در Stan
• 14. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
• 15. اجرای مدل در Stan و تفسیر نتایج
• 16. بررسی همگرایی زنجیره‌ها در MCMC
• 17. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
• 18. تشخیص واگرایی زنجیره‌ها
• 19. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
• 20. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی ساده
• 23. مدل‌های خودرگرسیو (AR) و میانگین متحرک (MA)
• 24. مدل‌های سری زمانی در Stan
• 25. مدل‌های فضای حالت در Stan
• 26. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
• 27. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
• 28. مدل‌های بقا (Survival Models) در Stan
• 29. مدل‌های مختلط (Mixed Models) در Stan
• 30. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models) در Stan
• 31. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
• 32. شبکه‌های بایزی (Bayesian Networks) در Stan
• 33. استفاده از داده‌های گسسته در Stan
• 34. استفاده از داده‌های پیوسته در Stan
• 35. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
• 36. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
• 37. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
• 38. مدل‌سازی داده‌های حجمی (Count Data)
• 39. مدل‌سازی داده‌های گسسته-پیوسته
• 40. مدل‌سازی داده‌های تودرتو (Nested Data)
• 41. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
• 42. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
• 43. مدل‌سازی داده‌های زمانی-فضایی
• 44. استفاده از توابع پیش‌ساخته Stan
• 45. نوشتن توابع سفارشی در Stan
• 46. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
• 47. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
• 48. نمونه‌برداری با متغیرهای پنهان
• 49. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
• 50. حسابان بیزی (Bayesian Calculus)
• 51. استفاده از اطلاعات پیشین (Prior Information)
• 52. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
• 53. تأثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج
• 54. حساسیت‌سنجی به توزیع‌های پیشین
• 55. ارزیابی مدل‌های بیزی
• 56. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
• 57. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation) در Stan
• 58. اعتبار سنجی بیزی (Bayesian Cross-validation)
• 59. نمونه‌برداری پیش‌بینی (Posterior Predictive Sampling)
• 60. مقایسه مدل‌های رقیب
• 61. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های پیچیده
• 62. تنظیم نرخ پذیرش در MCMC
• 63. تنظیم طول گام در MCMC
• 64. تنظیم عدد زنجیره‌ها در MCMC
• 65. تنظیم طول زنجیره در MCMC
• 66. تنظیم تاخیر در نمونه‌برداری (Thinning)
• 67. تشخیص و مدیریت همبستگی بین متغیرها
• 68. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
• 69. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
• 70. مدل‌سازی داده‌های حجیم با MCMC
• 71. مدل‌سازی داده‌های گمشده با MCMC
• 72. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
• 73. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
• 74. اجرای موازی مدل‌ها در Stan
• 75. استفاده از GPU در Stan
• 76. نکات پیشرفته در تنظیم پارامترهای MCMC
• 77. مدیریت خطاهای رایج در Stan
• 78. بهترین شیوه‌ها در نوشتن مدل‌های Stan
• 79. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
• 80. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
• 81. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 82. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 83. کاربرد Stan در علوم پزشکی
• 84. کاربرد Stan در مهندسی
• 85. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
• 86. کاربرد Stan در مطالعات آماری
• 87. کاربرد Stan در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده
• 88. اصول اخلاقی در مدل‌سازی آماری با Stan
• 89. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی اقتصادی و مالی
• 90. اصول حاکم بر مدل‌سازی روابط انسانی بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی
• 91. چارچوب‌های قانونی در تحلیل داده‌های حساس
• 92. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌های آماری
• 93. انطباق مدل‌های آماری با مقررات بانک مرکزی ایران
• 94. مقررات مربوط به بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی مالی
• 95. ملاحظات شرعی در استفاده از ابزارهای مالی اسلامی
• 96. اهمیت منافع ملی در تحلیل‌های اقتصادی و سیاسی
• 97. چارچوب‌های رسمی در تحلیل روابط بین‌الملل
• 98. پروتکل‌های وزارت بهداشت در مدل‌سازی پزشکی
• 99. ملاحظات فنی در اجرای مدل‌های آماری پیچیده