کتاب صوتی کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها در NLP و beyond
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها در NLP و beyond
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمات و مفاهیم پایه ترنسفورمرها
- 2. معماری ترنسفورمر: مکانیسم توجه
- 3. توجه خودی (Self-Attention) و انواع آن
- 4. مکانیسم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
- 5. کدهای انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
- 6. لایههای نرمالسازی و اتصالات باقیمانده (Residual Connections)
- 7. تابع فعالسازی موقعیت (Positional Encoding)
- 8. پیشپردازش دادهها برای مدلهای ترنسفورمر
- 9. Tokenization و Subword Tokenization
- 10. Word Embeddings و Contextual Embeddings
- 11. مدلهای زبانی پیشآموزشدیده (Pre-trained Language Models)
- 12. معرفی مدل BERT و معماری آن
- 13. آموزش پیشرفته (Pre-training) BERT
- 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) BERT برای وظایف NLP
- 15. کاربردهای BERT در طبقهبندی متن
- 16. کاربردهای BERT در تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 17. کاربردهای BERT در پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
- 18. معرفی مدل GPT و معماری آن
- 19. آموزش پیشرفته GPT
- 20. تنظیم دقیق GPT برای وظایف تولید متن
- 21. کاربردهای GPT در تولید متن خلاقانه
- 22. کاربردهای GPT در خلاصهسازی متن
- 23. کاربردهای GPT در ترجمه ماشینی
- 24. مدلهای ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی فارسی
- 25. چالشهای پردازش زبان فارسی با ترنسفورمرها
- 26. کاربرد ترنسفورمرها در مدلسازی زبان فارسی
- 27. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل احساسات فارسی
- 28. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص موضوع فارسی
- 29. کاربرد ترنسفورمرها در استخراج اطلاعات فارسی
- 30. معماریهای پیشرفتهتر ترنسفورمر
- 31. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
- 32. Linear Transformers
- 33. Reformer
- 34. Performer
- 35. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph-based Transformers)
- 36. ترنسفورمرهای مبتنی بر حافظه (Memory-augmented Transformers)
- 37. ترنسفورمرهای چندوجهی (Multimodal Transformers)
- 38. ترنسفورمرها برای پردازش تصویر
- 39. ترنسفورمرها برای پردازش صدا
- 40. ترنسفورمرها برای پردازش ویدئو
- 41. ترنسفورمرها برای پردازش دادههای جدولی
- 42. ترنسفورمرها در هوش مصنوعی مولد
- 43. تولید تصویر با ترنسفورمرها (DALL-E, Imagen)
- 44. تولید کد با ترنسفورمرها (Codex, AlphaCode)
- 45. تولید موسیقی با ترنسفورمرها
- 46. تولید ویدئو با ترنسفورمرها
- 47. مباحث پیشرفته در مکانیسم توجه
- 48. Self-Attention با پیچیدگی خطی
- 49. Sparse Attention
- 50. Random Attention
- 51. Local Attention
- 52. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
- 53. کاربرد ترنسفورمرها در رباتیک
- 54. کاربرد ترنسفورمرها در سیستمهای توصیهگر
- 55. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل دادههای زیستی
- 56. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش سیگنال
- 57. کاربرد ترنسفورمرها در امنیت سایبری
- 58. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه مالی
- 59. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش اسناد حقوقی
- 60. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه پزشکی
- 61. کاربرد ترنسفورمرها در آموزش مجازی
- 62. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در استفاده از ترنسفورمرها
- 63. سوگیری (Bias) در مدلهای ترنسفورمر
- 64. شفافیت و قابلیت تفسیر (Interpretability) مدلهای ترنسفورمر
- 65. امنیت مدلهای ترنسفورمر
- 66. کاهش مصرف منابع محاسباتی در ترنسفورمرها
- 67. تکنیکهای کوانتیزاسیون (Quantization)
- 68. تکنیکهای هرس (Pruning)
- 69. تکنیکهای تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 70. معرفی کتابخانهها و فریمورکهای ترنسفورمر
- 71. Hugging Face Transformers
- 72. TensorFlow Transformers
- 73. PyTorch Transformers
- 74. استفاده از GPU و TPU برای آموزش ترنسفورمرها
- 75. محیطهای توسعه برای ترنسفورمرها
- 76. مدیریت دادههای بزرگ برای ترنسفورمرها
- 77. معرفی مجموعهدادههای استاندارد NLP
- 78. ارزیابی مدلهای ترنسفورمر
- 79. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف NLP
- 80. مقالههای کلیدی در حوزه ترنسفورمرها
- 81. تحولات اخیر در معماریهای ترنسفورمر
- 82. آینده ترنسفورمرها و کاربردهای آنها
- 83. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربردهای موفق ترنسفورمرها
- 84. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
- 85. ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی فارسی: چالشها و راهکارها
- 86. آموزش مدلهای ترنسفورمر روی دادههای فارسی
- 87. تنظیم دقیق مدلهای ترنسفورمر برای وظایف فارسی
- 88. کاربرد مدلهای ترنسفورمر در ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
- 89. کاربرد مدلهای ترنسفورمر در تولید محتوای فارسی
- 90. کاربرد مدلهای ترنسفورمر در تحلیل متن فارسی
- 91. کاربرد مدلهای ترنسفورمر در بازیابی اطلاعات فارسی
- 92. کاربرد مدلهای ترنسفورمر در چتباتهای فارسی
- 93. مدلهای ترنسفورمر برای زبانهای کممنبع
- 94. ترنسفورمرها و پردازش زبانهای بومی ایران
- 95. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل گفتار فارسی
- 96. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص و تولید زبان اشاره
- 97. ترنسفورمرها در یادگیری چندوظیفهای (Multi-task Learning)
- 98. ترنسفورمرها در یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 99. ترنسفورمرها در یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
- 100. ترنسفورمرها در یادگیری نیمهنظارتی (Semi-supervised Learning)
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
AI
Deep Learning
NLP
Transformer
پردازش زبان طبیعی
ترنسفورمر
شبکههای عصبی
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.