کتاب صوتی تنظیم دقیق (Fine-tuning) پس از آموزش پیش‌زمینه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم دقیق (Fine-tuning) پس از آموزش پیش‌زمینه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آموزش پیش‌زمینه (Pre-training) LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مفاهیم کلیدی در تنظیم دقیق
• 3. آماده‌سازی مجموعه داده برای تنظیم دقیق
• 4. انواع وظایف تنظیم دقیق
• 5. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
• 6. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال
• 7. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
• 8. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
• 9. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
• 10. شناخت الگوهای متنی در داده‌ها
• 11. تشخیص و حذف داده‌های نامربوط
• 12. پاکسازی داده‌های متنی
• 13. نرمال‌سازی متن
• 14. توکنایز کردن متن
• 15. ایجاد واژگان (Vocabulary)
• 16. تنظیم پارامترهای مدل پایه
• 17. انتخاب مدل پایه مناسب
• 18. معماری مدل‌های ترنسفورمر
• 19. لایه انکودر و دیکودر
• 20. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 21. تراکم مدل (Model Density)
• 22. تعداد لایه‌ها و هِدها
• 23. اندازه مدل و ظرفیت آن
• 24. تنظیم هایپرپارامترها
• 25. نرخ یادگیری (Learning Rate)
• 26. اندازه بچ (Batch Size)
• 27. تعداد اپوک‌ها (Epochs)
• 28. بهینه‌سازها (Optimizers)
• 29. تنظیم نرخ یادگیری پویا
• 30. روش‌های تنظیم دقیق
• 31. تنظیم دقیق مبتنی بر وظیفه (Task-specific fine-tuning)
• 32. تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعمل‌ها (Instruction tuning)
• 33. تنظیم دقیق با یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task fine-tuning)
• 34. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF)
• 35. استفاده از معیارهای ارزیابی استاندارد
• 36. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
• 37. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
• 38. معیارهای ارزیابی برای پاسخ به سوال
• 39. اهمیت ارزیابی کیفی
• 40. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
• 41. تنظیم نرخ یادگیری کاهشی
• 42. استفاده از منظم‌سازی (Regularization)
• 43. خروج زودهنگام (Early Stopping)
• 44. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 45. تنظیم دقیق مدل‌های متن به متن (Text-to-Text models)
• 46. تنظیم دقیق برای تولید کد
• 47. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
• 48. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 49. تنظیم دقیق برای تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
• 50. تنظیم دقیق برای تولید دیالوگ
• 51. تنظیم دقیق برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 52. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی بلندمدت
• 53. تنظیم دقیق برای تولید متن با سبک خاص
• 54. تنظیم دقیق برای استدلال منطقی
• 55. تنظیم دقیق برای درک مطلب
• 56. تنظیم دقیق برای تشخیص اطلاعات نادرست
• 57. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی
• 58. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات شرعی (با رعایت چارچوب فقهی)
• 59. تنظیم دقیق برای تولید محتوای علمی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 60. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متون فقهی
• 61. تنظیم دقیق برای تحلیل متون تاریخی (با تأکید بر منافع ملی)
• 62. تنظیم دقیق برای تحلیل متون اقتصادی (مطابق مقررات بانک مرکزی)
• 63. تنظیم دقیق برای تولید محتوای فرهنگی (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
• 64. تنظیم دقیق برای ترجمه متون تخصصی (در حوزه‌های مجاز)
• 65. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مرتبط با خانواده ایرانی-اسلامی
• 66. تنظیم دقیق برای پشتیبانی از زبان فارسی در وظایف مختلف
• 67. نکات مهم در تنظیم دقیق مدل‌های فارسی
• 68. چالش‌های تنظیم دقیق برای زبان فارسی
• 69. ارزیابی مدل‌های تنظیم شده برای زبان فارسی
• 70. استفاده از منابع داده فارسی معتبر
• 71. تنظیم دقیق برای وظایف خاص در ایران
• 72. تنظیم دقیق برای سیستم‌های توصیه‌گر (با رعایت چارچوب‌های اخلاقی)
• 73. تنظیم دقیق برای تولید محتوای خبری (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
• 74. تنظیم دقیق برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت حریم خصوصی)
• 75. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی در سطوح مختلف
• 76. تنظیم دقیق برای پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 77. تنظیم دقیق برای تحلیل متون حقوقی (مطابق قوانین جمهوری اسلامی)
• 78. تنظیم دقیق برای سیستم‌های کمک به تصمیم‌گیری (در حوزه‌های مجاز)
• 79. تنظیم دقیق برای تولید محتوای داستانی (با رعایت چارچوب‌های فرهنگی)
• 80. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی مهارتی (در حوزه‌های مجاز)
• 81. تنظیم دقیق برای خلاصه سازی اخبار و مقالات علمی
• 82. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات عمومی (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
• 83. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی زبان انگلیسی (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
• 84. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی زبان فارسی (به عنوان زبان دوم)
• 85. تنظیم دقیق برای کمک به توسعه نرم‌افزار (تولید کد)
• 86. تنظیم دقیق برای تحلیل داده‌های آماری (با رعایت چارچوب‌های علمی)
• 87. تنظیم دقیق برای تولید محتوای بصری (با استفاده از توضیحات متنی)
• 88. تنظیم دقیق برای پردازش متن در حوزه گردشگری (با رعایت چارچوب‌های فرهنگی)
• 89. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مرتبط با مشاغل (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
• 90. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی موسیقی (با رعایت چارچوب‌های مجاز)
• 91. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی هنر (با رعایت چارچوب‌های مجاز)
• 92. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی سینما (با رعایت چارچوب‌های مجاز)
• 93. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی تئاتر (با رعایت چارچوب‌های مجاز)
• 94. تنظیم دقیق برای پردازش متن در حوزه کشاورزی (با رعایت چارچوب‌های علمی)
• 95. تنظیم دقیق برای پردازش متن در حوزه صنعت (با رعایت چارچوب‌های علمی)
• 96. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی علوم پایه
• 97. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی علوم انسانی (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
• 98. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی علوم مهندسی
• 99. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی علوم پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 100. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی علوم پایه پزشکی