کتاب صوتی مدل‌سازی داده برای Serverless Databases (مانند AWS Aurora Serverless)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی داده برای Serverless Databases (مانند AWS Aurora Serverless)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: طراحی و مدل‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های بدون سرور
• 2. معماری پایگاه داده بدون سرور
• 3. مزایا و معایب پایگاه داده بدون سرور
• 4. مقایسه پایگاه داده های بدون سرور با پایگاه داده های سنتی
• 5. AWS Aurora Serverless: معرفی و قابلیت ها
• 6. Amazon RDS و Aurora Serverless
• 7. مفاهیم کلیدی AWS Aurora Serverless
• 8. مدیریت و مقیاس پذیری در Aurora Serverless
• 9. تغییر مقیاس خودکار در Aurora Serverless
• 10. تنظیمات پارامتر Aurora Serverless
• 11. نظارت بر عملکرد Aurora Serverless
• 12. ابزارهای نظارتی AWS برای Aurora Serverless
• 13. شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) در Aurora Serverless
• 14. بهینه سازی پرس و جوها در Aurora Serverless
• 15. شاخص گذاری در Aurora Serverless
• 16. مدیریت اتصالات در Aurora Serverless
• 17. استراتژی های مدیریت اتصالات
• 18. افزایش دسترسی در Aurora Serverless
• 19. پشتیبان گیری و بازیابی در Aurora Serverless
• 20. بازیابی نقطه در زمان (Point-in-Time Recovery)
• 21. امنیت در Aurora Serverless
• 22. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 23. رمزگذاری داده ها در Aurora Serverless
• 24. شبکه بندی در Aurora Serverless
• 25. VPC و Aurora Serverless
• 26. یکپارچگی با سایر خدمات AWS
• 27. Lambda و Aurora Serverless
• 28. API Gateway و Aurora Serverless
• 29. استقرار برنامه های بدون سرور با Aurora Serverless
• 30. مهاجرت به Aurora Serverless
• 31. برنامه ریزی مهاجرت به Aurora Serverless
• 32. مراحل مهاجرت به Aurora Serverless
• 33. چالش های مهاجرت به Aurora Serverless
• 34. مدل سازی داده برای Aurora Serverless
• 35. طراحی اسکیمای پایگاه داده
• 36. بهترین شیوه های طراحی اسکیمای پایگاه داده
• 37. بهینه سازی اسکیمای پایگاه داده برای بدون سرور
• 38. مدل سازی داده برای داده های تراکنشی
• 39. مدل سازی داده برای داده های تحلیلی
• 40. استفاده از JSON در Aurora Serverless
• 41. مدل سازی داده مبتنی بر سند
• 42. مدل سازی داده با رابطه های پیچیده
• 43. مدیریت داده های بزرگ در Aurora Serverless
• 44. استراتژی های تقسیم بندی داده ها (Partitioning)
• 45. تقسیم بندی افقی و عمودی
• 46. پیاده سازی تقسیم بندی در Aurora Serverless
• 47. مدیریت داده های آرشیوی
• 48. استفاده از AWS Glue برای ETL
• 49. پردازش جریان داده ها با Kinesis
• 50. یکپارچگی Aurora Serverless با Data Lakes
• 51. امنیت داده ها در لایه مدل سازی
• 52. روش های احراز هویت و مجوزدهی
• 53. مدیریت حساسیت داده ها
• 54. پالایش داده ها و انطباق با مقررات
• 55. استانداردهای داده در ایران
• 56. قوانین حفاظت از داده ها در ایران
• 57. مدل سازی داده با رعایت قوانین ایران
• 58. اصول شرعی در مدل سازی داده
• 59. ملاحظات فقهی در طراحی پایگاه داده
• 60. مدیریت داده های مالی و بانکی (مطابق با قوانین ایران)
• 61. بانکداری بدون ربا و مدل سازی داده
• 62. عقود اسلامی در طراحی پایگاه داده
• 63. مقررات بانک مرکزی در مدل سازی داده
• 64. مدل سازی داده برای سیستم های اداری-دولتی
• 65. اصول و مبانی مدیریت دولتی در ایران
• 66. مدل سازی داده برای خدمات عمومی
• 67. بهینه سازی هزینه در Aurora Serverless
• 68. مدیریت مصرف در Aurora Serverless
• 69. استراتژی های کاهش هزینه
• 70. پایش هزینه و بودجه بندی
• 71. مدل سازی داده برای برنامه های کاربردی مقیاس پذیر
• 72. الگوهای طراحی برنامه های بدون سرور
• 73. معماری میکروسرویس و Aurora Serverless
• 74. تست و اعتبارسنجی مدل های داده
• 75. استراتژی های تست مدل داده
• 76. تست بار و عملکرد
• 77. عیب یابی مدل های داده
• 78. مستندسازی مدل داده
• 79. اهمیت مستندسازی در پروژه های نرم افزاری
• 80. روش های مستندسازی مدل داده
• 81. بهترین شیوه های نگهداری مدل داده
• 82. آموزش و توانمندسازی تیم
• 83. توسعه مهارت های مدل سازی داده
• 84. یادگیری مستمر در حوزه پایگاه داده بدون سرور
• 85. مروری بر آینده پایگاه داده های بدون سرور
• 86. روندهای جدید در معماری بدون سرور
• 87. نقش هوش مصنوعی در پایگاه داده های بدون سرور
• 88. جمع بندی و توصیه های نهایی
• 89. ارزیابی نهایی دوره
• 90. پروژه پایانی: طراحی و پیاده سازی مدل داده برای یک برنامه بدون سرور
• 91. مروری بر مفاهیم پایه ای پایگاه داده
• 92. انواع پایگاه داده ها
• 93. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 94. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 95. چرا پایگاه داده بدون سرور؟
• 96. انتخاب پایگاه داده مناسب
• 97. ملاحظات امنیتی در طراحی پایگاه داده
• 98. مدیریت چرخه عمر داده
• 99. اصول طراحی پایگاه داده بهینه
• 100. مدل سازی داده برای پلتفرم های ابری