کتاب صوتی fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مقیاس و جزئیات

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مقیاس و جزئیات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
• 2. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
• 3. انواع مدل‌های زبانی: از RNN تا ترنسفورمر
• 4. معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه و لایه‌های آن
• 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای آموزش مدل
• 6. توکن‌سازی و ساخت واژگان
• 7. تعبیه‌سازی کلمات: Word2Vec، GloVe و FastText
• 8. تعبیه‌سازی‌های مبتنی بر متن: ELMo و BERT
• 9. مبانی Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 10. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 11. کاربردهای Fine-tuning در پردازش زبان طبیعی
• 12. دسته‌بندی متن با استفاده از مدل‌های Fine-tuned
• 13. تحلیل احساسات و استخراج نظرات
• 14. تولید متن و تکمیل جملات
• 15. ترجمه ماشینی با مدل‌های Fine-tuned
• 16. خلاصه‌سازی متن
• 17. پاسخ به پرسش
• 18. مدیریت گفتگو و ربات‌های چت
• 19. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 20. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
• 21. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 22. داده‌های آموزشی فارسی: جمع‌آوری و آماده‌سازی
• 23. کار با کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی (مانند Hazm)
• 24. Fine-tuning مدل‌های فارسی بر روی وظایف خاص
• 25. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 26. مفاهیم مقیاس‌پذیری در مدل‌های زبانی
• 27. معماری‌های موازی و توزیع‌شده برای آموزش LLMs
• 28. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه و محاسبات
• 29. بهینه‌سازی فرآیند Fine-tuning برای LLMs
• 30. تنظیم دقیق LLMs برای وظایف خلاقانه
• 31. نوشتن شعر و داستان با LLMs
• 32. تولید محتوای آموزشی و علمی
• 33. تولید کدهای برنامه‌نویسی
• 34. Fine-tuning LLMs برای کاربردهای صنعتی
• 35. ربات‌های پشتیبانی مشتری
• 36. سیستم‌های توصیه‌گر
• 37. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 38. Fine-tuning LLMs با رویکرد انتقال دانش
• 39. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 40. یادگیری ترادفی (Transfer Learning)
• 41. انتقال دانش در حوزه‌های مختلف
• 42. تنظیم دقیق پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
• 43. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
• 44. جستجوی تصادفی (Random Search)
• 45. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
• 46. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
• 47. معیارهای ارزیابی در وظایف مختلف
• 48. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 49. ارزیابی دقت در وظایف طبقه‌بندی و استخراج
• 50. ارزیابی مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 51. چالش‌های ارزیابی در زبان فارسی
• 52. معیارهای مناسب برای ارزیابی مدل‌های فارسی
• 53. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با داده‌های کم (Few-shot Learning)
• 54. یادگیری با مثال‌های کم
• 55. استفاده از Prompt Engineering برای Few-shot Learning
• 56. تکنیک‌های پیشرفته در Few-shot Learning
• 57. مدل‌های زبانی و ملاحظات اخلاقی
• 58. سوگیری در داده‌های آموزشی و مدل‌ها
• 59. راه‌های مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
• 60. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در آموزش مدل‌ها
• 61. تولید محتوای مسئولانه با LLMs
• 62. کاربرد Fine-tuning در پردازش زبان طبیعی فارسی
• 63. تحلیل متون تاریخی و فرهنگی فارسی
• 64. استخراج اطلاعات از اسناد رسمی و حقوقی فارسی
• 65. تولید محتوای فرهنگی و هنری با رویکرد ایرانی-اسلامی
• 66. مدل‌های زبانی برای آموزش زبان فارسی به غیرفارسی‌زبانان
• 67. سیستم‌های هوشمند برای کمک به یادگیری زبان فارسی
• 68. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای کاربردهای پزشکی در ایران
• 69. تحلیل گزارش‌های پزشکی و پرونده‌های بیماران
• 70. تولید محتوای آموزشی برای دانشجویان پزشکی
• 71. سیستم‌های توصیه‌گر دارو و درمان
• 72. مدل‌های زبانی و اقتصاد مقاومتی
• 73. تحلیل روندهای اقتصادی و پیش‌بینی بازار
• 74. تولید محتوای آموزشی در حوزه اقتصاد اسلامی
• 75. سیستم‌های هوشمند برای کمک به کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
• 76. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای کاربردهای فرهنگی و مذهبی
• 77. تولید محتوای دینی و اخلاقی با رویکرد شیعه اثنی‌عشری
• 78. سیستم‌های پاسخگو به سوالات شرعی و اعتقادی
• 79. تحلیل متون عرفانی و ادبیات کلاسیک فارسی
• 80. مدل‌های زبانی و مسائل اجتماعی در ایران
• 81. تحلیل افکار عمومی و روندها در شبکه‌های اجتماعی
• 82. تولید محتوای آگاهی‌بخش در زمینه‌های اجتماعی
• 83. سیستم‌های هوشمند برای کمک به حل مسائل اجتماعی
• 84. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای آموزش و پژوهش
• 85. تولید محتوای آموزشی دانشگاهی در رشته‌های مختلف
• 86. سیستم‌های کمک آموزشی برای دانشجویان
• 87. پشتیبانی از پژوهشگران با ابزارهای پردازش زبان طبیعی
• 88. کاربرد Fine-tuning در بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
• 89. اتوماسیون وظایف تکراری در سازمان‌ها
• 90. تحلیل داده‌های سازمانی برای بهبود تصمیم‌گیری
• 91. تولید گزارش‌های مدیریتی و اداری
• 92. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای توسعه نرم‌افزار
• 93. تولید خودکار کد و مستندات نرم‌افزاری
• 94. کمک به دیباگ کردن کد
• 95. تحلیل الگوهای کد و کشف آسیب‌پذیری‌ها
• 96. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای کاربردهای امنیتی
• 97. تحلیل ترافیک شبکه و کشف حملات سایبری
• 98. شناسایی بدافزارها و تهدیدات امنیتی
• 99. تولید گزارش‌های امنیتی و هشدارهای اولیه
• 100. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای کنترل کیفیت