کتاب صوتی مدلهای زبانی آماری: ابزاری اساسی برای هوش مصنوعی زبان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلهای زبانی آماری: ابزاری اساسی برای هوش مصنوعی زبان
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدلهای زبانی آماری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی مدلهای زبانی آماری
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی
- 3. انواع مدلهای زبانی آماری
- 4. مدلهای زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
- 5. مفاهیم اساسی احتمال در مدلهای زبانی
- 6. تخمین احتمال با استفاده از N-gram
- 7. مشکلات مدلهای N-gram: کمبود داده و انقراض
- 8. روشهای اصلاح کمبود داده (Smoothing)
- 9. انواع روشهای Smoothing (Add-one, Add-k, Kneser-Ney)
- 10. ارزیابی مدلهای زبانی: Perplexity
- 11. کاربردهای مدلهای زبانی در پردازش زبان طبیعی
- 12. مدلهای زبانی در تشخیص گفتار
- 13. مدلهای زبانی در ترجمه ماشینی
- 14. مدلهای زبانی در تصحیح املایی و دستوری
- 15. مدلهای زبانی در خلاصهسازی متن
- 16. مقدمهای بر مدلهای زبانی عصبی
- 17. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 18. شبکههای حافظه کوتاهمدت و بلندمدت (LSTM)
- 19. واحدهای بازگشتی دروازهای (GRU)
- 20. مفهوم Embedding کلمات
- 21. Word2Vec: CBOW و Skip-gram
- 22. GloVe: Global Vectors for Word Representation
- 23. FastText: یادگیری Embedding با در نظر گرفتن زیرواژهها
- 24. مقایسه Embedding های مختلف
- 25. کاربرد Embedding ها در مدلهای زبانی
- 26. مدلهای زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
- 27. معماری ترنسفورمر: Encoder-Decoder
- 28. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 29. خود-توجهی (Self-Attention)
- 30. لایه Feed-Forward در ترنسفورمر
- 31. کاربرد ترنسفورمر در مدلهای زبانی
- 32. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
- 33. مفاهیم پیشآموزش (Pre-training) در BERT
- 34. Fine-tuning مدلهای زبانی
- 35. کاربردهای BERT در وظایف مختلف NLP
- 36. GPT: Generative Pre-trained Transformer
- 37. معماری GPT
- 38. تولید متن با مدلهای GPT
- 39. کاربردهای GPT در تولید محتوا
- 40. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 41. معماری مدلهای زبانی بزرگ
- 42. چالشهای آموزش مدلهای زبانی بزرگ
- 43. مقیاسپذیری در مدلهای زبانی
- 44. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در مدلهای زبانی
- 45. آموزش مدلهای زبانی با دادههای فارسی
- 46. منابع داده برای آموزش مدلهای زبانی فارسی
- 47. پردازش پیشین دادههای فارسی
- 48. تنک کردن (Tokenization) متون فارسی
- 49. حذف کلمات توقف (Stop Words) در فارسی
- 50. ریشهیابی (Stemming) و بنواژهسازی (Lemmatization) در فارسی
- 51. نکات خاص پردازش زبان فارسی
- 52. ساخت مدلهای زبانی N-gram برای فارسی
- 53. ارزیابی مدلهای N-gram فارسی
- 54. ساخت مدلهای Embedding برای فارسی
- 55. استفاده از Word2Vec و GloVe برای فارسی
- 56. استفاده از FastText برای فارسی
- 57. کاربرد Embedding های فارسی در وظایف NLP
- 58. ساخت مدلهای زبانی عصبی برای فارسی
- 59. آموزش RNN، LSTM و GRU با دادههای فارسی
- 60. Fine-tuning مدلهای ترنسفورمر بر روی دادههای فارسی
- 61. استفاده از مدلهای پیشآموزشدیده فارسی (مانند ParsBERT)
- 62. وظایف پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
- 63. تشخیص موجودیتهای نامدار (NER) در فارسی
- 64. برچسبگذاری اجزای کلام (POS Tagging) در فارسی
- 65. تحلیل احساسات متون فارسی
- 66. سیستمهای پرسش و پاسخ فارسی
- 67. ترجمه ماشینی فارسی به زبانهای دیگر
- 68. خلاصهسازی متون فارسی
- 69. تولید متن خلاقانه فارسی
- 70. مدلهای زبانی برای کاربردهای تجاری در ایران
- 71. مدلهای زبانی در آموزش مجازی
- 72. مدلهای زبانی در هوش مصنوعی فارسی
- 73. ملاحظات قانونی و شرعی در تولید محتوای زبانی
- 74. چارچوبهای نظارتی بر محتوای دیجیتال
- 75. حفظ حریم خصوصی در مدلهای زبانی
- 76. امنیت دادهها در مدلهای زبانی
- 77. پیادهسازی مدلهای زبانی با Python
- 78. کتابخانههای پرکاربرد (NLTK, SpaCy, Transformers)
- 79. استفاده از TensorFlow و PyTorch
- 80. آموزش مدلهای زبانی سفارشی
- 81. ارزیابی و بهینهسازی عملکرد مدلها
- 82. نکات پیشرفته در معماری مدلهای زبانی
- 83. مدلهای زبانی مبتنی بر گراف
- 84. مدلهای زبانی چندوجهی (Multimodal)
- 85. یادگیری تقویتی برای مدلهای زبانی
- 86. آموزش مداوم (Continual Learning) برای مدلهای زبانی
- 87. مدلهای زبانی برای زبانهای کممنبع
- 88. چالشهای آینده در حوزه مدلهای زبانی
- 89. پیشرفتهای اخیر در مدلهای زبانی
- 90. نتیجهگیری کلی و چشمانداز آینده
- 91. کاربرد مدلهای زبانی در بهینهسازی موتورهای جستجو
- 92. مدلهای زبانی در سیستمهای توصیهگر
- 93. مدلهای زبانی در تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی
- 94. مدلهای زبانی در ارتباط با انسان و ماشین
- 95. مدلهای زبانی در امنیت سایبری
- 96. مدلهای زبانی در حوزه سلامت و پزشکی
- 97. مدلهای زبانی در آموزش و پرورش
- 98. مدلهای زبانی در صنعت و تولید
- 99. مدلهای زبانی در خدمات دولتی
- 100. مدلهای زبانی در پژوهش و توسعه
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
AI
Large Language Models
NLP
پردازش زبان طبیعی
مدلهای زبانی آماری
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی زبان
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.