کتاب صوتی کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
• 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 4. مکانیسم توجه و اهمیت آن
• 5. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمرها
• 6. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 7. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
• 8. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 9. آموزش خودنظارتی در مدل‌های زبانی
• 10. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در NLP
• 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 12. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای کلیدی
• 13. نکات و چالش‌های آموزش مدل‌های زبانی
• 14. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون
• 15. چرا کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی لازم است؟
• 16. انواع کوانتیزاسیون: کوانتیزاسیون ثابت و پویا
• 17. کوانتیزاسیون باینری و سه‌تایی
• 18. کوانتیزاسیون مقیاس‌بندی (Scaling)
• 19. کوانتیزاسیون مبتنی بر تقریب (Approximation-based Quantization)
• 20. کوانتیزاسیون مبتنی بر بهینه‌سازی (Optimization-based Quantization)
• 21. کوانتیزاسیون پارامترها در مدل‌های زبانی
• 22. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها (Activations)
• 23. کوانتیزاسیون لایه‌های مختلف ترنسفورمر
• 24. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
• 25. مبانی کوانتیزاسیون خودکار
• 26. روش‌های خودکار انتخاب مقیاس کوانتیزاسیون
• 27. خودکارسازی تعیین عمق بیت (Bit-depth)
• 28. کوانتیزاسیون خودکار با استفاده از الگوریتم‌های جستجو
• 29. کوانتیزاسیون خودکار با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 30. کوانتیزاسیون خودکار مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Auto-Quantization)
• 31. تکنیک‌های کوانتیزاسیون خودکار برای رمزگذار
• 32. تکنیک‌های کوانتیزاسیون خودکار برای رمزگشا
• 33. کوانتیزاسیون خودکار در مکانیزم توجه
• 34. کوانتیزاسیون خودکار لایه‌های Feed-Forward
• 35. کوانتیزاسیون خودکار لایه‌های Embedding
• 36. کوانتیزاسیون خودکار لایه‌های خروجی
• 37. چالش‌های کوانتیزاسیون خودکار
• 38. کاهش دقت پس از کوانتیزاسیون
• 39. حفظ عملکرد مدل پس از کوانتیزاسیون
• 40. پیاده‌سازی کارآمد کوانتیزاسیون خودکار
• 41. ابزارها و کتابخانه‌های کوانتیزاسیون خودکار
• 42. TensorFlow Lite و کوانتیزاسیون
• 43. PyTorch Quantization و کوانتیزاسیون خودکار
• 44. ONNX Runtime و کوانتیزاسیون
• 45. کاربرد کوانتیزاسیون خودکار در دستگاه‌های کم‌توان
• 46. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
• 47. کوانتیزاسیون خودکار برای موبایل و Edge Devices
• 48. بهینه‌سازی مصرف حافظه با کوانتیزاسیون خودکار
• 49. افزایش سرعت استنتاج (Inference)
• 50. کوانتیزاسیون خودکار برای کاربردهای بلادرنگ
• 51. مطالعات موردی کوانتیزاسیون خودکار
• 52. کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های BERT
• 53. کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های GPT
• 54. کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های T5
• 55. کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های LLaMA
• 56. کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های فارسی
• 57. ملاحظات اخلاقی در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 58. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در فرآیند کوانتیزاسیون
• 59. تاثیر کوانتیزاسیون بر سوگیری مدل
• 60. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
• 61. آینده کوانتیزاسیون خودکار
• 62. پیشرفت‌های جدید در الگوریتم‌های کوانتیزاسیون خودکار
• 63. کوانتیزاسیون ترکیبی (Hybrid Quantization)
• 64. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Variable Precision Quantization)
• 65. کوانتیزاسیون خودکار و فشرده‌سازی مدل
• 66. کوانتیزاسیون خودکار و پردازش زبان طبیعی توزیع‌شده
• 67. استانداردسازی فرآیندهای کوانتیزاسیون خودکار
• 68. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های مولد
• 69. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های طبقه‌بند
• 70. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های ترجمه ماشینی
• 71. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 72. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های پرسش و پاسخ
• 73. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های تولید متن خلاقانه
• 74. کوانتیزاسیون خودکار و بهینه‌سازی سخت‌افزار
• 75. همکاری کوانتیزاسیون با معماری‌های نوین
• 76. روش‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
• 77. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های چندزبانه
• 78. کوانتیزاسیون خودکار در سیستم‌های توصیه‌گر
• 79. کوانتیزاسیون خودکار و تحلیل احساسات
• 80. کوانتیزاسیون خودکار در ربات‌های گفتگو
• 81. کوانتیزاسیون خودکار در پردازش گفتار
• 82. کوانتیزاسیون خودکار و یادگیری تقویتی عمیق
• 83. کوانتیزاسیون خودکار برای استنتاج موازی
• 84. مدیریت توان مصرفی با کوانتیزاسیون خودکار
• 85. کوانتیزاسیون خودکار و امنیت مدل‌های زبانی
• 86. تست و اعتبارسنجی مدل‌های کوانتیزه شده
• 87. پیاده‌سازی عملی کوانتیزاسیون خودکار در پروژه‌ها
• 88. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی کوانتیزاسیون خودکار
• 89. مقایسه روش‌های مختلف کوانتیزاسیون خودکار
• 90. کوانتیزاسیون خودکار در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 91. ملاحظات فنی و عملی برای پیاده‌سازی در ایران
• 92. چالش‌های بومی‌سازی فناوری کوانتیزاسیون خودکار
• 93. راهکارهای افزایش کارایی مدل‌های زبانی بومی
• 94. کوانتیزاسیون خودکار و توسعه هوش مصنوعی داخلی