کتاب صوتی راهنمای کاربردی Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر نرمافزار Stan و کاربردهای آن
- 2. نصب و پیکربندی Stan برای سیستمعاملهای مختلف
- 3. آشنایی با زبان برنامهنویسی Stan (Stan Language)
- 4. مفاهیم پایهای مدلسازی احتمالاتی
- 5. مقدمهای بر روشهای بیزی و استنتاج بیزی
- 6. توزیعهای احتمالاتی رایج در مدلسازی
- 7. توزیع نرمال، توزیع گاما، توزیع بتا
- 8. توزیع پواسون، توزیع دوجملهای، توزیع هندسی
- 9. تابع درستنمایی (Likelihood Function)
- 10. تابع پیشین (Prior Function) و انتخاب آن
- 11. تابع پسین (Posterior Function) و خواص آن
- 12. روشهای نمونهبرداری از توزیع پسین
- 13. مقدمهای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
- 14. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
- 15. الگوریتم اماچ (Metropolis-Hastings Algorithm)
- 16. الگوریتم نمونهبرداری بردار شیب (NUTS)
- 17. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
- 18. مدل رگرسیون خطی بیزی در Stan
- 19. مدل رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
- 20. مدلهای سلسلهمراتبی (Hierarchical Models)
- 21. مدلهای اثرات ثابت و تصادفی
- 22. پیادهسازی مدلهای سلسلهمراتبی در Stan
- 23. مدلهای سری زمانی بیزی
- 24. مدلهای ARIMA بیزی در Stan
- 25. مدلهای فضای حالت (State-Space Models)
- 26. پیادهسازی مدلهای فضای حالت در Stan
- 27. مدلسازی دادههای طبقهبندی شده (Categorical Data)
- 28. مدلهای ترتیبی (Ordinal Models)
- 29. مدلهای چندنامی (Multinomial Models)
- 30. مدلسازی دادههای بقا (Survival Data)
- 31. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
- 32. پیادهسازی مدلهای بقا در Stan
- 33. مدلسازی دادههای فضایی (Spatial Data)
- 34. مدلهای خودهمبستگی فضایی (Spatial Autocorrelation)
- 35. پیادهسازی مدلهای فضایی در Stan
- 36. مدلسازی دادههای شبکهای (Network Data)
- 37. مدلهای تحلیل شبکههای اجتماعی در Stan
- 38. مدلسازی پدیدههای پیچیده
- 39. مدلسازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
- 40. شبیهسازی در Stan
- 41. اعتبارسنجی مدل در Stan
- 42. بررسی همگرایی الگوریتمهای MCMC
- 43. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
- 44. تحلیل حساسیت مدل
- 45. مقایسه مدلها با استفاده از معیارهای بیزی (WAIC, LOO-CV)
- 46. بصریسازی نتایج مدلسازی در Stan
- 47. رسم نمودارهای توزیع پسین
- 48. رسم نمودارهای سری زمانی و پیشبینی
- 49. رسم نمودارهای اثرات مدل
- 50. استفاده از کتابخانههای جانبی برای بصریسازی
- 51. Stan با R (rstan)
- 52. Stan با Python (pystan)
- 53. Stan با Julia (DynamicHMC.jl)
- 54. کاربرد Stan در علوم زیستی
- 55. مدلسازی ژنتیکی و اپیدمیولوژیک
- 56. کاربرد Stan در اقتصاد
- 57. مدلسازی سریهای مالی و اقتصادسنجی
- 58. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
- 59. تحلیل دادههای پیمایشی و رفتاری
- 60. کاربرد Stan در علوم محیطی
- 61. مدلسازی آب و هوا و اکوسیستمها
- 62. کاربرد Stan در مهندسی
- 63. بهینهسازی و کنترل سیستمها
- 64. مدلسازی پدیدههای تصادفی در مهندسی
- 65. مقدمهای بر مدلسازی احتمالاتی در مهندسی
- 66. کاربرد Stan در علوم داده
- 67. استنتاج آماری در مسائل کلان داده
- 68. بهبود دقت مدلهای پیشبینی
- 69. مباحث پیشرفته در Stan
- 70. مدلهای بیزی غیرپارامتری
- 71. مدلهای بیزی مارکوف مونت کارلو درونی (NIMBLE)
- 72. انطباق مدل با دادههای واقعی
- 73. بررسی مفروضات مدلسازی
- 74. تنظیم پارامترهای الگوریتمهای MCMC
- 75. مدیریت حافظه در مدلهای بزرگ
- 76. بهینهسازی کد Stan برای سرعت
- 77. استفاده از قابلیتهای موازیسازی
- 78. مدلسازی برای مسائل خاص در اقتصاد اسلامی
- 79. بانکداری بدون ربا با رویکرد بیزی
- 80. تحلیل ریسک در عقود اسلامی با Stan
- 81. طراحی مدلهای بیمه اتکایی اسلامی
- 82. مدلسازی سرمایهگذاری در بازارهای مالی اسلامی
- 83. کاربرد Stan در تحلیل دادههای اقتصادی ایران
- 84. بررسی عوامل مؤثر بر تورم با مدلهای بیزی
- 85. پیشبینی رشد اقتصادی با رویکرد احتمالاتی
- 86. تحلیل دادههای اشتغال و بیکاری
- 87. مدلسازی رفتار مصرفکننده در ایران
- 88. کاربرد Stan در تحلیل دادههای اجتماعی ایران
- 89. بررسی عوامل مؤثر بر رضایت شغلی
- 90. تحلیل عوامل مؤثر بر مهاجرت
- 91. مدلسازی سلامت و بهداشت در جامعه
- 92. بررسی عوامل مؤثر بر مشارکت اجتماعی
- 93. کاربرد Stan در تحلیل دادههای آموزشی
- 94. مدلسازی موفقیت تحصیلی دانشآموزان
- 95. پیشبینی ریزش تحصیلی با رویکرد بیزی
- 96. تحلیل عوامل مؤثر بر کیفیت آموزش
- 97. مدلسازی اثربخشی دورههای آموزشی
- 98. کاربرد Stan در تحلیل دادههای فرهنگی
- 99. بررسی روند تغییرات فرهنگی
- 100. مدلسازی الگوهای رفتاری در جامعه
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
آمار بیزی
آموزش استن
بهینهسازی مدل
تحلیل داده
تنظیم پارامتر
توزیعهای احتمال
رگرسیون بیزی
مدلسازی آماری
نرمافزار آماری
نمونهگیری MCMC
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.