کتاب صوتی HMC و NUTS: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته در Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته در Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: نمونهگیری از طریق HMC و NUTS در Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمات و مبانی احتمالات
- 2. مفاهیم کلیدی در آمار بیزی
- 3. شبیهسازی مونت کارلو
- 4. مقدمهای بر زنجیرههای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
- 5. الگوریتمهای نمونهگیری گیبس
- 6. الگوریتم نمونهگیری پذیرش-رد
- 7. مقدمهای بر الگوریتمهای MCMC پیشرفته
- 8. مبانی الگوریتمهای نمونهگیری بردار پیوسته
- 9. کاربرد الگوریتمهای MCMC در مدلهای آماری
- 10. معرفی زبان برنامهنویسی Stan
- 11. نصب و راهاندازی Stan
- 12. مبانی سینتکس Stan
- 13. مدلسازی در Stan: مثالهای ساده
- 14. تعریف مدلهای احتمالی در Stan
- 15. توابع چگالی احتمال در Stan
- 16. توزیعهای پیشین و پسین در Stan
- 17. نمونهگیری از توزیع پسین در Stan
- 18. ارزیابی همگرایی الگوریتمهای MCMC
- 19. شاخصهای ارزیابی همگرایی (Rhat, n_eff)
- 20. عیبیابی مدلهای Stan
- 21. بهینهسازی مدلهای Stan
- 22. مقدمهای بر الگوریتمهای HMC
- 23. مبانی فیزیکی HMC
- 24. فرمولبندی ریاضی HMC
- 25. انتخاب پارامترهای HMC (گام زمانی، تعداد گام)
- 26. کاربرد HMC در مدلهای پیچیده
- 27. مقدمهای بر الگوریتمهای NUTS
- 28. تفاوتهای HMC و NUTS
- 29. مبانی الگوریتم NUTS
- 30. انتخاب پارامترهای NUTS
- 31. کاربرد NUTS در مدلهای آماری
- 32. ملاحظات محاسباتی در HMC و NUTS
- 33. مقایسه الگوریتمهای MCMC برای مدلهای بیزی
- 34. مدلسازی رگرسیون خطی در Stan
- 35. مدلسازی رگرسیون لجستیک در Stan
- 36. مدلسازی سریهای زمانی در Stan
- 37. مدلسازی سلسلهمراتبی در Stan
- 38. مدلسازی دادههای فضایی در Stan
- 39. مدلسازی شبکههای بیزی در Stan
- 40. مقدمهای بر یادگیری ماشین بیزی
- 41. کاربرد HMC/NUTS در شبکههای عصبی بیزی
- 42. کاربرد HMC/NUTS در مدلهای مخلوط
- 43. کاربرد HMC/NUTS در مدلهای پنهان مارکوف
- 44. کاربرد HMC/NUTS در مدلهای بقا
- 45. کاربرد HMC/NUTS در مدلهای رتبهبندی
- 46. کاربرد HMC/NUTS در مدلهای انتخاب گسسته
- 47. کاربرد HMC/NUTS در اقتصاد سنجی بیزی
- 48. کاربرد HMC/NUTS در زیستشناسی آماری
- 49. کاربرد HMC/NUTS در علوم داده
- 50. ملاحظات مربوط به دادههای پرت در مدلسازی بیزی
- 51. مدیریت عدم قطعیت در مدلهای بیزی
- 52. اعتبارسنجی مدلهای بیزی
- 53. مقایسه مدلهای بیزی با روشهای فراوانیگرا
- 54. کاربرد Stan در پژوهشهای علمی
- 55. ملاحظات اخلاقی در مدلسازی آماری
- 56. روشهای پیشرفته در Stan
- 57. تکنیکهای نمونهگیری موازی در Stan
- 58. استفاده از Stan با زبانهای دیگر (R, Python)
- 59. مدلسازی با استفاده از دادههای بزرگ در Stan
- 60. مدلسازی با استفاده از دادههای چندسطحی
- 61. مدلسازی با استفاده از دادههای طولانیمدت
- 62. مدلسازی با استفاده از دادههای ساختاریافته
- 63. مدلسازی با استفاده از دادههای بدون ساختار
- 64. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
- 65. استفاده از Stan برای تحلیل عدم قطعیت
- 66. استفاده از Stan برای بهینهسازی پارامترها
- 67. استفاده از Stan برای استنتاج علی
- 68. استفاده از Stan برای پیشبینی
- 69. استفاده از Stan برای تشخیص ناهنجاری
- 70. استفاده از Stan برای طبقهبندی
- 71. استفاده از Stan برای خوشهبندی
- 72. استفاده از Stan برای تشخیص الگو
- 73. استفاده از Stan برای پردازش زبان طبیعی
- 74. استفاده از Stan برای بینایی ماشین
- 75. استفاده از Stan برای رباتیک
- 76. استفاده از Stan برای سیستمهای توصیهگر
- 77. استفاده از Stan برای تحلیل ریسک
- 78. استفاده از Stan برای مدیریت پورتفولیو
- 79. استفاده از Stan برای مدلسازی آب و هوا
- 80. استفاده از Stan برای مدلسازی زمینشناسی
- 81. استفاده از Stan برای مدلسازی پزشکی
- 82. استفاده از Stan برای مدلسازی اجتماعی
- 83. استفاده از Stan برای مدلسازی اقتصادی
- 84. استفاده از Stan برای مدلسازی مالی
- 85. استفاده از Stan برای مدلسازی مهندسی
- 86. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم پایه
- 87. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم انسانی
- 88. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم زیستی
- 89. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم پزشکی
- 90. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم رفتاری
- 91. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم سیاسی
- 92. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم فناوری
- 93. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم محیطی
- 94. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم ورزشی
- 95. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم هنری
- 96. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم فرهنگی
- 97. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم نظامی
- 98. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم قضایی
- 99. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم اداری
- 100. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم ارتباطات
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
HMC
MCMC
NUTS
Stan
آمار بیزی
تحلیل آماری
دادهکاوی
مدلسازی آماری
نمونهگیری بیزی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.