کتاب صوتی مدل‌های زبانی خودتکامل: نسل جدید هوش مصنوعی زبانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی خودتکامل: نسل جدید هوش مصنوعی زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی خودتکامل (Self-Evolving Language Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی خودتکامل
• 2. مبانی شبکه‌های عصبی در مدل‌های زبانی
• 3. معماری ترنسفورمر و نقش آن در مدل‌های زبانی
• 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
• 5. خودتوجهی (Self-Attention) و پردازش دنباله‌ها
• 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار (Encoder-based Models)
• 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا (Decoder-based Models)
• 8. مدل‌های زبانی رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Models)
• 9. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
• 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
• 11. پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Word Prediction)
• 12. مدل‌سازی زبانی مبتنی بر احتمال
• 13. نرمال‌سازی در مدل‌های زبانی
• 14. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی زبانی
• 15. بهینه‌سازها در آموزش مدل‌های زبانی
• 16. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 17. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting) در مدل‌های زبانی
• 18. تنظیم‌گری (Regularization) در مدل‌های زبانی
• 19. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در داده‌های متنی
• 20. نمایش کلمات (Word Embeddings)
• 21. Word2Vec و CBOW
• 22. GloVe و FastText
• 23. بازنمایی جملات (Sentence Embeddings)
• 24. مدل‌های زبانی سلسله‌مراتبی
• 25. مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف
• 26. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 27. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
• 28. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
• 29. مدل‌های زبانی برای پاسخگویی به پرسش
• 30. مدل‌های زبانی برای تولید متن خلاقانه
• 31. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
• 32. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 33. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
• 34. مدل‌های زبانی برای برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 35. مدل‌های زبانی برای تجزیه نحوی (Syntactic Parsing)
• 36. مدل‌های زبانی برای درک مطلب
• 37. مدل‌های زبانی برای تولید کد
• 38. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
• 39. مدل‌های زبانی برای تشخیص اطلاعات نادرست
• 40. مدل‌های زبانی برای درک زبان طبیعی (NLU)
• 41. مدل‌های زبانی برای تولید زبان طبیعی (NLG)
• 42. معماری‌های نوین در مدل‌های زبانی
• 43. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
• 44. مدل‌های زبانی خودتکامل و مفاهیم آن
• 45. اصول یادگیری خودتنظیمی در مدل‌های زبانی
• 46. مکانیسم‌های بازخورد در مدل‌های خودتکامل
• 47. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی خودتکامل
• 48. چالش‌های اخلاقی و امنیتی در مدل‌های زبانی خودتکامل
• 49. ملاحظات مربوط به داده‌ها در مدل‌های زبانی خودتکامل
• 50. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای مدل‌های زبانی
• 51. مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی عمیق
• 52. مدل‌های زبانی برای پردازش زبان فارسی
• 53. چالش‌های زبان فارسی در مدل‌های زبانی
• 54. استانداردهای پردازش زبان فارسی
• 55. مجموعه داده‌های فارسی برای آموزش مدل‌های زبانی
• 56. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 57. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری‌های آن‌ها
• 58. GPT و مدل‌های خانواده آن
• 59. BERT و مدل‌های خانواده آن
• 60. T5 و مدل‌های خانواده آن
• 61. RoBERTa و مدل‌های خانواده آن
• 62. XLNet و مدل‌های خانواده آن
• 63. ALBERTa و مدل‌های خانواده آن
• 64. ERNIE و مدل‌های خانواده آن
• 65. Llama و مدل‌های خانواده آن
• 66. Mistral و مدل‌های خانواده آن
• 67. Gemini و مدل‌های خانواده آن
• 68. تکنیک‌های آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 69. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی بزرگ
• 70. مدیریت منابع محاسباتی در آموزش LLMs
• 71. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
• 72. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای LLMs
• 73. TensorFlow و Keras برای مدل‌های زبانی
• 74. PyTorch برای مدل‌های زبانی
• 75. Hugging Face Transformers
• 76. مدل‌های زبانی خودتکامل در عمل
• 77. کاربرد LLMs در صنعت
• 78. کاربرد LLMs در آموزش
• 79. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
• 80. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
• 81. کاربرد LLMs در خدمات مشتری
• 82. کاربرد LLMs در تولید محتوا
• 83. کاربرد LLMs در حوزه سلامت
• 84. کاربرد LLMs در حوزه حقوق
• 85. کاربرد LLMs در حوزه مالی
• 86. آینده مدل‌های زبانی خودتکامل
• 87. پیشرفت‌های آینده در معماری‌های زبانی
• 88. تکامل هوش مصنوعی زبانی
• 89. چشم‌انداز مدل‌های زبانی در دهه‌های آینده
• 90. نقش مدل‌های زبانی در تعامل انسان و ماشین
• 91. آموزش و پرورش در عصر مدل‌های زبانی
• 92. نوآوری‌های مرتبط با مدل‌های زبانی
• 93. مدل‌های زبانی و هوش جمعی
• 94. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
• 95. قوانین و مقررات ناظر بر مدل‌های زبانی
• 96. ملاحظات فرهنگی در مدل‌های زبانی