کتاب صوتی کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: فشرده‌سازی هوشمند برای مدل‌های بزرگ و کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: فشرده‌سازی هوشمند برای مدل‌های بزرگ و کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و نیاز به فشرده‌سازی
• 2. مبانی کوانتیزاسیون در پردازش سیگنال
• 3. انواع روش‌های کوانتیزاسیون: یکنواخت و غیریکنواخت
• 4. کوانتیزاسیون خطی و درک پارامترهای آن
• 5. کوانتیزاسیون غیرخطی و مزایای آن
• 6. کوانتیزاسیون برداری و کاربردهای آن
• 7. کوانتیزاسیون مقادیر وزن در شبکه‌های عصبی
• 8. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها در شبکه‌های عصبی
• 9. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
• 10. چالش‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
• 11. اهمیت کوانتیزاسیون برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
• 12. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-bit Quantization)
• 13. کوانتیزاسیون ۲ بیتی و چالش‌های آن
• 14. کوانتیزاسیون ۴ بیتی و تکنیک‌های پیاده‌سازی
• 15. کوانتیزاسیون ۸ بیتی و تأثیر آن بر عملکرد
• 16. روش‌های کوانتیزاسیون بهینه‌سازی شده
• 17. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization - PTQ)
• 18. کوانتیزاسیون در حین آموزش (Quantization-Aware Training - QAT)
• 19. مقایسه PTQ و QAT
• 20. کوانتیزاسیون مختلط (Mixed-Precision Quantization)
• 21. استفاده از دقت‌های مختلف برای لایه‌های مختلف
• 22. کوانتیزاسیون گسسته (Discrete Quantization)
• 23. کوانتیزاسیون مقادیر خاص (مانند وزن‌ها یا فعال‌سازی‌ها)
• 24. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
• 25. کوانتیزاسیون ایستا (Static Quantization)
• 26. تکنیک‌های نرمال‌سازی در کوانتیزاسیون
• 27. انتخاب مقیاس و محدوده کوانتیزاسیون
• 28. کوانتیزاسیون پارامترهای مدل‌های ترنسفورمر
• 29. کوانتیزاسیون مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 30. کوانتیزاسیون لایه‌های فید-فوروارد
• 31. کوانتیزاسیون لایه‌های نرمال‌سازی
• 32. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
• 33. ارزیابی معیارهای دقت پس از کوانتیزاسیون
• 34. حفظ عملکرد در کوانتیزاسیون با بیت کم
• 35. کاهش مصرف حافظه با کوانتیزاسیون
• 36. افزایش سرعت استنتاج با کوانتیزاسیون
• 37. کاهش مصرف انرژی با کوانتیزاسیون
• 38. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون در فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
• 39. TensorFlow Lite و ابزارهای کوانتیزاسیون
• 40. PyTorch Mobile و قابلیت‌های کوانتیزاسیون
• 41. ONNX Runtime و بهینه‌سازی مدل
• 42. ابزارهای تخصصی کوانتیزاسیون
• 43. کاربرد کوانتیزاسیون در دستگاه‌های محدود
• 44. کوانتیزاسیون برای موبایل و دستگاه‌های لبه
• 45. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)
• 46. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای پردازنده‌های خاص
• 47. کوانتیزاسیون و معماری‌های سخت‌افزاری
• 48. تأثیر کوانتیزاسیون بر آموزش مدل‌های زبانی
• 49. کوانتیزاسیون در مراحل اولیه آموزش
• 50. کوانتیزاسیون در مراحل پایانی آموزش
• 51. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های کوانتیزه شده
• 52. روش‌های بازیابی دقت پس از کوانتیزاسیون
• 53. کالیبراسیون مدل پس از کوانتیزاسیون
• 54. استفاده از داده‌های کالیبراسیون
• 55. کوانتیزاسیون با استفاده از داده‌های ترکیبی
• 56. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل (فشرده‌سازی کلی)
• 57. ترکیب کوانتیزاسیون با هرس کردن (Pruning)
• 58. ترکیب کوانتیزاسیون با تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 59. کوانتیزاسیون پیشرفته برای مدل‌های بزرگ
• 60. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی در مقیاس عظیم
• 61. کوانتیزاسیون پارامترهای مدل‌های مولد
• 62. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 63. کوانتیزاسیون برای ترجمه ماشینی
• 64. کوانتیزاسیون برای خلاصه‌سازی متن
• 65. کوانتیزاسیون برای پاسخ به سوالات
• 66. کوانتیزاسیون و چالش‌های امنیتی
• 67. تأثیر کوانتیزاسیون بر آسیب‌پذیری مدل
• 68. کوانتیزاسیون و حفاظت از مالکیت معنوی
• 69. ملاحظات اخلاقی در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 70. استانداردهای کوانتیزاسیون در صنعت
• 71. آینده تحقیقات در زمینه کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 72. روش‌های کوانتیزاسیون نسل بعدی
• 73. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
• 74. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی
• 75. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
• 76. کوانتیزاسیون برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
• 77. کوانتیزاسیون و کاربرد در هوش مصنوعی عمومی
• 78. ارزیابی جامع عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده
• 79. مطالعات موردی (Case Studies) کوانتیزاسیون موفق
• 80. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
• 81. نکات کاربردی برای مهندسان یادگیری ماشین
• 82. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای خاص
• 83. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش خطای کوانتیزاسیون
• 84. کوانتیزاسیون و تأثیر بر تفسیرپذیری مدل
• 85. روش‌های نوین برای کوانتیزاسیون لایه‌های خاص
• 86. کوانتیزاسیون و پایداری آموزش
• 87. بررسی تأثیر کوانتیزاسیون بر بایاس مدل
• 88. کوانتیزاسیون و کاربرد در پردازش زبان طبیعی فارسی
• 89. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای زبان فارسی
• 90. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی فارسی بزرگ