کتاب صوتی تنظیمات پیشرفته برای مدلسازی در Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدلسازی در Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر زبان برنامهنویسی R برای مدلسازی آماری
- 2. نصب و راهاندازی R و RStudio
- 3. مفاهیم پایهای R: متغیرها، انواع داده و ساختارها
- 4. عملیات ریاضی و منطقی در R
- 5. کار با بردارها و ماتریسها
- 6. کار با لیستها و دیتافریمها
- 7. مقدمهای بر برنامهنویسی تابعی در R
- 8. نوشتن توابع سفارشی در R
- 9. مدیریت دادهها: خواندن و نوشتن فایلها (CSV, Excel)
- 10. پاکسازی و پیشپردازش دادهها
- 11. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
- 12. تبدیلات داده و مهندسی ویژگی
- 13. مقدمهای بر مدلسازی آماری
- 14. مفاهیم رگرسیون خطی ساده
- 15. اجرای رگرسیون خطی ساده در R
- 16. تفسیر نتایج رگرسیون خطی ساده
- 17. مقدمهای بر رگرسیون خطی چندگانه
- 18. اجرای رگرسیون خطی چندگانه در R
- 19. تفسیر نتایج رگرسیون خطی چندگانه
- 20. تشخیص و رفع مشکلات در رگرسیون خطی (همخطی، ناهمسانی واریانس)
- 21. مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM)
- 22. مقدمهای بر رگرسیون لجستیک
- 23. اجرای رگرسیون لجستیک در R
- 24. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک
- 25. مدلهای سری زمانی (مقدماتی)
- 26. مفاهیم اصلی مدلهای سری زمانی
- 27. مدلهای ARIMA
- 28. اجرای مدلهای ARIMA در R
- 29. تفسیر نتایج مدلهای ARIMA
- 30. مقدمهای بر مدلهای سلسلهمراتبی (Hierarchical Models)
- 31. مدلهای اثرات ثابت و تصادفی
- 32. اجرای مدلهای سلسلهمراتبی در R
- 33. مقدمهای بر نرمافزار Stan
- 34. نصب و راهاندازی Stan
- 35. زبان مدلسازی Stan: مفاهیم پایه
- 36. بلوکهای اصلی در مدلهای Stan (data, parameters, model, generated quantities)
- 37. تعریف متغیرهای مدل در Stan
- 38. نوشتن توابع سفارشی در Stan
- 39. مفاهیم توزیعهای احتمال در Stan
- 40. توزیعهای پیشین (Prior Distributions) و انتخاب آنها
- 41. توزیعهای پسین (Posterior Distributions)
- 42. روشهای نمونهبرداری در Stan (MCMC)
- 43. اجرای مدلهای ساده در Stan
- 44. مدل رگرسیون خطی در Stan
- 45. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
- 46. مدلهای سلسلهمراتبی در Stan
- 47. مدلسازی دادههای طولی در Stan
- 48. مدلسازی دادههای خوشهای در Stan
- 49. بررسی همگرایی زنجیرههای مارکوف در Stan
- 50. معیارهای ارزیابی مدل در Stan (Rhat, ESS)
- 51. تجسم نتایج مدل Stan
- 52. کدهای نمونه برای مدلهای پیشرفته در Stan
- 53. مدلسازی پیشبینی در Stan
- 54. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) برای مدلهای Stan
- 55. مدلسازی دادههای شمارشی (Poisson, Negative Binomial) در Stan
- 56. مدلسازی دادههای دودویی (Bernoulli, Binomial) در Stan
- 57. مدلسازی دادههای ترتیبی (Ordered Logistic) در Stan
- 58. مدلسازی مدلهای مخلوط (Mixed-Effects Models)
- 59. کاربرد مدلسازی در علوم اجتماعی
- 60. کاربرد مدلسازی در اقتصاد
- 61. کاربرد مدلسازی در پزشکی و بهداشت
- 62. کاربرد مدلسازی در علوم محیط زیست
- 63. کاربرد مدلسازی در مهندسی
- 64. کاربرد مدلسازی در علوم داده
- 65. مقدمهای بر شبیهسازی در Stan
- 66. نوشتن کدهای بهینه برای Stan
- 67. اشکالزدایی مدلهای Stan
- 68. تکنیکهای پیشرفته در Stan
- 69. مدلسازی پویایی سیستمها در Stan
- 70. مدلسازی شبکه در Stan
- 71. مدلسازی فضایی در Stan
- 72. مدلسازی دادههای تصویری در Stan
- 73. مدلسازی دادههای متنی در Stan
- 74. مقدمهای بر یادگیری ماشین با Stan
- 75. مقایسه Stan با سایر نرمافزارهای آماری
- 76. کار با دادههای بزرگ در Stan
- 77. نکات مهم در گزارشدهی نتایج مدلسازی
- 78. اخلاق در مدلسازی آماری
- 79. امنیت دادهها در مدلسازی
- 80. حریم خصوصی در مدلسازی آماری
- 81. مدلسازی آماری مبتنی بر شواهد
- 82. اصول مدلسازی آماری در نظام سلامت
- 83. قوانین و مقررات مربوط به مدلسازی دادهها در ایران
- 84. ملاحظات شرعی در مدلسازی آماری
- 85. استانداردهای فنی در مدلسازی آماری
- 86. راهنمای جامع استفاده از R و Stan برای پژوهشگران
- 87. مدلسازی پیشرفته سریهای زمانی با Stan
- 88. مدلسازی دادههای بقا با Stan
- 89. مدلسازی شبکههای عصبی با Stan
- 90. مدلسازی یادگیری تقویتی با Stan
- 91. مدلسازی فرآیندهای تصادفی با Stan
- 92. مدلسازی مدلهای پنهان مارکوف با Stan
- 93. مدلسازی مدلهای گرافیکی با Stan
- 94. کاربرد هوش مصنوعی در مدلسازی آماری
- 95. مدلسازی و تحلیل دادههای کلان (Big Data)
- 96. مقدمهای بر مباحث نوین در مدلسازی آماری
- 97. پایاننامه و پروژههای کاربردی با Stan
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
MCMC
Stan
آمار بیزی
آمار پیشرفته
پکیج Stan
تنظیمات Stan
مدلسازی آماری
مدلسازی بیزی
نرمافزار آماری
نمونهگیری مارکوف
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.