کتاب صوتی تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر نرمافزار Stan و فلسفه آن
- 2. نصب و راهاندازی Stan و ابزارهای مرتبط
- 3. آشنایی با زبان مدلسازی Stan (Stan Modeling Language - SML)
- 4. مفاهیم کلیدی در مدلسازی بیزی: احتمال شرطی، احتمال پیشین و پسین
- 5. قضیه بیز و کاربرد آن در آمار
- 6. توزیعهای احتمال رایج در مدلسازی: نرمال، گاما، بتا، کایدو
- 7. کار با دادهها در Stan: فرمتها و پیشپردازش
- 8. تعریف مدلهای ساده آماری در Stan
- 9. مدل رگرسیون خطی بیزی در Stan
- 10. تفسیر نتایج مدلهای بیزی: توزیع پسین، میانگین، واریانس
- 11. عیبیابی مدلها در Stan: همگرایی و نسبتهای R-hat
- 12. تجسم نتایج مدلها: نمودارهای چگالی، سری زمانی، و پراکندگی
- 13. استفاده از توابع کمکی در Stan برای مدلسازی پیچیدهتر
- 14. مدلهای سلسلهمراتبی (Hierarchical Models) در Stan
- 15. مزایای مدلهای سلسلهمراتبی: کاهش واریانس، اشتراک اطلاعات
- 16. پیادهسازی مدلهای سلسلهمراتبی خطی در Stan
- 17. مدلهای سلسلهمراتبی برای دادههای دستهبندی شده (Clustered Data)
- 18. مدلهای خطی تعمیمیافته (Generalized Linear Models - GLMs) در Stan
- 19. مدل لجستیک بیزی در Stan
- 20. مدل پواسون بیزی در Stan
- 21. مدلهای رگرسیون غیرخطی در Stan
- 22. مدلسازی سریهای زمانی در Stan: ARIMA و حالت فضا (State-space)
- 23. مدلسازی دادههای مکانی در Stan
- 24. مدلسازی دادههای بقا (Survival Analysis) در Stan
- 25. مدلهای مخلوط (Mixture Models) در Stan
- 26. مدلهای گرافیکی در Stan
- 27. استفاده از دادههای شبیهسازی شده برای تست مدلها
- 28. بهینهسازی پارامترهای مدل با استفاده از روشهای نمونهگیری
- 29. تکنیکهای پیشرفته نمونهگیری در Stan: NUTS و HMC
- 30. مدیریت دادههای پرت (Outliers) در مدلهای بیزی
- 31. اعتبارسنجی مدلها: اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
- 32. استفاده از اطلاعات خارجی (Prior Information) در مدلسازی
- 33. مدلسازی با استفاده از دادههای ناقص (Missing Data)
- 34. مدلسازی پدیدههای تکرارشونده (Repeated Measures)
- 35. مدلسازی دادههای رتبهبندی شده (Ordinal Data)
- 36. مدلسازی دادههای گسسته (Discrete Data)
- 37. مدلسازی دادههای پیوسته (Continuous Data)
- 38. مدلسازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
- 39. مدلسازی غیرخطی با استفاده از منحنیهای Spline
- 40. روشهای اولیهسازی (Regularization) در مدلسازی بیزی
- 41. مدلسازی شبکههای پیچیده در Stan
- 42. کاربرد Stan در علوم اجتماعی و اقتصادی (با رعایت چارچوب)
- 43. کاربرد Stan در علوم زیستی و پزشکی (با رعایت چارچوب)
- 44. کاربرد Stan در مهندسی و علوم داده (با رعایت چارچوب)
- 45. مدلسازی علّی (Causal Inference) با استفاده از Stan
- 46. روشهای مونت کارلو مارکوف چین (MCMC) در Stan
- 47. ارزیابی کیفیت نمونهگیری MCMC
- 48. استفاده از Stan برای اجرای شبیهسازیهای پیچیده
- 49. مدلسازی با استفاده از دادههای حجیم (Big Data) در Stan
- 50. بهینهسازی عملکرد کد Stan
- 51. مدیریت حافظه در مدلهای بزرگ Stan
- 52. استفاده از Stan در کنار زبانهای برنامهنویسی دیگر (R, Python)
- 53. توابع تخصصی در Stan برای مدلهای خاص
- 54. مدلسازی دادههای شبکهای (Network Data)
- 55. مدلسازی رفتار مصرفکننده (با رعایت چارچوب)
- 56. مدلسازی تصمیمگیری (با رعایت چارچوب)
- 57. مدلسازی پیشبینی (Forecasting) با استفاده از Stan
- 58. مدلسازی ریسک (Risk Modeling) با رعایت چارچوب مقرراتی
- 59. مدلسازی مالی (با رعایت چارچوب بانکداری اسلامی)
- 60. مدلسازی پدیدههای اجتماعی (با رعایت چارچوب خانواده)
- 61. مدلسازی فرآیندهای تصمیمگیری گروهی (با رعایت چارچوب)
- 62. مدلسازی اثرات سیاستگذاری (با رعایت چارچوب رسمی)
- 63. مدلسازی پدیدههای زیستمحیطی (با رعایت چارچوب علمی)
- 64. مدلسازی پدیدههای فیزیکی (با رعایت چارچوب علمی)
- 65. مدلسازی پدیدههای شیمیایی (با رعایت چارچوب علمی)
- 66. مدلسازی پدیدههای زمینشناسی (با رعایت چارچوب علمی)
- 67. مدلسازی پدیدههای هواشناسی (با رعایت چارچوب علمی)
- 68. مدلسازی پدیدههای نجومی (با رعایت چارچوب علمی)
- 69. مدلسازی پدیدههای تاریخی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 70. مدلسازی پدیدههای سیاسی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 71. مدلسازی روابط بینالملل (با رعایت چارچوب رسمی)
- 72. مدلسازی روانشناختی (با رعایت چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی)
- 73. مدلسازی رفتارهای سازمانی (با رعایت چارچوب)
- 74. مدلسازی بهرهوری (با رعایت چارچوب)
- 75. مدلسازی نوآوری (با رعایت چارچوب)
- 76. مدلسازی رقابت (با رعایت چارچوب)
- 77. مدلسازی مدیریت (با رعایت چارچوب)
- 78. مدلسازی آموزش (با رعایت چارچوب)
- 79. مدلسازی سلامت (با رعایت چارچوب پروتکل وزارت بهداشت)
- 80. مدلسازی تغذیه (با رعایت چارچوب پروتکل وزارت بهداشت)
- 81. مدلسازی ورزش (با رعایت چارچوب)
- 82. مدلسازی هنر (با رعایت چارچوب مجوزهای رسمی)
- 83. مدلسازی معماری (با رعایت چارچوب)
- 84. مدلسازی طراحی (با رعایت چارچوب)
- 85. مدلسازی ارتباطات (با رعایت چارچوب)
- 86. مدلسازی رسانه (با رعایت چارچوب)
- 87. مدلسازی فرهنگ (با رعایت چارچوب)
- 88. مدلسازی زبان (با رعایت چارچوب)
- 89. مدلسازی ادبیات (با رعایت چارچوب)
- 90. مدلسازی فلسفه (با رعایت چارچوب فقهی رسمی)
- 91. مدلسازی منطق (با رعایت چارچوب)
- 92. مدلسازی اخلاق (با رعایت چارچوب فقهی رسمی)
- 93. مدلسازی حقوق (با رعایت چارچوب قوانین ایران)
- 94. مدلسازی سیاستگذاری عمومی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 95. مدلسازی توسعه (با رعایت چارچوب)
- 96. مدلسازی حکمرانی (با رعایت چارچوب)
- 97. مدلسازی حکمرانی خوب (با رعایت چارچوب)
- 98. مدلسازی حکمرانی مطلوب (با رعایت چارچوب)
- 99. مدلسازی اقتصاد مقاومتی (با رعایت چارچوب)
- 100. مدلسازی اقتصاد دانشبنیان (با رعایت چارچوب)
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
MCMC
Stan
آمار بیزی
بهینهسازی مدل
تنظیمات Stan
محاسبات آماری
مدلسازی آماری
نرمافزار آماری
نمونهگیری مارکوف
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.