کتاب صوتی استفاده از MCMC برای حل مدل‌های سلسله مراتبی بیزی پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از MCMC برای حل مدل‌های سلسله مراتبی بیزی پیچیده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 2. مفاهیم پایه استنباط بیزی
  • 3. توزیع پیشین و پسین
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 6. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 7. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 8. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 9. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 10. تشخیص واگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 11. مدل‌های خطی سلسله مراتبی
  • 12. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 13. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 15. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 16. کاربرد مدل‌های خطی سلسله مراتبی در آمار زیستی
  • 17. کاربرد مدل‌های خطی سلسله مراتبی در اقتصاد
  • 18. کاربرد مدل‌های خطی سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 19. مدل‌های رگرسیون سلسله مراتبی
  • 20. مدل‌های طبقه‌بندی سلسله مراتبی
  • 21. مدل‌های بقا سلسله مراتبی
  • 22. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 23. مدل‌های انتقال مارکوف پنهان
  • 24. مدل‌های فضایی بیزی
  • 25. مقدمه‌ای بر MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 26. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 27. نرم‌افزارهایی مانند Stan و JAGS
  • 28. کتابخانه‌های پایتون برای MCMC
  • 29. کار با داده‌ها در مدل‌های بیزی
  • 30. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های بیزی
  • 31. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 32. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 33. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 34. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 35. معیارهای انتخاب مدل بیزی
  • 36. مدل‌های سلسله مراتبی با متغیرهای پنهان
  • 37. استفاده از MCMC در مدل‌های با متغیر پنهان
  • 38. مدل‌های عاملی سلسله مراتبی
  • 39. مدل‌های ساختاری سلسله مراتبی
  • 40. کاربرد مدل‌های عاملی در روانشناسی
  • 41. کاربرد مدل‌های عاملی در آموزش
  • 42. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 43. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های طولی
  • 44. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های فضایی-زمانی
  • 45. مقدمه‌ای بر حل مدل‌های پیچیده بیزی
  • 46. چالش‌های حل مدل‌های پیچیده بیزی
  • 47. راهکارهای MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 48. مدل‌های سلسله مراتبی چندسطحی
  • 49. مدل‌های سلسله مراتبی با توابع پیوند غیرخطی
  • 50. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های شمارشی
  • 51. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های دودویی
  • 52. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های مقیاس‌پذیر
  • 53. استفاده از MCMC در مدل‌های پیش‌بینی
  • 54. پیش‌بینی با مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 55. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 56. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 57. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 58. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 59. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 61. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 62. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 63. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 64. مدل‌های بیزی برای بینایی کامپیوتر
  • 65. مدل‌های بیزی در اقتصاد سنجی
  • 66. مدل‌های بیزی در آمار پزشکی
  • 67. مدل‌های بیزی در آمار محیط زیست
  • 68. مدل‌های بیزی در مدیریت ریسک
  • 69. مدل‌های بیزی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 70. مدل‌های بیزی برای کشف دانش
  • 71. مدل‌های بیزی برای بهینه‌سازی
  • 72. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 73. بهبود کارایی MCMC
  • 74. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 75. کاربرد MCMC در مدل‌های پویا
  • 76. مدل‌های بیزی پویای خطی
  • 77. مدل‌های بیزی پویای غیرخطی
  • 78. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 79. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 80. مدل‌های بیزی با پارامترهای متغیر با زمان
  • 81. مدل‌های بیزی برای داده‌های ناقص
  • 82. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرت
  • 83. مدل‌های بیزی در تحلیل سیگنال
  • 84. مدل‌های بیزی در پردازش تصویر
  • 85. مدل‌های بیزی در رباتیک
  • 86. مدل‌های بیزی در مهندسی مالی
  • 87. مدل‌های بیزی در اکتشاف نفت و گاز
  • 88. مدل‌های بیزی در علوم زمین
  • 89. مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 90. مدل‌های بیزی در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 91. مدل‌های بیزی در علوم اعصاب
  • 92. مدل‌های بیزی در علم داده‌های ورزشی
  • 93. مدل‌های بیزی در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 94. مدل‌های بیزی در تحقیقات بازار
  • 95. مدل‌های بیزی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 96. مدل‌های بیزی در بهینه‌سازی تولید
  • 97. مدل‌های بیزی در تحلیل ریسک مالی
  • 98. مدل‌های بیزی در پیش‌بینی تقاضا
  • 99. مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 100. مدل‌های بیزی در مدل‌سازی زیست‌محیطی
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: Bayesian inference Hierarchical models Markov Chain Monte Carlo MCMC آمار بیزی حل مدل بیزی مدل‌های بیزی مدل‌های پیچیده مدل‌های سلسله مراتبی نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.