کتاب صوتی تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی مدل‌سازی آماری
  • 4. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 5. نظریه بیزین و استنباط بیزی
  • 6. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 7. انواع داده‌ها و ساختارها در Stan
  • 8. توابع و عملگرها در Stan
  • 9. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمال استاندارد
  • 11. توابع چگالی احتمال (PDF) و توابع توزیع تجمعی (CDF)
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 15. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 16. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 17. مقدمه‌ای بر سطوح مختلف در مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 18. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 19. مدل‌سازی اثرات ثابت در Stan
  • 20. مدل‌سازی اثرات مختلط در Stan
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 22. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های آزمایشی
  • 23. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 24. نمودارهایtrace و diagnostic plots
  • 25. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 26. تفسیر نتایج مدل بیزی
  • 27. نمایش نتایج مدل با استفاده از بسته‌های R و Python
  • 28. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 29. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 30. مدل‌های فصلی در Stan
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون سری زمانی در Stan
  • 32. مدل‌سازی فضایی در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 34. مدل‌سازی رگرسیون فضایی در Stan
  • 35. مدل‌سازی اثرات فضایی خودهمبستگی در Stan
  • 36. مدل‌سازی اثرات فضایی ناهمگنی در Stan
  • 37. مدل‌سازی شبکه‌ها در Stan
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌ها
  • 39. مدل‌سازی وابستگی در شبکه‌ها در Stan
  • 40. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها در Stan
  • 41. مدل‌سازی انتخاب در شبکه‌ها در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 43. رگرسیون کاکس در Stan
  • 44. مدل‌های پارامتریک بقا در Stan
  • 45. مدل‌سازی رقابتی در Stan
  • 46. مدل‌سازی معادلات ساختاری در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر معادلات ساختاری
  • 48. مدل‌سازی روابط علی در Stan
  • 49. مدل‌سازی متغیرهای پنهان در Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
  • 54. مدل‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی در Stan
  • 55. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی
  • 56. نوشتن توابع شبیه‌سازی در Stan
  • 57. طراحی آزمایش‌های شبیه‌سازی در Stan
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 59. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته (NUTS)
  • 60. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python, Julia)
  • 61. اتصال Stan به پایگاه‌های داده
  • 62. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 63. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در Stan
  • 64. نوشتن کدهای قابل استفاده مجدد در Stan
  • 65. مستندسازی کد Stan
  • 66. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در Stan
  • 67. مقایسه مدل‌های مختلف در Stan
  • 68. مدل‌سازی با استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 69. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 70. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 71. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 72. کاربرد Stan در مهندسی
  • 73. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 74. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 75. تحلیل حساسیت در Stan
  • 76. تحلیل عدم قطعیت در Stan
  • 77. مدل‌سازی حالت پنهان در Stan
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت پنهان
  • 79. مدل‌سازی زنجیره‌های مارکوف حالت پنهان (HMM) در Stan
  • 80. مدل‌سازی زنجیره‌های مارکوف پنهان پویای در Stan
  • 81. مدل‌سازی عدم قطعیت پارامتر در Stan
  • 82. مدل‌سازی عدم قطعیت ساختاری در Stan
  • 83. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 84. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 85. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های پراکنده در Stan
  • 86. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های ناهمگن در Stan
  • 87. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های تکراری در Stan
  • 88. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های زمانی-فضایی در Stan
  • 89. اصول برنامه‌نویسی تمیز در Stan
  • 90. تکنیک‌های کدنویسی کارآمد در Stan
  • 91. مدیریت نسخ کد با Git
  • 92. همکاری در پروژه‌های Stan
  • 93. منابع آموزشی پیشرفته برای Stan
  • 94. مباحث پیشرفته در نمونه‌گیری بیزی
  • 95. روش‌های بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 96. آخرین پیشرفت‌ها در نرم‌افزار Stan
  • 97. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 98. توسعه مدل‌های جدید با Stan
  • 99. حل مسائل پیچیده با Stan
  • 100. پروژه‌های عملی با Stan
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی Stan پارامترهای Stan تنظیمات پیشرفته Stan مدل‌سازی آماری مدل‌سازی داده مدل‌های پیچیده نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.