کتاب صوتی fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تولید سوالات مرتبط با محتوای چندوجهی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تولید سوالات مرتبط با محتوای چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
• 2. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
• 3. ساختار مدل‌های ترنسفورمر
• 4. لایه‌های توجه و مکانیسم‌های آن
• 5. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 6. توکنیزاسیون و روش‌های آن
• 7. مدل‌سازی زبان و وظایف آن
• 8. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 9. مجموعه‌داده‌های بزرگ و اهمیت آن‌ها
• 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 11. مبانی تنظیم دقیق مدل‌ها
• 12. انواع رویکردهای تنظیم دقیق
• 13. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های کم (Few-shot learning)
• 14. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های صفر (Zero-shot learning)
• 15. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
• 16. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
• 17. تنظیم دقیق برای تولید متن خبری
• 18. تنظیم دقیق برای تولید متن علمی
• 19. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
• 20. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
• 21. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات
• 22. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
• 23. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 24. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
• 25. تنظیم دقیق برای درک مطلب
• 26. تنظیم دقیق برای تولید کد
• 27. تنظیم دقیق برای درک زبان طبیعی (NLU)
• 28. تنظیم دقیق برای تولید زبان طبیعی (NLG)
• 29. ارزیابی مدل‌های زبانی تنظیم شده
• 30. معیارهای ارزیابی وظایف زبانی
• 31. معیارهای ارزیابی تولید متن
• 32. معیارهای ارزیابی درک مطلب
• 33. معیارهای ارزیابی ترجمه
• 34. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
• 35. معیارهای ارزیابی پاسخگویی به سوالات
• 36. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
• 37. معیارهای ارزیابی تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده
• 38. معیارهای ارزیابی تحلیل احساسات
• 39. معیارهای ارزیابی تولید کد
• 40. معیارهای ارزیابی درک زبان طبیعی
• 41. معیارهای ارزیابی تولید زبان طبیعی
• 42. مدیریت و آماده‌سازی داده‌های تنظیم دقیق
• 43. اهمیت کیفیت داده در تنظیم دقیق
• 44. روش‌های جمع‌آوری داده‌های تنظیم دقیق
• 45. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های تنظیم دقیق
• 46. برچسب‌گذاری داده‌ها برای تنظیم دقیق
• 47. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 48. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
• 49. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
• 50. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه‌های مختلف
• 51. مدل‌های زبانی در آموزش و پرورش
• 52. مدل‌های زبانی در پژوهش و علم
• 53. مدل‌های زبانی در صنعت و کسب‌وکار
• 54. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
• 55. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
• 56. مدل‌های زبانی در حوزه فرهنگ و هنر
• 57. مدل‌های زبانی در حوزه رسانه
• 58. مدل‌های زبانی در حوزه خدمات مشتری
• 59. مدل‌های زبانی در حوزه برنامه‌نویسی
• 60. مدل‌های زبانی و تولید محتوای چندوجهی
• 61. محتوای چندوجهی چیست؟
• 62. ترکیب متن با تصاویر
• 63. ترکیب متن با صدا
• 64. ترکیب متن با ویدئو
• 65. تنظیم دقیق مدل‌ها برای درک محتوای چندوجهی
• 66. مدل‌های مولتی‌مودال (Multimodal Models)
• 67. معماری‌های مولتی‌مودال
• 68. آموزش مدل‌های مولتی‌مودال
• 69. تنظیم دقیق مدل‌های مولتی‌مودال
• 70. کاربرد مدل‌های مولتی‌مودال در تولید محتوا
• 71. تولید تصاویر با توضیحات متنی
• 72. تولید توضیحات متنی برای تصاویر
• 73. تولید زیرنویس برای ویدئوها
• 74. تولید موسیقی با توصیفات متنی
• 75. تولید روایت صوتی برای محتوای بصری
• 76. مدل‌های زبانی و سوالات مرتبط با محتوای چندوجهی
• 77. طراحی سوالات دقیق از محتوای متنی
• 78. طراحی سوالات دقیق از محتوای تصویری
• 79. طراحی سوالات دقیق از محتوای صوتی
• 80. طراحی سوالات دقیق از محتوای ویدئویی
• 81. ترکیب سوالات چندوجهی
• 82. روش‌های تولید سوالات مرتبط با محتوای چندوجهی
• 83. ارزیابی کیفیت سوالات تولید شده
• 84. چالش‌های تولید سوالات مرتبط با محتوای چندوجهی
• 85. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 86. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 87. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 88. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
• 89. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 90. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
• 91. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 92. پیشرفت‌های آتی در معماری مدل‌ها
• 93. نقش هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 94. تاثیر مدل‌های زبانی بر جامعه
• 95. توسعه مدل‌های زبانی با تمرکز بر نیازهای داخلی
• 96. تنظیم دقیق برای زبان فارسی و گویش‌های آن
• 97. مدل‌های زبانی و تولید محتوای بومی
• 98. کاربرد مدل‌های زبانی در نظام آموزشی کشور
• 99. مدل‌های زبانی در توسعه اقتصاد دانش‌بنیان
• 100. نظارت و ارزیابی مدل‌های زبانی در ایران