کتاب صوتی تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم پایه استنتاج بیزی
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. ساختار مدل در Stan
  • 7. زبان مدل‌سازی Stan (Stan Modeling Language)
  • 8. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان
  • 9. تعریف پارامترهای مدل
  • 10. تعریف تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 11. تعریف توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 12. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 13. اهمیت توزیع‌های پیشین در استنتاج بیزی
  • 14. مثال‌های ساده مدل‌سازی در Stan
  • 15. مدل رگرسیون خطی در Stan
  • 16. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 17. مدل‌های سری زمانی پایه
  • 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 19. مبانی شبکه‌های عصبی در Stan
  • 20. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 21. تابع هزینه (Loss Function) در Stan
  • 22. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 23. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 24. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 25. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 26. الگوریتم نمونه‌گیری خودکار متغیر (Automatic Differentiation Variational Inference - ADVI)
  • 27. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 28. تنظیم پارامترهای زنجیره MCMC
  • 29. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 30. تعداد زنجیره‌ها (Chains)
  • 31. اندازه بچ (Batch Size)
  • 32. گرمایش (Warm-up) یا Burn-in
  • 33. نمونه‌برداری پسین (Posterior Sampling)
  • 34. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 35. نمودارهای Trace Plot
  • 36. آماره R-hat (Gelman-Rubin Diagnostic)
  • 37. نمودارهای تاریخچه نمونه‌ها (Sample History Plots)
  • 38. خودهمبستگی نمونه‌ها (Autocorrelation Plots)
  • 39. موثر بودن نمونه‌گیری (Effective Sample Size - ESS)
  • 40. تشخیص عدم همگرایی
  • 41. روش‌های بهبود همگرایی
  • 42. تنظیم دقیق پارامترهای پیشین
  • 43. استفاده از توزیع‌های پیشین قوی‌تر
  • 44. تغییر توزیع‌های پیشین
  • 45. افزایش تعداد تکرارها
  • 46. استفاده از الگوریتم‌های MCMC پیشرفته‌تر
  • 47. نمونه‌گیری با گام متغیر (Variable Step Size Sampling)
  • 48. نمونه‌گیری با گام تطبیقی (Adaptive Step Size Sampling)
  • 49. تنظیم پارامترهای گام (Step Size)
  • 50. تنظیم پارامترهای انحراف (Divergence)
  • 51. تنظیم پارامترهای انحراف در Stan
  • 52. مدل‌های پیچیده‌تر در Stan
  • 53. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models - GLMs)
  • 54. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 55. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models - HMMs)
  • 56. مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
  • 57. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 58. مدل‌های زمانی-فضایی (Spatio-temporal Models)
  • 59. مدل‌های آماری برای داده‌های پزشکی
  • 60. مدل‌های آماری برای داده‌های اقتصادی
  • 61. مدل‌های آماری برای داده‌های علوم اجتماعی
  • 62. مدل‌های آماری برای داده‌های مهندسی
  • 63. مدل‌های آماری برای داده‌های مالی
  • 64. مدل‌های آماری برای داده‌های محیط زیست
  • 65. مدل‌های آماری برای داده‌های بیولوژیکی
  • 66. مدل‌های آماری برای داده‌های فیزیکی
  • 67. مدل‌های آماری برای داده‌های آموزشی
  • 68. مدل‌های آماری برای داده‌های ارتباطات
  • 69. مدل‌های آماری برای داده‌های کشاورزی
  • 70. مدل‌های آماری برای داده‌های حمل و نقل
  • 71. مدل‌های آماری برای داده‌های انرژی
  • 72. مدل‌های آماری برای داده‌های علوم زمین
  • 73. مدل‌های آماری برای داده‌های حقوقی
  • 74. مدل‌های آماری برای داده‌های مدیریت
  • 75. مدل‌های آماری برای داده‌های بازاریابی
  • 76. مدل‌های آماری برای داده‌های زبان‌شناسی
  • 77. مدل‌های آماری برای داده‌های باستان‌شناسی
  • 78. مدل‌های آماری برای داده‌های تاریخ
  • 79. مدل‌های آماری برای داده‌های فلسفه
  • 80. مدل‌های آماری برای داده‌های هنر
  • 81. مدل‌های آماری برای داده‌های معماری
  • 82. مدل‌های آماری برای داده‌های شهرسازی
  • 83. مدل‌های آماری برای داده‌های علوم سیاسی
  • 84. مدل‌های آماری برای داده‌های جامعه‌شناسی
  • 85. مدل‌های آماری برای داده‌های روانشناسی
  • 86. مدل‌های آماری برای داده‌های علوم اعصاب
  • 87. مدل‌های آماری برای داده‌های حقوق بشر
  • 88. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات فرهنگی
  • 89. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات بین‌المللی
  • 90. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات منطقه‌ای
  • 91. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات نظامی
  • 92. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات امنیتی
  • 93. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات استراتژیک
  • 94. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات صلح
  • 95. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات درگیری
  • 96. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات توسعه
  • 97. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات مهاجرت
  • 98. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات محیط زیست و توسعه
  • 99. مدل‌های آماری برای داده‌های برنامه‌ریزی شهری
  • 100. مدل‌های آماری برای داده‌های مدیریت بحران
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: Stan آمار بیزی آمار پیشرفته بهینه‌سازی MCMC پارامترهای MCMC تنظیم پارامترهای MCMC تنظیمات Stan مدل‌سازی بیزی نحوه استفاده از Stan نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.