کتاب صوتی بهینه‌سازی مدل‌های سری زمانی بیزی با تکنیک‌های MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های سری زمانی بیزی با تکنیک‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سری زمانی بیزی (Bayesian Time Series Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 3. مفهوم احتمال و توزیع‌ها در مدل‌سازی بیزی
  • 4. مبانی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 5. الگوریتم‌های نمونه‌برداری گیبس
  • 6. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 7. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 8. تکنیک‌های تشخیص همگرایی
  • 9. مدل‌سازی سری زمانی پایدار
  • 10. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 11. معرفی مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 12. مدل‌های فیلتر کالمن بیزی
  • 13. کاربرد فیلتر کالمن در سری زمانی
  • 14. مدل‌های فیلتر کالمن-بوس-هین (EKF)
  • 15. مدل‌های فیلتر کالمن-بوس-هین غیرخطی (UKF)
  • 16. مدل‌های اتورگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH) بیزی
  • 17. مدل‌های GARCH بیزی
  • 18. مدل‌های ناهمسانی واریانس شرطی استوکاستیک (Stochastic Volatility)
  • 19. مدل‌سازی نوسانات بازارهای مالی با GARCH بیزی
  • 20. مدل‌سازی پویایی‌های اقتصادی با مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 21. مدل‌سازی داده‌های پنل بیزی
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی سری زمانی
  • 23. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی
  • 24. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 25. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 26. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای MCMC (مانند Stan, PyMC3)
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی بیزی در پایتون
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی بیزی در R
  • 29. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 30. مدل‌سازی داده‌های پرت در سری زمانی بیزی
  • 31. مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره بیزی
  • 32. مدل‌های VAR بیزی
  • 33. مدل‌های VECM بیزی
  • 34. تحلیل علیت گرنجر در چارچوب بیزی
  • 35. مدل‌سازی سری زمانی با ساختار فصلی بیزی
  • 36. مدل‌سازی سری زمانی با روند بلندمدت بیزی
  • 37. مدل‌سازی سری زمانی با وقفه‌ها (Breaks) بیزی
  • 38. مدل‌سازی سری زمانی پویا خطی (Dynamic Linear Models)
  • 39. مدل‌سازی سری زمانی با توزیع‌های غیرنرمال بیزی
  • 40. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از توابع کرنل (Kernel Smoothing)
  • 41. مدل‌سازی سری زمانی با شبکه‌های عصبی بیزی
  • 42. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی سری زمانی بیزی
  • 43. مدل‌سازی سری زمانی با روش‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 44. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه بهداشت و درمان (مطابق چارچوب رسمی)
  • 45. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه کشاورزی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 46. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه مدیریت منابع آب (مطابق چارچوب رسمی)
  • 47. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه انرژی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 48. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه علوم اجتماعی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 49. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه اقتصاد اسلامی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 50. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه بانکداری بدون ربا (مطابق چارچوب رسمی)
  • 51. مدل‌سازی سری زمانی در حوزه مدیریت ریسک مالی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 52. مدل‌سازی سری زمانی با رویکرد بیزی در داده‌های حجیم
  • 53. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 54. پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از مدل‌های پیشرفته بیزی
  • 55. ارزیابی و مقایسه مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 56. تفسیر نتایج مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 57. کاربردهای عملی مدل‌سازی سری زمانی بیزی
  • 58. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی غیرپارامتری
  • 59. مدل‌سازی سری زمانی با مدل‌های هیبریدی بیزی
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری زمانی پویا (Dynamic Time Warping)
  • 61. کاربرد DTW در مقایسه سری‌های زمانی
  • 62. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی بیزی
  • 63. مبانی استنتاج بیزی پیشرفته
  • 64. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در MCMC
  • 65. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از توابع احتمال شرطی (Conditional Probability Distributions)
  • 66. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 67. کاربرد HMM در مدل‌سازی سری زمانی
  • 68. استنتاج بیزی برای مدل‌های HMM
  • 69. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از مدل‌های فضای حالت غیرخطی
  • 70. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای داده‌های فضایی-زمانی
  • 71. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از مدل‌های توزیع‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 72. کاربرد توابع توزیع مخلوط در مدل‌سازی سری زمانی
  • 73. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای داده‌های سنجش از دور (مطابق چارچوب رسمی)
  • 74. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای داده‌های اینترنتی اشیاء (IoT)
  • 75. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 76. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای داده‌های مالی با فرکانس بالا
  • 77. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 78. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از تکنیک‌های کاهش ابعاد بیزی
  • 79. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 80. مبانی یادگیری ماشین بیزی
  • 81. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از الگوریتم‌های فاکتورگیری ماتریس بیزی
  • 82. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای داده‌های ترکیبی
  • 83. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای داده‌های متنی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 84. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای داده‌های صوتی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 85. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای داده‌های تصویری (مطابق چارچوب رسمی)
  • 86. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای پیش‌بینی رویدادهای نادر
  • 87. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای تشخیص ناهنجاری
  • 88. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای تحلیل روندها و الگوها
  • 89. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای ساخت مدل‌های توضیحی
  • 90. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای ساخت مدل‌های پیش‌بینانه
  • 91. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 92. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 93. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای ارزیابی ریسک
  • 94. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای مدیریت پورتفولیو (مطابق چارچوب رسمی)
  • 95. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای تحلیل سری‌های زمانی بلندمدت
  • 96. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای کاربردهای اقتصادی و مالی
  • 97. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای کاربردهای مهندسی
  • 98. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از روش‌های بیزی برای کاربردهای علوم زیستی
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: MCMC آمار بیزی بهینه‌سازی مدل تحلیل سری زمانی روش‌های بیزی سری زمانی بیزی مدل سری زمانی مدل‌های آماری مدل‌های بیزی نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.