کتاب صوتی چالش‌های فعلی در معماری LLM

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌های فعلی در معماری LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: محدودیت‌ها و چالش‌های LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری مدل‌های زبان بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبان
• 3. مبانی یادگیری عمیق برای LLMها
• 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 5. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 6. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 7. مفهوم توجه (Attention Mechanism)
• 8. معماری ترنسفورمر: بخش اول
• 9. مفهوم خود-توجه (Self-Attention)
• 10. معماری ترنسفورمر: بخش دوم (Encoder-Decoder)
• 11. مدل‌های مبتنی بر انکودر (مانند BERT)
• 12. مدل‌های مبتنی بر دیکودر (مانند GPT)
• 13. مدل‌های انکودر-دیکودر (مانند T5)
• 14. پیش‌پردازش متن برای LLMها
• 15. توکنیزاسیون (Tokenization)
• 16. روش‌های توکنیزاسیون: WordPiece
• 17. روش‌های توکنیزاسیون: SentencePiece
• 18. روش‌های توکنیزاسیون: Byte-Pair Encoding (BPE)
• 19. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
• 20. تعبیه‌سازی کلمات: Word2Vec
• 21. تعبیه‌سازی کلمات: GloVe
• 22. تعبیه‌سازی کلمات: FastText
• 23. تعبیه‌سازی موقعیتی (Positional Embeddings)
• 24. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
• 25. مدل‌های مبتنی بر Sparse Attention
• 26. مدل‌های Long Range Arena
• 27. مدل‌های Reformer و Linformer
• 28. مدل‌های Performer و Linear Transformers
• 29. مدل‌های مبتنی بر Mixture of Experts (MoE)
• 30. آموزش مدل‌های زبان بزرگ (Pre-training)
• 31. داده‌های مورد استفاده در پیش‌آموزش
• 32. اهداف پیش‌آموزش: Masked Language Modeling (MLM)
• 33. اهداف پیش‌آموزش: Next Sentence Prediction (NSP)
• 34. اهداف پیش‌آموزش: Causal Language Modeling (CLM)
• 35. تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ (Fine-tuning)
• 36. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 37. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به پرسش
• 38. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
• 39. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
• 40. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 41. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
• 42. مراحل RLHF: جمع‌آوری داده‌های مقایسه‌ای
• 43. مراحل RLHF: آموزش مدل پاداش (Reward Model)
• 44. مراحل RLHF: تنظیم دقیق LLM با PPO
• 45. چالش‌های اخلاقی در LLMها
• 46. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
• 47. شناسایی و کاهش سوگیری
• 48. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها
• 49. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLM
• 50. کاربردهای LLM در پردازش زبان طبیعی
• 51. تولید متن خلاقانه
• 52. تولید کد برنامه‌نویسی
• 53. تحلیل احساسات
• 54. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 55. مدل‌سازی موضوعات (Topic Modeling)
• 56. سیستم‌های پرسش و پاسخ (QA Systems)
• 57. ترجمه ماشینی پیشرفته
• 58. خلاصه‌سازی متن خودکار
• 59. کاربردهای LLM در حوزه‌های دیگر
• 60. LLM در آموزش و یادگیری
• 61. LLM در تحقیقات علمی
• 62. LLM در خدمات مشتری (Chatbots)
• 63. LLM در بهداشت و درمان
• 64. LLM در حوزه حقوقی
• 65. معماری‌های LLM برای کاربردهای خاص
• 66. LLMهای چندزبانه (Multilingual LLMs)
• 67. LLMهای چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 68. LLMهای کوچک و کارآمد (Efficient LLMs)
• 69. فشرده‌سازی مدل‌های LLM
• 70. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 71. حذف هرس (Pruning)
• 72. کوانتیزاسیون (Quantization)
• 73. روش‌های بهینه‌سازی حافظه در LLMها
• 74. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای مختلف
• 75. چالش‌های استقرار و مقیاس‌پذیری LLM
• 76. ارزیابی عملکرد LLMها
• 77. معیارهای ارزیابی وظایف NLP
• 78. ارزیابی کیفیت و انسجام متن تولید شده
• 79. ارزیابی اخلاقی و ایمنی LLMها
• 80. مجموعه داده‌های استاندارد برای ارزیابی
• 81. آینده معماری‌های LLM
• 82. مدل‌های نسل بعدی و نوآوری‌ها
• 83. تاثیر LLM بر هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 84. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای LLM
• 85. همکاری بین‌المللی در توسعه LLM
• 86. ملاحظات فنی برای پیاده‌سازی LLM در ایران
• 87. استفاده از LLM برای توسعه زبان فارسی
• 88. بومی‌سازی LLM برای نیازهای داخلی
• 89. چالش‌های فنی و زیرساختی برای LLM در ایران
• 90. آموزش نیروی متخصص در حوزه LLM
• 91. نقش LLM در اقتصاد دانش‌بنیان
• 92. کاربردهای LLM در بهبود فرآیندهای اداری
• 93. LLM و حکمرانی داده‌ها
• 94. مدل‌های زبان بزرگ و امنیت ملی
• 95. اخلاق در استفاده از LLM در ایران
• 96. چارچوب‌های شرعی و فقهی در LLM
• 97. ملاحظات شرعی در تولید و استفاده از محتوا
• 98. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در چارچوب شرعی
• 99. مدیریت سوگیری‌های احتمالی در LLM با رویکرد اسلامی
• 100. کاربردهای LLM در ترویج معارف اسلامی