کتاب صوتی مقدمهای بر مدلهای خطی تعمیمیافته بیزی با MCMC
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مقدمهای بر مدلهای خطی تعمیمیافته بیزی با MCMC
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مدلهای خطی تعمیمیافته بیزی (Bayesian Generalized Linear Models)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر مدل های خطی تعمیم یافته بیزی
- 2. مبانی آمار بیزی و استنتاج
- 3. قضیه بیز و توزیع های پیشین و پسین
- 4. انتخاب توزیع پیشین مناسب
- 5. مدل های خطی ساده و رگرسیون بیزی
- 6. مفهوم و کاربرد توزیع های نرمال و گاما
- 7. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
- 8. توزیع های خانواده نمایی
- 9. رابطه بین GLM و توزیع های خانواده نمایی
- 10. مدل های رگرسیون لجستیک بیزی
- 11. مدل های رگرسیون پواسون بیزی
- 12. مدل های رگرسیون گاما بیزی
- 13. مدل های رگرسیون بتا بیزی
- 14. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
- 15. الگوریتم گیبس سمپلینگ
- 16. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
- 17. نکات عملی در پیاده سازی MCMC
- 18. تشخیص همگرایی زنجیره های مارکوف
- 19. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
- 20. تفسیر نتایج MCMC
- 21. استفاده از نرم افزار R و بسته های بیزی
- 22. مقدمه ای بر بسته Stan
- 23. نوشتن مدل ها در زبان Stan
- 24. استفاده از Jags برای مدل سازی بیزی
- 25. مقدمه ای بر بسته PyMC3
- 26. مدل سازی بیزی با PyMC3
- 27. کاربرد مدل های خطی تعمیم یافته بیزی در علوم اجتماعی
- 28. کاربرد در اقتصاد سنجی
- 29. کاربرد در حوزه بهداشت و سلامت
- 30. کاربرد در علوم محیط زیست
- 31. کاربرد در علوم داده
- 32. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی چند سطحی
- 33. مدل های سلسله مراتبی بیزی
- 34. مدل های اثرات ثابت و تصادفی در چارچوب بیزی
- 35. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با داده های طولی
- 36. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با داده های فضایی
- 37. مقدمه ای بر مدل های غیرپارامتری بیزی
- 38. فرآیندهای گاوسی
- 39. کاربرد فرآیندهای گاوسی در رگرسیون
- 40. مدل های مخلوط بیزی
- 41. مقدمه ای بر مدل های پویای بیزی
- 42. مدل های مارکوف پنهان بیزی
- 43. مدل های سری زمانی بیزی
- 44. کاربرد MCMC در بهینه سازی بیزی
- 45. مقدمه ای بر روش های نمونه گیری پیشرفته
- 46. نمونه گیری با تغییر متغیر (Hamiltonian Monte Carlo)
- 47. نمونه گیری از توزیع های پیچیده
- 48. ارزیابی اعتبار مدل های بیزی
- 49. بررسی حساسیت به توزیع پیشین
- 50. اعتبارسنجی متقابل در مدل های بیزی
- 51. مقایسه مدل های بیزی
- 52. مقدمه ای بر مدل های پیش بینی بیزی
- 53. تولید پیش بینی های بیزی
- 54. بازه های پیش بینی بیزی
- 55. ارزیابی عملکرد پیش بینی
- 56. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های شمارشی
- 57. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های مقطعی
- 58. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های رتبه ای
- 59. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های باقی مانده
- 60. مقدمه ای بر مفاهیم فلسفی آمار بیزی
- 61. دیدگاه های مختلف در استنتاج آماری
- 62. نقش قضاوت در آمار بیزی
- 63. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با اثرات متقابل
- 64. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با متغیرهای پنهان
- 65. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته MCMC
- 66. کاهش واریانس در MCMC
- 67. تکنیک های اصلاح زنجیره
- 68. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای یادگیری ماشین
- 69. مدل های بیزی برای طبقه بندی
- 70. مدل های بیزی برای خوشه بندی
- 71. مدل های بیزی برای کاهش ابعاد
- 72. کاربرد مدل های خطی تعمیم یافته بیزی در تحلیل بقا
- 73. مدل های نیمه پارامتری بیزی در تحلیل بقا
- 74. مدل های پارامتری بیزی در تحلیل بقا
- 75. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای داده های بزرگ
- 76. چالش های محاسباتی در مدل های بیزی برای داده های بزرگ
- 77. راهکارهای تقریبی در مدل های بیزی برای داده های بزرگ
- 78. مقدمه ای بر مدل های بیزی در علوم پزشکی
- 79. مدل های بیزی برای مطالعات بالینی
- 80. مدل های بیزی برای اپیدمیولوژی
- 81. مدل های بیزی برای ژنتیک
- 82. مقدمه ای بر مدل های بیزی در علوم مالی
- 83. مدل های بیزی برای پیش بینی بازده
- 84. مدل های بیزی برای مدیریت ریسک
- 85. مدل های بیزی برای قیمت گذاری دارایی
- 86. مقدمه ای بر مدل های بیزی در علوم اجتماعی
- 87. مدل های بیزی برای تحلیل پیمایش
- 88. مدل های بیزی برای تحلیل شبکه های اجتماعی
- 89. مدل های بیزی برای تحلیل داده های کیفی
- 90. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
- 91. مدل های بیزی برای مدل سازی موضوعی
- 92. مدل های بیزی برای طبقه بندی متن
- 93. مدل های بیزی برای ترجمه ماشینی
- 94. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای بینایی ماشین
- 95. مدل های بیزی برای تشخیص اشیاء
- 96. مدل های بیزی برای بخش بندی تصاویر
- 97. مدل های بیزی برای ردیابی اشیاء
- 98. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای توصیه گرها
- 99. مدل های بیزی برای فیلترینگ مشارکتی
- 100. مدل های بیزی برای فیلترینگ مبتنی بر محتوا
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
MCMC
آمار بیزی
استنتاج بیزی
تحلیل آماری
روشهای مونتکارلو
مدل خطی تعمیم یافته
مدلهای آماری
مدلهای خطی بیزی
نمونهگیری مارکوف
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.