کتاب صوتی کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی برای داده‌های حجیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی برای داده‌های حجیم

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سری زمانی بیزی (Bayesian Time Series Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در مدل‌های بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی سری زمانی
  • 3. مفاهیم اساسی استنتاج بیزی
  • 4. معرفی روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 5. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی بیزی
  • 6. مدل‌های رگرسیون بیزی برای سری زمانی
  • 7. مقدمه ای بر داده های حجیم و چالش های آن
  • 8. انواع مدل های سری زمانی (ARIMA, GARCH)
  • 9. مدل های بیزی برای سری های زمانی ساده
  • 10. اصول طراحی زنجیره مارکوف
  • 11. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 13. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 14. متریک های ارزیابی همگرایی (Trace Plots, Geweke)
  • 15. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 16. اعتبارسنجی مدل های بیزی سری زمانی
  • 17. مقدمه ای بر مدل های تعمیم یافته خطی بیزی (GLM)
  • 18. کاربرد GLM بیزی در سری زمانی
  • 19. مدل های بیزی برای داده های شمارشی سری زمانی
  • 20. مدل های بیزی برای داده های دودویی سری زمانی
  • 21. مدل های بیزی برای داده های پیوسته سری زمانی
  • 22. مقدمه ای بر مدل های پنهان مارکوف (HMM)
  • 23. مدل های بیزی HMM برای سری زمانی
  • 24. کاربرد HMM بیزی در تحلیل داده های حجیم
  • 25. استفاده از نرم افزار R برای MCMC
  • 26. بسته های MCMC در R (rjags, Stan)
  • 27. مقدمه ای بر نرم افزار Stan
  • 28. نوشتن مدل در زبان Stan
  • 29. اجرای مدل های بیزی در Stan
  • 30. تفسیر نتایج Stan
  • 31. مدل های بیزی برای سری های زمانی پویا
  • 32. مدل های بیزی برای مدل های تغییر رژیم
  • 33. مدل های بیزی برای پیش بینی سری زمانی
  • 34. ارزیابی پیش بینی در مدل های بیزی
  • 35. مدل های بیزی برای داده های فضایی-زمانی
  • 36. مقدمه ای بر مدل های فضا-زمان بیزی
  • 37. کاربرد MCMC در مدل های فضا-زمان بیزی
  • 38. مدل های بیزی برای داده های حجیم فضا-زمان
  • 39. مقدمه ای بر یادگیری عمیق و سری زمانی
  • 40. ترکیب یادگیری عمیق با مدل های بیزی سری زمانی
  • 41. مدل های بیزی شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 42. مدل های بیزی شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 43. کاربرد MCMC در مدل های بیزی RNN و LSTM
  • 44. مدل های بیزی برای تحلیل احساسات در داده های متنی سری زمانی
  • 45. مدل های بیزی برای تحلیل روند در داده های حجیم
  • 46. مدل های بیزی برای تشخیص ناهنجاری در سری زمانی
  • 47. کاربرد MCMC در تشخیص ناهنجاری های بیزی
  • 48. مدل های بیزی برای سری های زمانی با نوسانات بالا
  • 49. مقدمه ای بر مدل های بیزی غیرخطی
  • 50. کاربرد MCMC در مدل های بیزی غیرخطی
  • 51. مدل های بیزی برای مدل سازی عدم قطعیت
  • 52. ارزیابی عدم قطعیت در مدل های بیزی سری زمانی
  • 53. مدل های بیزی برای داده های پانل سری زمانی
  • 54. مقدمه ای بر داده های پانل
  • 55. مدل های بیزی برای داده های پانل سری زمانی
  • 56. کاربرد MCMC در مدل های بیزی پانل سری زمانی
  • 57. مدل های بیزی برای پیش بینی با استفاده از متغیرهای کمکی
  • 58. مدل های بیزی برای تحلیل سری های زمانی چند متغیره
  • 59. مقدمه ای بر سری های زمانی چند متغیره
  • 60. مدل های بیزی برای سری های زمانی چند متغیره
  • 61. کاربرد MCMC در مدل های بیزی سری زمانی چند متغیره
  • 62. مدل های بیزی برای پیش بینی تقاضا در داده های حجیم
  • 63. مدل های بیزی برای تحلیل ریسک در داده های مالی سری زمانی
  • 64. مقدمه ای بر مدل های بیزی در امور مالی
  • 65. مدل های بیزی برای پیش بینی بازده دارایی
  • 66. مدل های بیزی برای مدل سازی نوسانات در بازارهای مالی
  • 67. کاربرد MCMC در مدل های بیزی مالی
  • 68. مدل های بیزی برای تحلیل سری های زمانی در پزشکی
  • 69. کاربرد MCMC در مدل های بیزی پزشکی
  • 70. مدل های بیزی برای پیش بینی شیوع بیماری
  • 71. مدل های بیزی برای تحلیل داده های حسگر سری زمانی
  • 72. مقدمه ای بر داده های حسگر
  • 73. مدل های بیزی برای تحلیل داده های حسگر سری زمانی
  • 74. کاربرد MCMC در مدل های بیزی داده های حسگر
  • 75. مدل های بیزی برای بهینه سازی فرآیندها با استفاده از داده های سری زمانی
  • 76. مدل های بیزی برای تحلیل تغییرات آب و هوایی
  • 77. کاربرد MCMC در مدل های بیزی اقلیم شناسی
  • 78. مدل های بیزی برای پیش بینی آب و هوا
  • 79. مدل های بیزی برای تحلیل رفتار مصرف کننده
  • 80. کاربرد MCMC در مدل های بیزی رفتار مصرف کننده
  • 81. مدل های بیزی برای شخصی سازی توصیه ها
  • 82. مدل های بیزی برای تحلیل شبکه های اجتماعی سری زمانی
  • 83. مقدمه ای بر تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 84. مدل های بیزی برای تحلیل پویایی شبکه های اجتماعی
  • 85. کاربرد MCMC در مدل های بیزی شبکه های اجتماعی
  • 86. مدل های بیزی برای پیش بینی ترافیک
  • 87. مدل های بیزی برای تحلیل داده های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 88. کاربرد MCMC در مدل های بیزی IoT
  • 89. مدل های بیزی برای سیستم های توصیه گر
  • 90. مدل های بیزی برای تحلیل داده های سلامت الکترونیک
  • 91. کاربرد MCMC در مدل های بیزی سلامت الکترونیک
  • 92. مدل های بیزی برای پیش بینی رویدادهای نادر
  • 93. مدل های بیزی برای تحلیل سری های زمانی با داده های نامتعادل
  • 94. کاربرد MCMC در مدل های بیزی داده های نامتعادل
  • 95. مدل های بیزی برای مقایسه مدل های سری زمانی
  • 96. مقدمه ای بر روش های پیشرفته MCMC
  • 97. چالش های محاسباتی در MCMC برای داده های حجیم
  • 98. بهینه سازی اجرای MCMC
  • 99. کاربرد MCMC در مدل های بیزی مقیاس پذیر
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: MCMC آمار بیزی تحلیل سری زمانی داده‌های حجیم روش‌های آماری سری زمانی بیزی مدل سری زمانی مدل‌های بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.