کتاب صوتی مدلهای زبانی بزرگ برای خلاصهسازی متن: مبانی تا کاربرد
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلهای زبانی بزرگ برای خلاصهسازی متن: مبانی تا کاربرد
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدلهای زبانی برای خلاصهسازی متن
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی مدلهای زبانی بزرگ
- 2. ساختار معماری ترنسفورمر
- 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
- 5. تاریخچه مدلهای زبانی
- 6. مدلهای زبانی آماری
- 7. مدلهای زبانی عصبی
- 8. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 9. حافظه کوتاهمدت بلند (LSTM)
- 10. واحد بازگشتی دروازهای (GRU)
- 11. کدگذاری متن (Text Encoding)
- 12. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
- 13. Word2Vec و GloVe
- 14. تعبیهسازی موقعیتی (Positional Embeddings)
- 15. پیشپردازش متن برای مدلهای زبانی
- 16. پاکسازی متن
- 17. توکنسازی (Tokenization)
- 18. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
- 19. ریشهیابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
- 20. ساخت واژگان (Vocabulary Building)
- 21. مدلهای زبانی پیشآموزشدیده (Pre-trained Language Models)
- 22. BERT و خانواده آن
- 23. GPT و خانواده آن
- 24. RoBERTa و XLNet
- 25. ALBERTa و DeBERTa
- 26. تفاوت مدلهای encoder-decoder
- 27. کاربرد مدلهای زبانی در خلاصهسازی
- 28. خلاصهسازی استخراجی (Extractive Summarization)
- 29. خلاصهسازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
- 30. ارزیابی مدلهای خلاصهسازی
- 31. معیارهای ROUGE
- 32. معیارهای BLEU
- 33. معیارهای METEOR
- 34. مجموعه دادههای خلاصهسازی
- 35. CNN/Daily Mail Dataset
- 36. XSum Dataset
- 37. Multi-News Dataset
- 38. WikiHow Dataset
- 39. آموزش مدلهای خلاصهسازی
- 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 41. تابع هزینه (Loss Function) در خلاصهسازی
- 42. بهینهسازها (Optimizers)
- 43. نرخ یادگیری (Learning Rate)
- 44. تکنیکهای تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 45. نکات عملی در آموزش مدل
- 46. مدیریت حافظه GPU
- 47. استفاده از سختافزار مناسب
- 48. مدلهای زبانی در خلاصهسازی فارسی
- 49. چالشهای زبان فارسی در NLP
- 50. منابع داده فارسی برای خلاصهسازی
- 51. مدلهای زبانی فارسی آماده
- 52. آموزش مدلهای خلاصهسازی فارسی از ابتدا
- 53. تنظیم دقیق مدلهای جهانی برای فارسی
- 54. تکنیکهای پیشرفته در خلاصهسازی
- 55. خلاصهسازی چندسندی (Multi-document Summarization)
- 56. خلاصهسازی مکالمه (Conversational Summarization)
- 57. خلاصهسازی مبتنی بر پرسش (Query-focused Summarization)
- 58. خلاصهسازی برای اهداف خاص (مانند اخبار، مقالات علمی)
- 59. خلاصهسازی در زمان واقعی (Real-time Summarization)
- 60. کاربرد مدلهای زبانی در خلاصهسازی متون حقوقی
- 61. خلاصهسازی متون اداری و سازمانی
- 62. خلاصهسازی متون پزشکی و بالینی
- 63. خلاصهسازی متون علمی و پژوهشی
- 64. کاربرد در سیستمهای پرسش و پاسخ
- 65. کاربرد در موتورهای جستجو
- 66. کاربرد در دستیارهای صوتی
- 67. کاربرد در تحلیل احساسات متن
- 68. کاربرد در دستهبندی متن
- 69. کاربرد در تولید متن
- 70. اخلاق در مدلهای زبانی بزرگ
- 71. سوگیری (Bias) در مدلهای زبانی
- 72. عدالت (Fairness) در مدلهای زبانی
- 73. شفافیت (Transparency) در مدلهای زبانی
- 74. مسئولیتپذیری (Accountability) در مدلهای زبانی
- 75. حریم خصوصی (Privacy) در مدلهای زبانی
- 76. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از مدلهای زبانی
- 77. مقررات ساماندهی محتوای دیجیتال
- 78. قوانین مربوط به دادههای شخصی
- 79. ملاحظات اخلاقی در تولید محتوا
- 80. کاربرد مدلهای زبانی در خلاصهسازی متون اسلامی (با رعایت چارچوب شرعی)
- 81. خلاصهسازی احادیث و روایات
- 82. خلاصهسازی تفاسیر قرآن
- 83. خلاصهسازی متون فقهی
- 84. خلاصهسازی متون کلامی
- 85. خلاصهسازی متون عرفانی (با رویکرد رسمی)
- 86. مقایسه مدلهای زبانی مختلف برای خلاصهسازی
- 87. بررسی معماریهای جدید در مدلهای زبانی
- 88. آینده مدلهای زبانی و خلاصهسازی
- 89. مدلهای زبانی مولد (Generative Language Models)
- 90. یادگیری تقویتی برای خلاصهسازی
- 91. یادگیری چندوظیفهای (Multi-task Learning)
- 92. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 93. معرفی ابزارها و کتابخانههای مرتبط (مانند Hugging Face Transformers)
- 94. پروژههای عملی خلاصهسازی متن
- 95. پیادهسازی یک سیستم خلاصهساز ساده
- 96. ارزیابی و بهبود سیستم خلاصهساز
- 97. بررسی موارد شکست مدلهای خلاصهساز
- 98. راهکارهای افزایش دقت خلاصهسازی
- 99. توجه به ابعاد فرهنگی در خلاصهسازی
- 100. تولید محتوای سازگار با فرهنگ ایرانی-اسلامی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
LLM
NLP
پردازش زبان طبیعی
خلاصه سازی خودکار
خلاصهسازی متن
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در ایران
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.