کتاب صوتی رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمات مدل‌سازی آماری
• 2. اصول استنباط بیزی
• 3. مفهوم احتمالات و توزیع‌ها
• 4. توزیع‌های پیشین و پسین
• 5. روش‌های نمونه‌گیری در بیز
• 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
• 7. نصب و پیکربندی R
• 8. کار با داده‌ها در R
• 9. مصورسازی داده‌ها در R
• 10. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 11. نصب و پیکربندی Stan
• 12. نحو پایه Stan
• 13. مدل‌های خطی در Stan
• 14. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
• 15. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
• 16. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 17. مدل‌های رگرسیون لجستیک
• 18. مدل‌های پواسون
• 19. مدل‌های گام به گام در Stan
• 20. نمونه‌گیری از توزیع‌های استاندارد
• 21. ایجاد مدل‌های سفارشی در Stan
• 22. تابع درستنمایی سفارشی
• 23. توزیع‌های پیشین سفارشی
• 24. روش‌های MCMC در Stan
• 25. الگوریتم هامیلتونی متوالی مونت کارلو (HMC)
• 26. الگوریتم نمونه‌گیری از گام‌های تصادفی (NUTS)
• 27. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
• 28. معیارهای همگرایی (R-hat، ESS)
• 29. تشخیص و رفع مشکل همگرایی
• 30. تحلیل پسین توزیع‌ها
• 31. محاسبه میانگین و واریانس پسین
• 32. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
• 33. مصورسازی نتایج مدل
• 34. رسم نمودارهای توزیع پسین
• 35. رسم نمودارهای پیش‌بینی
• 36. مدل‌های سلسله مراتبی
• 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
• 38. مدل‌های اثرات مختلط
• 39. مدل‌های اثرات تصادفی
• 40. مدل‌های اثرات ثابت
• 41. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 42. مدل‌های اثرات گروهی
• 43. مدل‌های اثرات انباشته
• 44. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
• 45. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
• 46. مدل‌های ARMA
• 47. مدل‌های ARIMA
• 48. مدل‌های حالت-فضا
• 49. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
• 50. مدل‌سازی داده‌های مکانی
• 51. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
• 52. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
• 53. مدل‌های رگرسیون مکانی
• 54. پیاده‌سازی مدل‌های مکانی در Stan
• 55. مدل‌سازی بقا
• 56. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بقا
• 57. مدل کاکس
• 58. مدل‌های پارامتریک بقا
• 59. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
• 60. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
• 61. مقدمه‌ای بر داده‌های شمارشی
• 62. مدل‌های رگرسیون دوجمله‌ای منفی
• 63. مدل‌های رگرسیون شمارش
• 64. پیاده‌سازی مدل‌های شمارشی در Stan
• 65. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی
• 66. مقدمه‌ای بر داده‌های طبقه‌بندی
• 67. مدل‌های رگرسیون چندمقداری
• 68. مدل‌های رگرسیون ترتیبی
• 69. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
• 70. مدل‌سازی داده‌های گمشده
• 71. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده
• 72. مدل‌سازی مستقیم داده‌های گمشده در Stan
• 73. اعتبارسنجی متقابل مدل
• 74. ارزیابی عملکرد مدل
• 75. انتخاب بهترین مدل
• 76. بهینه‌سازی کد Stan
• 77. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری
• 78. روش‌های نمونه‌گیری اهمیت
• 79. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو
• 80. استفاده از Stan برای مسائل پیچیده
• 81. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 82. مدل‌سازی رشد جمعیت
• 83. مدل‌سازی انتشار بیماری
• 84. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
• 85. مدل‌سازی ریسک اعتباری
• 86. مدل‌سازی پیش‌بینی هوا
• 87. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
• 88. مدل‌سازی اقتصادی کلان
• 89. مدل‌سازی مالی رفتاری
• 90. مدل‌سازی رفتار حیوانات
• 91. مدل‌سازی عوامل محیطی
• 92. مدل‌سازی داده‌های زیستی
• 93. مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی
• 94. مدل‌سازی داده‌های مهندسی
• 95. مدل‌سازی داده‌های پزشکی
• 96. مدل‌سازی داده‌های آموزشی
• 97. مدل‌سازی داده‌های ورزشی
• 98. مدل‌سازی داده‌های امنیتی
• 99. مدل‌سازی داده‌های حقوقی
• 100. مدل‌سازی داده‌های هنری