کتاب صوتی Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Relational (Cloud SQL)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Relational (Cloud SQL)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای در کلود
• 2. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
• 3. معرفی سرویس Cloud SQL
• 4. مزایای استفاده از Cloud SQL
• 5. نمای کلی معماری Cloud SQL
• 6. انتخاب موتور پایگاه داده مناسب (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
• 7. ملاحظات امنیتی در Cloud SQL
• 8. مراحل اولیه راه‌اندازی Instance در Cloud SQL
• 9. پیکربندی اولیه Instance (نام، منطقه، نسخه)
• 10. انتخاب مشخصات سخت‌افزاری (CPU, RAM)
• 11. مدیریت فضای ذخیره‌سازی (Storage)
• 12. تنظیمات شبکه و دسترسی به Instance
• 13. ایجاد و مدیریت پایگاه داده‌ها در Instance
• 14. اتصال به Instance از طریق ابزارهای مدیریت
• 15. نصب و پیکربندی ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 16. مفاهیم اولیه SQL
• 17. دستورات پایه SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
• 18. طراحی اسکیمای پایگاه داده
• 19. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 20. شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد
• 21. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
• 22. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در Cloud SQL
• 23. تنظیمات مربوط به احراز هویت (Authentication)
• 24. پیکربندی فایروال برای دسترسی امن
• 25. پشتیبان‌گیری (Backup) خودکار در Cloud SQL
• 26. تنظیمات و استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 27. بازیابی (Restore) پایگاه داده از پشتیبان
• 28. تنظیمات بازیابی نقطه زمانی (Point-in-Time Recovery)
• 29. نظارت بر عملکرد Instance (Monitoring)
• 30. استفاده از Cloud Monitoring برای Cloud SQL
• 31. تحلیل لاگ‌ها (Logs) برای عیب‌یابی
• 32. تنظیم هشدارهای (Alerting) عملکردی
• 33. مدیریت نسخه‌های (Replication) پایگاه داده
• 34. تنظیمات Master-Slave Replication
• 35. افزایش دسترس‌پذیری (High Availability) با Failover
• 36. مدیریت Failover و Failback
• 37. پیکربندی Read Replicas برای مقیاس‌پذیری خواندن
• 38. استفاده از Read Replicas برای کاهش بار روی Instance اصلی
• 39. ملاحظات مربوط به هزینه‌ها در Cloud SQL
• 40. تخمین هزینه‌های استفاده از Cloud SQL
• 41. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 42. مدیریت lifecycle Instance
• 43. انتقال داده به Cloud SQL (Migration)
• 44. استراتژی‌های مهاجرت داده
• 45. استفاده از ابزارهای مهاجرت GCP
• 46. مهاجرت از پایگاه داده‌های On-Premise به Cloud SQL
• 47. مهاجرت از سرویس‌های دیگر ابری به Cloud SQL
• 48. ملاحظات امنیتی پیشرفته در Cloud SQL
• 49. رمزنگاری داده در حالت سکون (Encryption at Rest)
• 50. رمزنگاری داده در حال انتقال (Encryption in Transit)
• 51. استفاده از SSL/TLS برای اتصالات امن
• 52. مدیریت کلیدهای رمزنگاری (KMS)
• 53. اتصال امن از برنامه‌های کاربردی
• 54. یکپارچه‌سازی Cloud SQL با سایر سرویس‌های GCP
• 55. استفاده از Cloud Functions با Cloud SQL
• 56. استفاده از App Engine با Cloud SQL
• 57. استفاده از Kubernetes Engine (GKE) با Cloud SQL
• 58. یکپارچه‌سازی با BigQuery
• 59. یکپارچه‌سازی با Cloud Storage
• 60. مدیریت و عیب‌یابی مشکلات رایج
• 61. مشکلات اتصال به Instance
• 62. خطاهای مربوط به کوئری‌های SQL
• 63. مشکلات عملکردی و کندی
• 64. عیب‌یابی خطاهای پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 65. مدیریت فضای ذخیره‌سازی پر شده
• 66. بهبود عملکرد پایگاه داده
• 67. تنظیمات پیشرفته موتورهای پایگاه داده
• 68. تنظیمات خاص MySQL
• 69. تنظیمات خاص PostgreSQL
• 70. تنظیمات خاص SQL Server
• 71. استفاده از پارامترهای سفارشی (Custom Parameters)
• 72. بهینه‌سازی پارامترهای موتور پایگاه داده
• 73. مفاهیم پیشرفته SQL
• 74. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 75. عملگرهای CTE (Common Table Expressions)
• 76. روش‌های پیشرفته Join
• 77. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 78. امنیت داده‌ها در سطح ستون
• 79. پیکربندی و مدیریت Instanceهای متعدد
• 80. استراتژی‌های توزیع بار (Load Balancing)
• 81. مدیریت تنظیمات در مقیاس بزرگ
• 82. استفاده از ابزارهای خودکارسازی (Automation)
• 83. پیکربندی Cloud SQL با Terraform
• 84. استفاده از Cloud Deployment Manager
• 85. مدیریت دسترسی با IAM (Identity and Access Management)
• 86. تنظیمات پیشرفته IAM برای Cloud SQL
• 87. ملاحظات مربوط به پایبندی به قوانین (Compliance)
• 88. استانداردهای امنیتی و پایبندی در GCP
• 89. نکات تکمیلی و بهترین شیوه‌ها (Best Practices)
• 90. بررسی و به‌روزرسانی منظم Instanceها
• 91. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری آینده
• 92. مستندسازی پیکربندی‌ها و رویه‌ها
• 93. درس‌های آموخته از سناریوهای واقعی
• 94. جمع‌بندی و مراحل بعدی در مدیریت پایگاه داده ابری