کتاب صوتی مدیریت خطا و اشکال‌زدایی (Debugging) در پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت خطا و اشکال‌زدایی (Debugging) در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر مدیریت خطا در پایتون
• 2. شناخت انواع خطاها در پایتون
• 3. خطاهای نحوی (Syntax Errors)
• 4. خطاهای زمان اجرا (Runtime Errors)
• 5. خطاهای منطقی (Logical Errors)
• 6. مفهوم استثنا (Exception)
• 7. مدیریت استثناها با try-except
• 8. ساختار try-except پایه
• 9. چندین بلوک except
• 10. مدیریت استثنای عمومی (Exception)
• 11. استثناهای خاص و مدیریت آن‌ها
• 12. استفاده از بلوک else در try-except
• 13. استفاده از بلوک finally
• 14. پرتاب کردن استثناها (Raising Exceptions)
• 15. پرتاب استثناهای پیش‌فرض
• 16. پرتاب استثناهای سفارشی
• 17. تعریف کلاس استثنای سفارشی
• 18. ارث‌بری از کلاس‌های استثنای موجود
• 19. استفاده از raise برای پرتاب استثنا
• 20. مدیریت استثناهای سفارشی
• 21. اشکال‌زدایی (Debugging) چیست؟
• 22. اهمیت اشکال‌زدایی در توسعه نرم‌افزار
• 23. روش‌های مختلف اشکال‌زدایی
• 24. استفاده از دستور print برای اشکال‌زدایی
• 25. محدودیت‌های استفاده از print
• 26. استفاده از لاگ‌گیری (Logging)
• 27. ماژول logging در پایتون
• 28. تنظیم سطوح لاگ (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)
• 29. فرمت‌بندی پیام‌های لاگ
• 30. نوشتن لاگ در فایل
• 31. استفاده از دیباگر (Debugger)
• 32. مقدمه‌ای بر دیباگر pdb
• 33. دستورات پایه pdb (n, c, s, q, p, pp)
• 34. تنظیم نقاط توقف (Breakpoints)
• 35. بررسی مقادیر متغیرها در حین اجرا
• 36. تغییر مقادیر متغیرها در حین اجرا
• 37. اشکال‌زدایی برنامه‌های پیچیده
• 38. اشکال‌زدایی در محیط‌های IDE
• 39. استفاده از دیباگر PyCharm
• 40. استفاده از دیباگر VS Code
• 41. اشکال‌زدایی برنامه‌های چند رشته‌ای (Multithreaded)
• 42. اشکال‌زدایی برنامه‌های ناهمگام (Asynchronous)
• 43. اشکال‌زدایی خطاهای حافظه
• 44. اشکال‌زدایی خطاهای ورودی/خروجی
• 45. اشکال‌زدایی خطاهای شبکه
• 46. اشکال‌زدایی خطاهای پایگاه داده
• 47. اشکال‌زدایی خطاهای مربوط به کتابخانه‌های خارجی
• 48. تکنیک‌های پیشرفته اشکال‌زدایی
• 49. استفاده از assert برای بررسی شرایط
• 50. مدیریت خطاهای مربوط به نوع داده
• 51. مدیریت خطاهای مربوط به مقادیر نامعتبر
• 52. اشکال‌زدایی الگوریتم‌های بازگشتی
• 53. اشکال‌زدایی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 54. اشکال‌زدایی الگوریتم‌های جستجو
• 55. اشکال‌زدایی برنامه‌های مرتبط با داده‌کاوی
• 56. اشکال‌زدایی برنامه‌های مرتبط با یادگیری ماشین
• 57. اشکال‌زدایی برنامه‌های وب (Django, Flask)
• 58. مدیریت خطاهای رایج در برنامه‌های وب
• 59. اشکال‌زدایی خطاهای مربوط به API
• 60. اشکال‌زدایی خطاهای مربوط به احراز هویت
• 61. اشکال‌زدایی خطاهای مربوط به پایگاه داده در وب
• 62. اصول نوشتن کد قابل اشکال‌زدایی
• 63. کدنویسی تمیز (Clean Code)
• 64. نوشتن توابع کوچک و متمرکز
• 65. استفاده از نام‌های معنی‌دار برای متغیرها و توابع
• 66. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies)
• 67. تست واحد (Unit Testing)
• 68. اهمیت تست واحد
• 69. ماژول unittest در پایتون
• 70. نوشتن تست‌های واحد ساده
• 71. اجرای تست‌های واحد
• 72. تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 73. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 74. مفهوم CI/CD در مدیریت خطا
• 75. ابزارهای CI/CD (مانند Jenkins, GitLab CI)
• 76. نقش مدیریت خطا در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 77. مستندسازی خطاها و راه‌حل‌ها
• 78. یادگیری از خطاها برای بهبود کد
• 79. پیشگیری از بروز خطا
• 80. اهمیت بازنگری کد (Code Review)
• 81. مدیریت خطا در پروژه‌های تیمی
• 82. استانداردهای اشکال‌زدایی در تیم
• 83. بررسی و تحلیل گزارش‌های خطا
• 84. بهینه‌سازی عملکرد برنامه پس از اشکال‌زدایی
• 85. نکات امنیتی در مدیریت خطا
• 86. جلوگیری از افشای اطلاعات حساس در پیام‌های خطا
• 87. مدیریت خطاهای مربوط به مجوزها
• 88. مدیریت خطاهای مربوط به تزریق کد (Code Injection)
• 89. نقش مدیریت خطا در تضمین کیفیت نرم‌افزار
• 90. مفاهیم پیشرفته در مدیریت استثنا
• 91. استفاده از context managers (with statement)
• 92. نوشتن context managers سفارشی
• 93. مدیریت خطا در برنامه‌های توزیع شده
• 94. اشکال‌زدایی در محیط‌های ابری
• 95. تحلیل ریشه‌ای خطاها (Root Cause Analysis)
• 96. تکنیک‌های حل مسئله در اشکال‌زدایی
• 97. ارتباط بین مستندات و اشکال‌زدایی
• 98. نقش جامعه توسعه‌دهندگان در حل مشکلات
• 99. ملاحظات اخلاقی در اشکال‌زدایی
• 100. مدیریت خطا در چارچوب قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران