کتاب صوتی API and cloud services AWS, Azure, Google Cloud.

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره API and cloud services AWS, Azure, Google Cloud.

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و API
• 2. مبانی زیرساخت ابری
• 3. معرفی AWS: سرویس‌ها و معماری
• 4. آشنایی با Azure: سرویس‌ها و معماری
• 5. معرفی Google Cloud Platform: سرویس‌ها و معماری
• 6. مفاهیم کلیدی API
• 7. انواع API: REST، SOAP، GraphQL
• 8. طراحی APIهای RESTful
• 9. استانداردهای طراحی API
• 10. امنیت API: احراز هویت و مجوزدهی
• 11. مدیریت چرخه عمر API
• 12. پایش و تحلیل API
• 13. توسعه API در AWS
• 14. سرویس‌های محاسباتی AWS (EC2, Lambda)
• 15. ذخیره‌سازی در AWS (S3, EBS)
• 16. شبکه‌سازی در AWS (VPC, Route 53)
• 17. پایگاه‌های داده در AWS (RDS, DynamoDB)
• 18. سرویس‌های مدیریت API در AWS (API Gateway)
• 19. توسعه API در Azure
• 20. سرویس‌های محاسباتی Azure (VMs, Functions)
• 21. ذخیره‌سازی در Azure (Blob Storage, Disk Storage)
• 22. شبکه‌سازی در Azure (VNet, DNS)
• 23. پایگاه‌های داده در Azure (SQL Database, Cosmos DB)
• 24. سرویس‌های مدیریت API در Azure (API Management)
• 25. توسعه API در Google Cloud
• 26. سرویس‌های محاسباتی Google Cloud (Compute Engine, Cloud Functions)
• 27. ذخیره‌سازی در Google Cloud (Cloud Storage, Persistent Disk)
• 28. شبکه‌سازی در Google Cloud (VPC Network, Cloud DNS)
• 29. پایگاه‌های داده در Google Cloud (Cloud SQL, Firestore)
• 30. سرویس‌های مدیریت API در Google Cloud (API Gateway)
• 31. مقایسه سرویس‌های API Gateway در AWS، Azure و GCP
• 32. استقرار برنامه‌ها در محیط ابری
• 33. معماری میکروسرویس و API
• 34. ارتباط بین سرویس‌ها با استفاده از API
• 35. مدیریت وضعیت در معماری میکروسرویس
• 36. تست API در محیط ابری
• 37. ابزارهای تست API
• 38. اصول DevOps و CI/CD برای APIهای ابری
• 39. اتوماسیون استقرار API
• 40. نظارت بر عملکرد APIهای ابری
• 41. مدیریت خطا و لاگینگ API
• 42. مقیاس‌پذیری API در سرویس‌های ابری
• 43. بهینه‌سازی هزینه در سرویس‌های ابری
• 44. امنیت داده‌ها در محیط ابری
• 45. استفاده از CDN برای بهبود عملکرد API
• 46. معرفی Serverless Computing
• 47. مزایا و معایب Serverless
• 48. کاربرد Serverless در توسعه API
• 49. نمونه‌های عملی Serverless API
• 50. انتخاب پلتفرم ابری مناسب
• 51. ملاحظات مهاجرت به ابر
• 52. برنامه‌ریزی برای استقرار API در ابر
• 53. مدیریت دسترسی کاربران به API
• 54. اصول حاکمیت API
• 55. استفاده از Docker و Kubernetes برای APIهای ابری
• 56. کانتینرسازی APIها
• 57. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
• 58. استقرار APIهای کانتینری در سرویس‌های ابری
• 59. امنیت در Kubernetes
• 60. پایش و مدیریت برنامه‌های کانتینری
• 61. معرفی معماری Event-Driven
• 62. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
• 63. ارتباط ناهمگام با استفاده از API
• 64. مدیریت رویدادها در سیستم‌های ابری
• 65. کاربرد API در اینترنت اشیاء (IoT)
• 66. امنیت در IoT APIها
• 67. معرفی APIهای Mashup
• 68. ترکیب APIها برای ایجاد سرویس‌های جدید
• 69. ملاحظات حقوقی و مالکیتی API
• 70. قوانین کپی‌رایت و API
• 71. استانداردهای دسترسی‌پذیری API
• 72. استفاده از API در تحلیل داده‌های کلان
• 73. یادگیری ماشین و APIهای ابری
• 74. هوش مصنوعی و APIهای ابری
• 75. مدل‌های زبانی بزرگ و APIها
• 76. ملاحظات اخلاقی در استفاده از APIهای پیشرفته
• 77. پروتکل‌های ارتباطی مدرن
• 78. آینده APIها و خدمات ابری
• 79. نوآوری در طراحی API
• 80. تکنیک‌های پیشرفته طراحی API
• 81. مقایسه مدل‌های امنیتی API
• 82. مدیریت ریسک در APIهای ابری
• 83. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 84. استفاده از API برای اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
• 85. اهمیت مستندسازی API
• 86. بهترین شیوه‌ها در مستندسازی API
• 87. مدیریت نسخه API
• 88. استراتژی‌های مهاجرت نسخه‌های API
• 89. توسعه APIهای قابل استخدام مجدد
• 90. معماری‌های توزیع‌شده و API
• 91. چالش‌های ارتباط در سیستم‌های توزیع‌شده
• 92. راهکارهای ارتباطی برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 93. استفاده از API در توسعه برنامه‌های موبایل
• 94. امنیت APIهای موبایل
• 95. چالش‌های مدیریت API در مقیاس بزرگ
• 96. برنامه‌ریزی برای رشد و توسعه API
• 97. نقش API در اقتصاد پلتفرمی
• 98. ایجاد اکوسیستم با استفاده از API
• 99. مدیریت و نظارت بر APIهای شخص ثالث
• 100. توافق‌نامه‌های سطح سرویس (SLA) برای API