کتاب صوتی پیاده‌سازی GLM بیزی با Chain Algorithms نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی GLM بیزی با Chain Algorithms نمونه‌گیری مارکوف

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (Bayesian Generalized Linear Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار در مدل‌سازی بیزی
  • 3. توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌های بیزی
  • 4. فرآیند گوسی و کاربردهای آن در مدل‌سازی
  • 5. مفاهیم زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 6. الگوریتم‌های نمونه‌گیری گیبس
  • 7. الگوریتم نمونه‌گیری متروپلیس-هستینگز
  • 8. تشخیص همگرایی در الگوریتم‌های MCMC
  • 9. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 11. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 12. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 13. مدل رگرسیون پواسون بیزی
  • 14. مدل رگرسیون پواسون منفی بیزی
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های شمارشی
  • 16. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های دودویی
  • 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های پیوسته
  • 18. کاربرد GLM بیزی در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 19. کاربرد GLM بیزی در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 20. کاربرد GLM بیزی در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 21. انتخاب توزیع پیشین مناسب برای پارامترهای مدل
  • 22. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج مدل
  • 23. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 24. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای مدل‌سازی بیزی
  • 25. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌گیری زنجیره‌ای مارکوف
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس برای GLM بیزی
  • 27. پیاده‌سازی الگوریتم متروپلیس-هستینگز برای GLM بیزی
  • 28. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 29. نکات عملی در پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 30. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی بیزی
  • 31. کاربرد مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در GLM
  • 32. تحلیل داده‌های پانل با استفاده از GLM بیزی
  • 33. تحلیل داده‌های مکانی با استفاده از GLM بیزی
  • 34. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 35. کاربرد مدل‌های مخلوط در GLM
  • 36. مدل‌سازی بقا با رویکرد بیزی
  • 37. مدل‌های نیمه پارامتری بیزی
  • 38. مدل‌های غیر پارامتری بیزی
  • 39. روش‌های تقریب در مدل‌سازی بیزی
  • 40. تقریب variational inference
  • 41. تقریب variational Bayes
  • 42. مقایسه روش‌های MCMC و variational inference
  • 43. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها با GLM بیزی
  • 44. تحلیل حساسیت مدل‌های بیزی
  • 45. تفسیر نتایج مدل‌های GLM بیزی
  • 46. مصورسازی نتایج مدل‌های بیزی
  • 47. کاربرد GLM بیزی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 48. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 49. مدل‌های GARCH بیزی
  • 50. مدل‌سازی داده‌های پرت با GLM بیزی
  • 51. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با GLM بیزی
  • 52. مدل‌سازی داده‌های با ابعاد بالا با GLM بیزی
  • 53. کاربرد GLM بیزی در یادگیری ماشین
  • 54. دسته‌بندی با استفاده از GLM بیزی
  • 55. خوشه‌بندی با استفاده از GLM بیزی
  • 56. کاهش ابعاد با استفاده از GLM بیزی
  • 57. انتخاب ویژگی با استفاده از GLM بیزی
  • 58. مدل‌سازی توالی با استفاده از GLM بیزی
  • 59. مدل‌های مخفی مارکوف بیزی
  • 60. کاربرد GLM بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 61. تحلیل احساسات با GLM بیزی
  • 62. مدل‌سازی موضوع با GLM بیزی
  • 63. ترجمه ماشینی آماری با GLM بیزی
  • 64. کاربرد GLM بیزی در بینایی ماشین
  • 65. تشخیص اشیاء با GLM بیزی
  • 66. تقسیم‌بندی تصاویر با GLM بیزی
  • 67. دنبال کردن اشیاء با GLM بیزی
  • 68. کاربرد GLM بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. توصیه‌گرهای مبتنی بر فاکتور با GLM بیزی
  • 70. توصیه‌گرهای محتوا محور با GLM بیزی
  • 71. توصیه‌گرهای ترکیبی با GLM بیزی
  • 72. کاربرد GLM بیزی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 73. تحلیل وابستگی در شبکه‌های اجتماعی با GLM بیزی
  • 74. شناسایی جوامع در شبکه‌های اجتماعی با GLM بیزی
  • 75. پیش‌بینی لینک در شبکه‌های اجتماعی با GLM بیزی
  • 76. کاربرد GLM بیزی در بهینه‌سازی
  • 77. بهینه‌سازی بیزی
  • 78. بهینه‌سازی توابع هدف با مشتقات ناپیدا
  • 79. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های پیچیده
  • 80. کاربرد GLM بیزی در علوم زیستی
  • 81. مدل‌سازی بیان ژن با GLM بیزی
  • 82. مدل‌سازی تکامل با GLM بیزی
  • 83. مدل‌سازی دینامیک جمعیت با GLM بیزی
  • 84. کاربرد GLM بیزی در علوم محیطی
  • 85. مدل‌سازی کیفیت هوا با GLM بیزی
  • 86. مدل‌سازی کیفیت آب با GLM بیزی
  • 87. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با GLM بیزی
  • 88. کاربرد GLM بیزی در مدیریت ریسک
  • 89. مدل‌سازی ریسک اعتباری با GLM بیزی
  • 90. مدل‌سازی ریسک عملیاتی با GLM بیزی
  • 91. مدل‌سازی ریسک بازار با GLM بیزی
  • 92. کاربرد GLM بیزی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 93. مدل‌سازی پیشرفت بیماری با GLM بیزی
  • 94. مدل‌سازی پاسخ به درمان با GLM بیزی
  • 95. مدل‌سازی شیوع بیماری با GLM بیزی
  • 96. مطالعه موردی: پیاده‌سازی GLM بیزی برای داده‌های واقعی
  • 97. تکمیل یک پروژه GLM بیزی از ابتدا تا انتها
  • 98. چالش‌ها و راه‌حل‌ها در پیاده‌سازی GLM بیزی
  • 99. آینده مدل‌سازی بیزی و GLM
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: Chain Algorithms GLM بیزی MCMC آمار بیزی پیاده‌سازی آماری تحلیل آماری مدل خطی تعمیم‌یافته مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.