کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی لایه‌های آداپتور برای وظایف خاص در مدل‌های زبانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی لایه‌های آداپتور برای وظایف خاص در مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Adapter Layers

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 3. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
• 4. نحوه عملکرد مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 5. انواع مکانیزم‌های توجه
• 6. آموزش پیش‌فرض مدل‌های زبانی
• 7. کاربرد مدل‌های زبانی در وظایف مختلف
• 8. معرفی لایه‌های آداپتور (Adapter Layers)
• 9. چرا به لایه‌های آداپتور نیاز داریم؟
• 10. مزایای استفاده از لایه‌های آداپتور
• 11. مقایسه لایه‌های آداپتور با Fine-tuning کامل
• 12. انواع معماری‌های لایه‌های آداپتور
• 13. آداپتورهای خطی (Linear Adapters)
• 14. آداپتورهای غیرخطی (Non-linear Adapters)
• 15. آداپتورهای هوک شده (Pfeiffer Adapters)
• 16. آداپتورهای موازی (Parallel Adapters)
• 17. آداپتورهای سری (Sequential Adapters)
• 18. آداپتورهای متنی (Contextual Adapters)
• 19. آداپتورهای افزایشی (Addictive Adapters)
• 20. آداپتورهای ضربی (Multiplicative Adapters)
• 21. طراحی لایه‌های آداپتور برای وظایف خاص
• 22. انتخاب ابعاد لایه‌های آداپتور
• 23. تنظیم پارامترهای لایه‌های آداپتور
• 24. ادغام لایه‌های آداپتور در مدل اصلی
• 25. پیاده‌سازی لایه‌های آداپتور با PyTorch
• 26. پیاده‌سازی لایه‌های آداپتور با TensorFlow
• 27. استفاده از کتابخانه‌های مرتبط (Hugging Face)
• 28. آماده‌سازی داده‌ها برای وظایف خاص
• 29. برچسب‌گذاری داده‌ها برای وظایف خاص
• 30. پیش‌پردازش متن و توکن‌سازی
• 31. استفاده از توکن‌سازهای مناسب (Tokenizer)
• 32. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
• 33. تنظیمات هایپرپارامترها برای آموزش آداپتورها
• 34. نرخ یادگیری (Learning Rate)
• 35. اندازه بچ (Batch Size)
• 36. تعداد اپوک‌ها (Epochs)
• 37. تنظیمات بهینه‌ساز (Optimizer)
• 38. تنظیمات تابع زیان (Loss Function)
• 39. متریک‌های ارزیابی مدل
• 40. دقت (Accuracy)
• 41. امتیاز F1 (F1 Score)
• 42. امتیاز PRECISION و RECALL
• 43. ارزیابی مدل بر روی داده‌های آزمون
• 44. وظیفه طبقه‌بندی متن (Text Classification)
• 45. آموزش آداپتور برای طبقه‌بندی احساسات
• 46. آموزش آداپتور برای تشخیص موضوع
• 47. آموزش آداپتور برای تشخیص اسپم
• 48. وظیفه پاسخ به سوال (Question Answering)
• 49. آموزش آداپتور برای استخراج پاسخ
• 50. آموزش آداپتور برای تولید پاسخ
• 51. وظیفه خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 52. آموزش آداپتور برای خلاصه‌سازی استخراجی
• 53. آموزش آداپتور برای خلاصه‌سازی انتزاعی
• 54. وظیفه ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 55. آموزش آداپتور برای ترجمه زبان‌های خاص
• 56. وظیفه تولید متن (Text Generation)
• 57. آموزش آداپتور برای تکمیل متن
• 58. آموزش آداپتور برای تولید داستان
• 59. آموزش آداپتور برای تولید شعر
• 60. وظیفه تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 61. آموزش آداپتور برای تشخیص نام اشخاص
• 62. آموزش آداپتور برای تشخیص نام مکان‌ها
• 63. آموزش آداپتور برای تشخیص نام سازمان‌ها
• 64. وظیفه تحلیل معنایی (Semantic Analysis)
• 65. آموزش آداپتور برای تشخیص شباهت معنایی
• 66. آموزش آداپتور برای تشخیص عدم تشابه معنایی
• 67. آموزش آداپتور برای تشخیص رابطه معنایی
• 68. وظیفه تولید توضیحات تصویر (Image Captioning)
• 69. آموزش آداپتور برای تولید توضیحات فارسی
• 70. وظیفه سنجش میزان ابهام معنایی (Word Sense Disambiguation)
• 71. آموزش آداپتور برای تشخیص معنی کلمه در متن
• 72. وظیفه تشخیص کلمات کلیدی (Keyword Extraction)
• 73. آموزش آداپتور برای استخراج کلمات کلیدی
• 74. وظیفه تشخیص نقل قول (Quote Detection)
• 75. آموزش آداپتور برای تشخیص جملات نقل شده
• 76. وظیفه شناسایی ابیات (Poetry Identification)
• 77. آموزش آداپتور برای تشخیص ابیات فارسی
• 78. وظیفه تحلیل محتوای اسلامی (Islamic Content Analysis)
• 79. آموزش آداپتور برای دسته‌بندی احادیث
• 80. آموزش آداپتور برای تشخیص مفاهیم فقهی
• 81. آموزش آداپتور برای تحلیل متون دینی
• 82. وظیفه شناسایی الگوهای گفتمان (Discourse Pattern Recognition)
• 83. آموزش آداپتور برای تشخیص روابط بین جملات
• 84. وظیفه تولید محتوای آموزشی (Educational Content Generation)
• 85. آموزش آداپتور برای تولید سوالات تستی
• 86. آموزش آداپتور برای تولید تعاریف واژگان
• 87. وظیفه سنجش اعتبار منابع (Source Credibility Assessment)
• 88. آموزش آداپتور برای تشخیص منابع معتبر
• 89. وظیفه تحلیل اخبار (News Analysis)
• 90. آموزش آداپتور برای دسته‌بندی اخبار
• 91. وظیفه تحلیل نظرات کاربران (User Review Analysis)
• 92. آموزش آداپتور برای استخراج نکات مثبت و منفی
• 93. بهینه‌سازی عملکرد لایه‌های آداپتور
• 94. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) آداپتورها
• 95. مقایسه با روش‌های دیگر مانند LoRA
• 96. کاربرد لایه‌های آداپتور در مدل‌های کوچک‌تر
• 97. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 98. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 99. جلوگیری از تولید محتوای گمراه‌کننده
• 100. ارزیابی جامع مدل‌های زبانی با آداپتور