کتاب صوتی کوانتیزاسیون ترتیبی و کوانتیزاسیون موازی در مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون ترتیبی و کوانتیزاسیون موازی در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کوانتیزاسیون
  • 2. مبانی کوانتیزاسیون در شبکه‌های عصبی
  • 3. انواع کوانتیزاسیون: باینری، ترنری و چند بیتی
  • 4. مزایای کوانتیزاسیون برای استقرار مدل
  • 5. چالش‌های کوانتیزاسیون در مدل‌های عمیق
  • 6. کوانتیزاسیون ترتیبی: اصول و مفاهیم
  • 7. کوانتیزاسیون ترتیبی پارامتری
  • 8. کوانتیزاسیون ترتیبی فعال‌سازی‌ها
  • 9. روش‌های کاهش دقت در کوانتیزاسیون ترتیبی
  • 10. کوانتیزاسیون ترتیبی بهینه‌شده برای سخت‌افزار
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده ترتیبی
  • 12. کوانتیزاسیون موازی: اصول و مفاهیم
  • 13. کوانتیزاسیون موازی در لایه‌های مختلف شبکه
  • 14. تکنیک‌های کوانتیزاسیون موازی برای کارایی
  • 15. مقایسه کوانتیزاسیون ترتیبی و موازی
  • 16. کوانتیزاسیون موازی با حفظ دقت بالا
  • 17. کاربردهای کوانتیزاسیون موازی در پردازش زبان طبیعی
  • 18. کوانتیزاسیون ترتیبی و موازی در مدل‌های ترانسفورمر
  • 19. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 20. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه در ترانسفورمرها
  • 21. کوانتیزاسیون لایه‌های فیدفوروارد
  • 22. کوانتیزاسیون لایه‌های نرمال‌سازی
  • 23. کوانتیزاسیون لایه‌های امبدینگ
  • 24. روش‌های آموزش پس از کوانتیزاسیون (Quantization-Aware Training)
  • 25. تنظیم دقیق مدل‌های کوانتیزه شده
  • 26. استراتژی‌های آموزش برای کوانتیزاسیون ترتیبی
  • 27. استراتژی‌های آموزش برای کوانتیزاسیون موازی
  • 28. یادگیری پارامترهای کوانتیزاسیون
  • 29. روش‌های انتشار گرادیان در کوانتیزاسیون
  • 30. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 31. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 32. کوانتیزاسیون ترتیبی برای کاهش مصرف حافظه
  • 33. کوانتیزاسیون موازی برای افزایش سرعت پردازش
  • 34. اثر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی بزرگ
  • 35. مدل‌های زبانی بزرگ کم‌دقت (Low-Precision LLMs)
  • 36. کارایی سخت‌افزاری مدل‌های کوانتیزه شده
  • 37. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای مدل‌های کوانتیزه شده
  • 38. استفاده از حافظه‌های با دقت پایین
  • 39. طراحی معماری‌های سازگار با کوانتیزاسیون
  • 40. کوانتیزاسیون با استفاده از تکنیک‌های هرس (Pruning)
  • 41. ترکیب کوانتیزاسیون و هرس
  • 42. کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی کوچک‌تر
  • 43. کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ‌تر
  • 44. کوانتیزاسیون ترتیبی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 45. کوانتیزاسیون موازی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 46. کوانتیزاسیون ترتیبی و موازی همزمان
  • 47. ارزیابی معیارهای دقت در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 48. معیارهای کارایی و مصرف انرژی
  • 49. تحلیل حساسیت مدل به سطوح کوانتیزاسیون
  • 50. کوانتیزاسیون برای کاربردهای استنتاج بلادرنگ
  • 51. کوانتیزاسیون برای کاربردهای پردازش آفلاین
  • 52. کوانتیزاسیون ترتیبی در پردازش متن
  • 53. کوانتیزاسیون موازی در پردازش متن
  • 54. کوانتیزاسیون در مدل‌های تولید متن
  • 55. کوانتیزاسیون در مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 56. کوانتیزاسیون در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 57. کوانتیزاسیون در مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 58. کوانتیزاسیون در مدل‌های تحلیل احساسات
  • 59. کوانتیزاسیون در مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 60. کوانتیزاسیون در مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 61. کوانتیزاسیون در مدل‌های تحلیل نحوی
  • 62. کوانتیزاسیون در مدل‌های تحلیل معنایی
  • 63. کوانتیزاسیون در مدل‌های درک مطلب
  • 64. کوانتیزاسیون در مدل‌های تولید کد
  • 65. کوانتیزاسیون در مدل‌های گفتگوی هوش مصنوعی
  • 66. کوانتیزاسیون در مدل‌های هوش مصنوعی توزیع شده
  • 67. کوانتیزاسیون ترتیبی در سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 68. کوانتیزاسیون موازی در پردازنده‌های گرافیکی
  • 69. کوانتیزاسیون در دستگاه‌های موبایل
  • 70. کوانتیزاسیون در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 71. کوانتیزاسیون ترتیبی با دقت متغیر
  • 72. کوانتیزاسیون موازی با دقت متغیر
  • 73. کوانتیزاسیون ترتیبی برای مدل‌های متن به تصویر
  • 74. کوانتیزاسیون موازی برای مدل‌های متن به تصویر
  • 75. کوانتیزاسیون در مدل‌های تفسیر تصویر
  • 76. کوانتیزاسیون در مدل‌های تولید تصویر
  • 77. کوانتیزاسیون در مدل‌های فهم چندوجهی
  • 78. کوانتیزاسیون ترتیبی در یادگیری انتقالی
  • 79. کوانتیزاسیون موازی در یادگیری انتقالی
  • 80. کوانتیزاسیون در مدل‌های داده‌های سری زمانی
  • 81. کوانتیزاسیون در مدل‌های داده‌های گراف
  • 82. کوانتیزاسیون در مدل‌های یادگیری فدرال
  • 83. کوانتیزاسیون ترتیبی و حفظ حریم خصوصی
  • 84. کوانتیزاسیون موازی و مقیاس‌پذیری
  • 85. روش‌های جدید کوانتیزاسیون ترتیبی
  • 86. روش‌های جدید کوانتیزاسیون موازی
  • 87. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 88. کوانتیزاسیون برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های محدود
  • 89. کوانتیزاسیون ترتیبی و کاهش ردپای کربن محاسباتی
  • 90. کوانتیزاسیون موازی و افزایش بهره‌وری منابع
  • 91. کوانتیزاسیون برای هوش مصنوعی مسئولانه
  • 92. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 93. کوانتیزاسیون ترتیبی در معماری‌های نوین
  • 94. کوانتیزاسیون موازی در معماری‌های نوین
  • 95. کوانتیزاسیون ترتیبی و موازی برای مدل‌های آینده
  • 96. کاربرد عملی کوانتیزاسیون ترتیبی
  • 97. کاربرد عملی کوانتیزاسیون موازی
  • 98. چالش‌های آینده در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 99. نتیجه‌گیری از کوانتیزاسیون ترتیبی و موازی
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: LLM quantization بهینه سازی مدل پردازش زبان طبیعی کوانتیزاسیون کوانتیزاسیون ترتیبی کوانتیزاسیون موازی مدل زبانی مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.