کتاب صوتی استفاده پیشرفته از NUTS در مدل‌سازی بیزی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده پیشرفته از NUTS در مدل‌سازی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نظری مدل‌سازی بیزی
• 2. مقدمه‌ای بر NUTS (No-U-Turn Sampler)
• 3. چرا NUTS؟ مزایا و معایب
• 4. پیاده‌سازی NUTS در کتابخانه‌های پایتون
• 5. مفهوم گرادیان در مدل‌سازی بیزی
• 6. محاسبه گرادیان برای مدل‌های پیچیده
• 7. نظریه شتاب‌دهنده در NUTS
• 8. تنظیم پارامترهای NUTS
• 9. انتخاب طول گام (Step Size)
• 10. تنظیم پارامترهای لانگ‌ژیون (Langevin Dynamics)
• 11. تشخیص و رفع واگرایی در NUTS
• 12. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 13. شاخص‌های همگرایی (R-hat، ESS)
• 14. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
• 15. مدل‌های خطی بیزی
• 16. مدل‌های رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 17. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 18. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
• 19. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
• 20. مدل‌های فضایی بیزی
• 21. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) بیزی
• 22. مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
• 23. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
• 24. مدل‌های مارکوف مخفی (Hidden Markov Models)
• 25. کاربرد NUTS در مدل‌های سری زمانی
• 26. کاربرد NUTS در مدل‌های فضایی
• 27. کاربرد NUTS در مدل‌های سلسله مراتبی
• 28. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
• 29. مدل‌سازی عدم قطعیت (Uncertainty Quantification)
• 30. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
• 31. مقایسه مدل‌های بیزی با روش‌های فراوانی‌گرا
• 32. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های بیزی
• 33. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری
• 34. نمونه‌برداری با گام‌های متغیر (Adaptive Step Sizes)
• 35. نمونه‌برداری با استفاده از شتاب‌دهنده‌های موازی
• 36. کاربرد NUTS در یادگیری عمیق بیزی
• 37. شبکه‌های عصبی بیزی
• 38. مدل‌های زبانی بیزی
• 39. پردازش زبان طبیعی با رویکرد بیزی
• 40. بینایی ماشین با مدل‌های بیزی
• 41. مدل‌سازی سبد سهام با رویکرد بیزی
• 42. تحلیل ریسک با مدل‌های بیزی
• 43. مدل‌سازی پیش‌بینی در حوزه اقتصاد
• 44. کاربرد NUTS در مدل‌های اقتصادسنجی
• 45. مدل‌سازی سلامت و پزشکی با رویکرد بیزی
• 46. کاربرد NUTS در مدل‌های زیست‌شناسی محاسباتی
• 47. مدل‌سازی ژنتیکی با رویکرد بیزی
• 48. تحلیل داده‌های بالینی با NUTS
• 49. مدل‌سازی توزیع‌های پیچیده
• 50. مدل‌سازی توزیع‌های چندوجهی
• 51. مدل‌سازی توزیع‌های ترکیبی
• 52. مدل‌سازی داده‌های گسسته
• 53. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
• 54. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
• 55. مدل‌سازی داده‌های حجمی (Big Data)
• 56. استفاده از NUTS با داده‌های حجمی
• 57. بهینه‌سازی حافظه در NUTS
• 58. تسریع محاسبات NUTS با GPU
• 59. پردازش موازی در NUTS
• 60. کاربرد NUTS در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 61. مدل‌سازی روابط پیچیده در شبکه‌های اجتماعی
• 62. کاربرد NUTS در علوم رفتاری
• 63. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با رویکرد بیزی
• 64. کاربرد NUTS در مهندسی نرم‌افزار
• 65. مدل‌سازی قابلیت اطمینان نرم‌افزار
• 66. مدل‌سازی عملکرد سیستم‌ها
• 67. کاربرد NUTS در رباتیک
• 68. مدل‌سازی مسیر حرکت ربات‌ها
• 69. مدل‌سازی درک محیطی ربات‌ها
• 70. مدل‌سازی درک شناختی
• 71. مدل‌سازی یادگیری تقویتی بیزی
• 72. کاربرد NUTS در بهینه‌سازی مسائل پیچیده
• 73. مدل‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده
• 74. کاربرد NUTS در تحلیل داده‌های علمی
• 75. مدل‌سازی پیش‌بینی در پدیده‌های طبیعی
• 76. کاربرد NUTS در مدل‌سازی آب و هوا
• 77. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
• 78. کاربرد NUTS در مدل‌سازی زمین‌شناسی
• 79. مدل‌سازی زلزله‌خیزی
• 80. مدل‌سازی منابع زیرزمینی
• 81. کاربرد NUTS در مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی
• 82. مدل‌سازی کوانتومی بیزی
• 83. کاربرد NUTS در مدل‌سازی مهندسی عمران
• 84. مدل‌سازی سازه‌ها
• 85. مدل‌سازی ترافیک
• 86. کاربرد NUTS در مدل‌سازی حقوقی
• 87. تحلیل پیش‌بینی‌کننده در دعاوی حقوقی
• 88. کاربرد NUTS در مدل‌سازی منابع انسانی
• 89. پیش‌بینی عملکرد کارکنان
• 90. مدل‌سازی رضایت شغلی
• 91. کاربرد NUTS در مدل‌سازی آموزشی
• 92. ارزیابی اثربخشی روش‌های آموزشی
• 93. مدل‌سازی پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
• 94. کاربرد NUTS در مدل‌سازی جرم‌شناسی
• 95. پیش‌بینی جرم و انحراف اجتماعی
• 96. کاربرد NUTS در مدل‌سازی فرهنگی
• 97. تحلیل روندها و الگوهای فرهنگی
• 98. کاربرد NUTS در مدل‌سازی تاریخی
• 99. بازسازی رویدادهای تاریخی با عدم قطعیت
• 100. کاربرد NUTS در مدل‌سازی سیاسی