کتاب صوتی کاربرد الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در حوزه‌های رباتیک، بازی و سیستم‌های توزیع‌شده MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در حوزه‌های رباتیک، بازی و سیستم‌های توزیع‌شده MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based Algorithms)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت، فضای عمل و تابع پاداش
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. حل MDP ها با برنامه‌ریزی پویا
  • 7. روش‌های مونت کارلو در RL
  • 8. روش‌های تمایز زمانی (Temporal Difference)
  • 9. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 10. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 11. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 12. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 13. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 14. مبانی رباتیک
  • 15. حرکت ربات‌ها و مفاهیم سینماتیک
  • 16. کنترل ربات‌ها
  • 17. مستقل‌سازی ربات‌ها
  • 18. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 19. ارتباط بین عامل‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 20. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. چالش‌های MARL
  • 22. مسائل هماهنگی و رقابت در MARL
  • 23. مسائل تخصیص منابع در MARL
  • 24. یادگیری عامل‌های همکار (Cooperative MARL)
  • 25. یادگیری عامل‌های رقیب (Competitive MARL)
  • 26. یادگیری عامل‌های مختلط (Mixed MARL)
  • 27. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 30. معماری‌های Actor-Critic برای MARL
  • 31. روش‌های Policy Gradient در MARL
  • 32. یادگیری Actor-Critic مبتنی بر سیاست
  • 33. روش‌های A2C و A3C
  • 34. معماری‌های MADDPG
  • 35. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 36. یادگیری بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 37. مفاهیم جستجو و برنامه‌ریزی در MARL
  • 38. کاربرد MARL در رباتیک انبار
  • 39. کاربرد MARL در رباتیک خودمختار
  • 40. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 41. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 42. کاربرد MARL در شبکه‌های سنسور بی‌سیم
  • 43. کاربرد MARL در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 44. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 45. کاربرد MARL در بازی‌های چندنفره آنلاین
  • 46. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. کاربرد MARL در تحلیل رفتار کاربر
  • 48. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های مخابراتی
  • 49. کاربرد MARL در مدیریت انرژی
  • 50. کاربرد MARL در ربات‌های پرنده (Drone)
  • 51. کاربرد MARL در ربات‌های انسان‌نما
  • 52. کاربرد MARL در ربات‌های صنعتی
  • 53. کاربرد MARL در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 54. چارچوب‌های فقهی بانکداری بدون ربا
  • 55. عقود اسلامی در سیستم‌های مالی
  • 56. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پرتفوی اسلامی
  • 57. کاربرد MARL در مدیریت ریسک در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 58. مبانی اقتصاد اسلامی
  • 59. اصول بازار در اقتصاد اسلامی
  • 60. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین اسلامی
  • 61. کاربرد MARL در تخصیص بهینه دارایی‌ها
  • 62. روش‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 63. معیارهای موفقیت در MARL
  • 64. شبیه‌سازی محیط‌های MARL
  • 65. ابزارهای شبیه‌سازی برای MARL
  • 66. محیط‌های بازی (Game Environments) برای MARL
  • 67. محیط‌های رباتیک (Robotics Environments) برای MARL
  • 68. محیط‌های سیستم‌های توزیع‌شده (Distributed Systems Environments) برای MARL
  • 69. مسائل مقیاس‌پذیری در MARL
  • 70. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 71. چالش‌های ارتباطات در MARL
  • 72. چالش‌های یادگیری مداوم (Continual Learning) در MARL
  • 73. چالش‌های اکتشاف (Exploration) در MARL
  • 74. چالش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 75. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 76. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 77. ملاحظات امنیتی در MARL
  • 78. حفظ حریم خصوصی در MARL
  • 79. تعامل انسان و عامل‌های هوشمند (HRI)
  • 80. طراحی رابط‌های کاربری برای سیستم‌های MARL
  • 81. ارزیابی رضایت کاربر در سیستم‌های MARL
  • 82. روش‌های یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 83. یادگیری تقویتی مولد (Generative RL)
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 85. روش‌های بهبود پاداش در MARL
  • 86. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل با شبکه‌های عصبی
  • 87. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست با شبکه‌های عصبی
  • 88. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع‌شده
  • 89. کاربرد MARL در مدیریت توان در شبکه‌های هوشمند
  • 90. کاربرد MARL در پیش‌بینی و کنترل در سیستم‌های پیچیده
  • 91. کاربرد MARL در رباتیک گروهی (Multi-Robot Systems)
  • 92. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
  • 93. کاربرد MARL در مدیریت منابع در سیستم‌های ابری
  • 94. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست رباتیک سیستم‌های توزیع‌شده عامل‌های هوشمند کنترل بهینه هوش مصنوعی در بازی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.