کتاب صوتی ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان طبیعی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان طبیعی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
- 2. تاریخچه و سیر تکاملی پردازش زبان طبیعی
- 3. واژگان و ساختار زبان
- 4. تحلیل واژگانی و توکنسازی
- 5. ریشهیابی و بنواژهسازی
- 6. شناسایی اجزای کلام (POS Tagging)
- 7. تجزیه نحوی (Parsing)
- 8. نحو در زبان فارسی
- 9. مدلهای زبانی آماری
- 10. مدلهای زبانی مبتنی بر شبکههای عصبی
- 11. مقدمهای بر یادگیری عمیق
- 12. شبکههای عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
- 13. شبکههای عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
- 14. حافظه کوتاهمدت طولانی (LSTM)
- 15. واحد بازگشتی دروازهای (GRU)
- 16. کلمات تعبیهشده (Word Embeddings)
- 17. Word2Vec و GloVe
- 18. یادگیری تعبیهشده در بستر (Contextual Embeddings)
- 19. مقدمهای بر ترنسفورمرها
- 20. معماری ترنسفورمر
- 21. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
- 22. توجه خودی (Self-Attention)
- 23. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
- 24. کدگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
- 25. تعبیهسازی موقعیتی (Positional Encoding)
- 26. ترنسفورمرهای پیشآموزشدیده
- 27. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
- 28. کاربردهای BERT
- 29. GPT: Generative Pre-trained Transformer
- 30. کاربردهای GPT
- 31. بهینهسازی مدلهای زبانی بزرگ
- 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای ترنسفورمر
- 33. روشهای تنظیم دقیق
- 34. ارزیابی مدلهای زبانی
- 35. معیارهای ارزیابی
- 36. مجموعه دادههای استاندارد
- 37. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
- 38. طبقهبندی متن
- 39. تحلیل احساسات
- 40. تشخیص موجودیت نامدار (Named Entity Recognition - NER)
- 41. پاسخ به پرسش (Question Answering)
- 42. خلاصهسازی متن
- 43. ترجمه ماشینی
- 44. تولید متن
- 45. شناسایی گوینده
- 46. تشخیص گفتار
- 47. پردازش گفتار
- 48. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها
- 49. مدلهای ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
- 50. مدلهای ترنسفورمر برای خلاصهسازی متن
- 51. مدلهای ترنسفورمر برای تولید متن خلاق
- 52. مدلهای ترنسفورمر برای درک مطلب
- 53. مدلهای ترنسفورمر برای چتباتها
- 54. مدلهای ترنسفورمر برای تحلیل دادههای حجیم
- 55. ترنسفورمرها در حوزه سلامت
- 56. ترنسفورمرها در حوزه حقوق
- 57. ترنسفورمرها در حوزه آموزش
- 58. ترنسفورمرها و اخلاق در هوش مصنوعی
- 59. سوگیری در مدلهای زبانی
- 60. شفافیت و قابلیت تفسیر مدلهای ترنسفورمر
- 61. امنیت و حریم خصوصی در مدلهای ترنسفورمر
- 62. چالشهای پیادهسازی ترنسفورمرها
- 63. منابع محاسباتی مورد نیاز
- 64. مهندسی ویژگی در ترنسفورمرها
- 65. انتخاب معماری مناسب ترنسفورمر
- 66. آموزش و تنظیم پارامترهای ترنسفورمر
- 67. ملاحظات فرهنگی در پردازش زبان فارسی
- 68. پردازش زبان فارسی با ترنسفورمرها
- 69. مجموعه دادههای فارسی برای ترنسفورمرها
- 70. چالشهای زبان فارسی در ترنسفورمرها
- 71. ترجمه ماشینی فارسی-انگلیسی با ترنسفورمرها
- 72. تحلیل احساسات فارسی با ترنسفورمرها
- 73. خلاصهسازی متن فارسی با ترنسفورمرها
- 74. تولید متن فارسی با ترنسفورمرها
- 75. کاربرد ترنسفورمرها در صنایع ایران
- 76. توسعه ابزارهای پردازش زبان فارسی
- 77. پژوهشهای آینده در حوزه ترنسفورمرها
- 78. ترنسفورمرهای نسل بعدی
- 79. هوش مصنوعی مولد و ترنسفورمرها
- 80. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی مولد
- 81. مسئولیتپذیری در مدلهای ترنسفورمر
- 82. همکاری انسان و ماشین در پردازش زبان
- 83. آینده پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمرها
- 84. مبانی اقتصاد مقاومتی در نظام بانکی
- 85. قوانین و مقررات بانکداری بدون ربا
- 86. عقود اسلامی در نظام بانکی
- 87. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
- 88. مبانی فقهی و حقوقی قراردادهای بانکی
- 89. مبانی خانواده در حقوق ایران
- 90. روانشناسی روابط خانوادگی در چارچوب اسلامی
- 91. فرهنگ و هنر اسلامی در ایران
- 92. تاریخ معاصر ایران
- 93. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران
- 94. روابط بینالملل از منظر منافع ملی
- 95. پروتکلهای وزارت بهداشت در حوزه پزشکی
- 96. اصول بهداشت و درمان در نظام اسلامی
- 97. مبانی اخلاق حرفهای در علوم پزشکی
- 98. طب سنتی در چارچوب علمی و شرعی
- 99. پرهیز از ترویج طب جایگزین بیاساس
- 100. اصول مدیریت دولتی در ایران
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
ai
llm
nlp
transformer
پردازش زبان طبیعی
ترنسفورمر
شبکههای عصبی
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.