کتاب صوتی مقیاس بندی خودکار برنامه ها با Azure Autoscale

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقیاس بندی خودکار برنامه ها با Azure Autoscale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft Azure

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مقیاس‌پذیری خودکار در Azure
  • 2. آشنایی با Azure Autoscale
  • 3. تنظیمات پایه مقیاس‌بندی خودکار
  • 4. مقیاس‌بندی بر اساس معیارهای زمانی
  • 5. مقیاس‌بندی بر اساس معیارهای عملکرد
  • 6. تنظیم مقادیر حداقل و حداکثر نمونه‌ها
  • 7. پیکربندی الگوهای مقیاس‌بندی
  • 8. استفاده از مقیاس‌بندی مبتنی بر متریک
  • 9. متریک‌های کلیدی برای مقیاس‌بندی خودکار
  • 10. تنظیم مقیاس‌بندی مبتنی بر رویداد
  • 11. قوانین مقیاس‌بندی رویدادمحور
  • 12. مدیریت وضعیت مقیاس‌بندی خودکار
  • 13. نظارت بر مقیاس‌بندی خودکار
  • 14. مانیتورینگ و گزارش‌دهی مقیاس‌بندی
  • 15. بهینه‌سازی هزینه‌ها با مقیاس‌بندی خودکار
  • 16. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Virtual Machines
  • 17. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure App Services
  • 18. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 19. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Functions
  • 20. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure SQL Database
  • 21. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Cosmos DB
  • 22. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Load Balancer
  • 23. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Application Gateway
  • 24. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Service Fabric
  • 25. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Batch
  • 26. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Container Instances
  • 27. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Data Factory
  • 28. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Event Hubs
  • 29. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Service Bus
  • 30. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Cache for Redis
  • 31. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure HDInsight
  • 32. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Databricks
  • 33. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Synapse Analytics
  • 34. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Machine Learning
  • 35. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure IoT Hub
  • 36. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Storage Accounts
  • 37. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Content Delivery Network (CDN)
  • 38. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Key Vault
  • 39. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Monitor Logs
  • 40. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Resource Manager (ARM)
  • 41. استفاده از Azure CLI برای مدیریت مقیاس‌بندی خودکار
  • 42. استفاده از Azure PowerShell برای مدیریت مقیاس‌بندی خودکار
  • 43. استفاده از Azure SDK برای مقیاس‌بندی خودکار
  • 44. پیاده‌سازی مقیاس‌بندی خودکار با استفاده از الگوهای طراحی
  • 45. الگوهای مقیاس‌بندی برای برنامه‌های کاربردی وب
  • 46. الگوهای مقیاس‌بندی برای پردازش دسته‌ای
  • 47. الگوهای مقیاس‌بندی برای سرویس‌های میکروسرویس
  • 48. الگوهای مقیاس‌بندی برای برنامه‌های رویدادمحور
  • 49. استراتژی‌های مقیاس‌بندی پیشرفته
  • 50. مدیریت مقیاس‌بندی خودکار در محیط‌های چند منطقه
  • 51. مقیاس‌بندی خودکار و دسترس‌پذیری بالا
  • 52. تست مقیاس‌بندی خودکار
  • 53. عیب‌یابی مشکلات مقیاس‌بندی خودکار
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها با مقیاس‌بندی
  • 55. مقیاس‌بندی و بهینه‌سازی هزینه‌ها در Azure
  • 56. پیش‌بینی نیازهای مقیاس‌بندی
  • 57. مدیریت مقیاس‌بندی خودکار در شرایط اوج مصرف
  • 58. مقیاس‌بندی خودکار و پایداری سیستم
  • 59. ملاحظات امنیتی در مقیاس‌بندی خودکار
  • 60. انطباق با مقررات در مقیاس‌بندی خودکار
  • 61. مقیاس‌بندی خودکار و معماری میکروسرویس
  • 62. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت منابع
  • 63. مقیاس‌بندی خودکار و اتوماسیون زیرساخت
  • 64. مفاهیم پیشرفته در مقیاس‌بندی خودکار
  • 65. مقیاس‌بندی خودکار و سرویس‌های بدون سرور
  • 66. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت وضعیت برنامه‌ها
  • 67. مدیریت چرخه عمر مقیاس‌بندی خودکار
  • 68. بهترین شیوه‌ها برای مقیاس‌بندی خودکار
  • 69. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی زمان پاسخگویی
  • 70. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت ترافیک
  • 71. مقیاس‌بندی خودکار و مقاومت در برابر خطا
  • 72. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 73. مقیاس‌بندی خودکار و ارزیابی عملکرد
  • 74. مدیریت مقیاس‌بندی خودکار در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 75. مقیاس‌بندی خودکار و ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
  • 76. مقیاس‌بندی خودکار برای بارهای کاری پویا
  • 77. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری
  • 78. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت پیکربندی
  • 79. مقیاس‌بندی خودکار و اتوماسیون تست
  • 80. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی
  • 81. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت ریسک
  • 82. مقیاس‌بندی خودکار و انعطاف‌پذیری زیرساخت
  • 83. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی برنامه‌های کاربردی
  • 84. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت ظرفیت
  • 85. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری افقی
  • 86. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری عمودی
  • 87. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت تغییرات
  • 88. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی استقرار
  • 89. مقیاس‌بندی خودکار و بهبود تجربه کاربری
  • 90. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی استفاده از منابع ابری
  • 91. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت هزینه‌های ابری
  • 92. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی عملکرد در محیط ابری
  • 93. مقیاس‌بندی خودکار و پایداری برنامه‌های کاربردی در ابر
  • 94. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت منابع در مقیاس بزرگ
  • 95. مقیاس‌بندی خودکار و اتوماسیون وظایف عملیاتی
  • 96. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی فرایندهای کسب‌وکار
  • 97. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت سرویس‌های ابری
  • 98. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری برنامه‌های وب
  • 99. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت مقیاس‌پذیری در سرویس‌های داده
  • 100. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری در محیط‌های توزیع‌شده
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: Azure Autoscale Azure autoscaling Azure cloud اجرای خودکار Azure بهینه سازی هزینه Azure مدیریت منابع Azure مقیاس پذیری ابری مقیاس پذیری خودکار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.