کتاب صوتی تئوری احتمالات برای درک عمیق مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تئوری احتمالات برای درک عمیق مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مفاهیم احتمالات و آمار در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تئوری احتمالات و کاربرد آن
• 2. مفاهیم پایه احتمال: فضای نمونه و پیشامدها
• 3. قوانین جمع و ضرب احتمالات
• 4. احتمال شرطی و استقلال پیشامدها
• 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 6. متغیرهای تصادفی گسسته: توزیع احتمال
• 7. امید ریاضی و واریانس برای متغیرهای گسسته
• 8. توزیع‌های گسسته مهم: برنولی، دوجمله‌ای، پواسون
• 9. متغیرهای تصادفی پیوسته: تابع چگالی احتمال
• 10. امید ریاضی و واریانس برای متغیرهای پیوسته
• 11. توزیع‌های پیوسته مهم: یکنواخت، نمایی، نرمال
• 12. توزیع نرمال چندمتغیره و کوواریانس
• 13. قضیه حد مرکزی و اهمیت آن
• 14. همگرایی توزیع‌ها و خواص آن
• 15. کاربرد تئوری احتمالات در آمار استنباطی
• 16. برآورد پارامترها: برآوردگرهای درست‌نما
• 17. فاصله‌های اطمینان برای میانگین و نسبت
• 18. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
• 19. آزمون فرض برای میانگین و نسبت در نمونه‌های بزرگ
• 20. آزمون فرض برای میانگین در نمونه‌های کوچک (t-test)
• 21. آزمون فرض برای واریانس
• 22. آزمون‌های ناپارامتری پایه
• 23. کاربرد احتمالات در یادگیری ماشین
• 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 25. نقش احتمالات در مدل‌های زبانی
• 26. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
• 27. احتمال شرطی و مدل‌های زبانی
• 28. مدل‌های زبانی آماری کلاسیک
• 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و کاربرد در زبان
• 31. شبکه‌های عصبی حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 32. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformers)
• 33. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 34. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 35. فرایند آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 36. تابع زیان (Loss Function) در مدل‌های زبانی
• 37. بهینه‌سازی در آموزش مدل‌های زبانی
• 38. استفاده از داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
• 39. تکنیک‌های تنظیم مدل (Fine-tuning)
• 40. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای دقت
• 41. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای روان بودن
• 42. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 43. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
• 44. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
• 45. پاسخ به پرسش با مدل‌های زبانی
• 46. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی
• 47. مدل‌های زبانی و درک زبان طبیعی (NLU)
• 48. مدل‌های زبانی و تولید زبان طبیعی (NLG)
• 49. مفاهیم پایه احتمالات در پردازش زبان طبیعی
• 50. فرآیندهای تصادفی در پردازش زبان طبیعی
• 51. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) در NLP
• 52. کاربرد HMM در برچسب‌گذاری اجزای کلام
• 53. مدل‌های زبانی بیزی
• 54. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 55. مدل تخصیص نهان دیریکله (LDA)
• 56. کاربرد LDA در کشف موضوعات متنی
• 57. احتمالات در مدل‌های گراف دانش
• 58. مدل‌سازی احتمالاتی برای روابط زبانی
• 59. شبکه‌های بیزی برای تحلیل زبان
• 60. مفاهیم احتمال شرطی در مدل‌های معنایی
• 61. مدل‌های زبانی مبتنی بر گرامر احتمالی
• 62. استنتاج احتمالاتی در مدل‌های زبانی
• 63. کاربرد احتمالات در پردازش گفتار
• 64. تشخیص گفتار و مدل‌های آماری
• 65. تولید گفتار و مدل‌های احتمالاتی
• 66. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 67. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
• 68. بهینه‌سازی پاداش در مدل‌های زبانی
• 69. مسائل اخلاقی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 70. سوگیری در مدل‌های زبانی و راهکارهای احتمالی
• 71. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی
• 72. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
• 73. مدل‌های زبانی در پژوهش‌های علمی
• 74. مقدمه‌ای بر آمار بایزی (Bayesian Statistics)
• 75. استنتاج بایزی در مدل‌های زبانی
• 76. مقایسه رویکردهای فراوانی‌گرا و بایزی
• 77. کاربرد احتمالات در کشف الگوهای زبانی
• 78. مدل‌سازی احتمالاتی برای تحلیل سبکی
• 79. احتمالات در پیش‌بینی روندها
• 80. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های متنی حجیم
• 81. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق مولد (Generative Deep Learning)
• 82. کاربرد احتمالات در مدل‌های مولد
• 83. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 84. مفاهیم پیشرفته در تئوری احتمالات
• 85. بررسی توزیع‌های خاص و خواص آن‌ها
• 86. کاربرد احتمالات در بهینه‌سازی چندهدفه
• 87. مدل‌سازی ریسک با استفاده از احتمالات
• 88. اصول اولیه اقتصاد سنجی مبتنی بر احتمالات
• 89. کاربرد احتمالات در تحلیل سری‌های زمانی
• 90. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
• 91. کاربرد مونت کارلو در ارزیابی مدل‌های زبانی
• 92. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های زبانی احتمالی
• 93. چالش‌های پیش رو در تئوری احتمالات برای LLMs
• 94. مباحث پیشرفته در مکانیسم توجه
• 95. مدل‌های زبانی با حافظه خارجی
• 96. کاربرد احتمالات در بازیابی اطلاعات
• 97. مدل‌های زبانی و درک بافت متنی عمیق
• 98. مروری بر آخرین دستاوردهای پژوهشی
• 99. آینده تئوری احتمالات در هوش مصنوعی زبانی
• 100. پایان‌نامه و پروژه‌های مرتبط