کتاب صوتی هوش مصنوعی در فهم چندوجهی: پردازش ویدئو و متن با مدل‌های زبانی بزرگ و تکنیک‌های نوین پژوهشی، کاربردی، جهت‌گیری‌های آینده، چشم‌انداز و جهت‌گیری‌های نوآوری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در فهم چندوجهی: پردازش ویدئو و متن با مدل‌های زبانی بزرگ و تکنیک‌های نوین پژوهشی، کاربردی، جهت‌گیری‌های آینده، چشم‌انداز و جهت‌گیری‌های نوآوری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش چندوجهی
• 2. تاریخچه و تحولات هوش مصنوعی
• 3. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 5. ساختار و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 6. روش‌های آموزش و تنظیم دقیق LLMs
• 7. کاربردهای LLMs در پردازش متن
• 8. تکنیک‌های پیشرفته در NLP
• 9. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و ویدئو
• 10. اصول بینایی ماشین
• 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
• 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
• 13. ترنسفورمرها در پردازش تصویر و ویدئو
• 14. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 15. ترکیب متن و تصویر در مدل‌های هوش مصنوعی
• 16. ترکیب متن و ویدئو در مدل‌های هوش مصنوعی
• 17. معماری‌های مدل‌های چندوجهی
• 18. آموزش مدل‌های چندوجهی
• 19. تنظیم دقیق و انتقال یادگیری در مدل‌های چندوجهی
• 20. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در درک ویدئو
• 21. خلاصه‌سازی ویدئو با هوش مصنوعی
• 22. تولید زیرنویس برای ویدئو
• 23. شناسایی اشیاء و صحنه‌ها در ویدئو
• 24. تحلیل احساسات در ویدئو
• 25. جستجوی معنایی در ویدئو
• 26. مدل‌های زبانی بزرگ برای درک ویدئو
• 27. کاربرد LLMs در تولید توضیحات ویدئویی
• 28. کاربرد LLMs در پرسش و پاسخ بر روی ویدئو
• 29. کاربرد LLMs در تولید سناریوی ویدئو
• 30. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش ویدئو
• 31. یادگیری تقویتی برای پردازش ویدئو
• 32. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در پردازش ویدئو
• 33. روش‌های تشخیص ناهنجاری در ویدئو
• 34. تحلیل رفتاری در ویدئو با هوش مصنوعی
• 35. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت ویدئویی
• 36. پردازش ویدئوی پزشکی
• 37. تحلیل ویدئوهای آموزشی
• 38. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت فیلم‌سازی
• 39. مدیریت و سازماندهی آرشیوهای ویدئویی
• 40. مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی و پردازش ویدئو
• 41. حریم خصوصی در پردازش ویدئو
• 42. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 43. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 44. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
• 45. چارچوب‌های فقهی و اخلاقی برای هوش مصنوعی
• 46. کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی
• 47. مدل‌سازی پیشرفته در هوش مصنوعی
• 48. استخراج دانش از داده‌های چندوجهی
• 49. سیستم‌های توصیه‌گر چندوجهی
• 50. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
• 51. تولید محتوای متنی و تصویری
• 52. تولید محتوای ویدئویی با هوش مصنوعی
• 53. کاربرد LLMs در تولید محتوای آموزشی
• 54. تولید محتوای چندرسانه‌ای سازگار با ارزش‌های اسلامی
• 55. نوآوری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 56. جهت‌گیری‌های آینده در هوش مصنوعی چندوجهی
• 57. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI)
• 58. یادگیری انتقالی و فراگیر (Transfer and Meta-Learning)
• 59. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) در پردازش داده‌های پیچیده
• 60. پردازش داده‌های زمانی و سری‌های زمانی
• 61. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
• 62. تحلیل داده‌های کلان (Big Data Analytics)
• 63. پلتفرم‌های هوش مصنوعی
• 64. ابزارها و چارچوب‌های توسعه هوش مصنوعی
• 65. کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای نوین
• 66. تحول دیجیتال با هوش مصنوعی
• 67. هوش مصنوعی در خدمات عمومی
• 68. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
• 69. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
• 70. هوش مصنوعی در کشاورزی
• 71. هوش مصنوعی در حمل و نقل
• 72. هوش مصنوعی در صنعت
• 73. هوش مصنوعی در مدیریت شهری
• 74. کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای فرهنگ ایرانی
• 75. توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی
• 76. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
• 77. مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی
• 78. تیم‌سازی و مهارت‌های مورد نیاز در هوش مصنوعی
• 79. استانداردسازی در هوش مصنوعی
• 80. نقش هوش مصنوعی در تحقق اقتصاد مقاومتی
• 81. استفاده از ظرفیت‌های داخلی در توسعه هوش مصنوعی
• 82. برنامه‌ریزی استراتژیک برای آینده هوش مصنوعی
• 83. کارآفرینی در حوزه هوش مصنوعی
• 84. توسعه اکوسیستم نوآوری هوش مصنوعی
• 85. پژوهش‌های کاربردی در هوش مصنوعی
• 86. همکاری‌های علمی و بین‌المللی در هوش مصنوعی
• 87. آینده‌پژوهی و پیش‌بینی روندهای هوش مصنوعی
• 88. ارزیابی تاثیرات اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی
• 89. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت علمی و فناوری
• 90. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل جامعه
• 91. آخرین دستاوردها در حوزه هوش مصنوعی
• 92. چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی در ایران
• 93. نقش نخبگان در توسعه هوش مصنوعی
• 94. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی در هوش مصنوعی
• 95. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی
• 96. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی در هوش مصنوعی
• 97. تحلیل روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
• 98. کاربرد هوش مصنوعی در خلق ارزش افزوده