کتاب صوتی تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. مبانی زبان Stan: ساختار و سینتکس
  • 3. انواع مدل‌ها در Stan: خطی، غیرخطی و سلسله‌مراتبی
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 5. اولین مدل در Stan: رگرسیون خطی ساده
  • 6. انواع داده‌ها و پیش‌پردازش در Stan
  • 7. مدل‌سازی رگرسیون خطی چندگانه
  • 8. مفهوم و کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 10. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 11. مدل‌سازی اثرات ثابت و مختلط
  • 12. انتخاب مدل مناسب: معیارهای اطلاعاتی
  • 13. آزمون فرض و مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 14. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 15. ارزیابی برازش مدل: نمودارها و معیارها
  • 16. تشخیص همبستگی پارامترها
  • 17. روش‌های نمونه‌برداری در Stan: MCMC
  • 18. الگوریتم‌های نمونه‌برداری: NUTS و HMC
  • 19. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری
  • 20. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 21. نمایش نتایج شبیه‌سازی
  • 22. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون پواسون
  • 24. مدل‌سازی رگرسیون پواسون منفی
  • 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی: ARIMA
  • 26. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 27. مدل‌سازی مدل‌های خطای متوالی
  • 28. مدل‌سازی مدل‌های اقتصادسنجی خطی
  • 29. مدل‌سازی مدل‌های اقتصادسنجی غیرخطی
  • 30. مدل‌سازی مدل‌های بقا
  • 31. مدل‌سازی مدل‌های حالت متغیر
  • 32. مدل‌سازی مدل‌های پویایی سیستم
  • 33. مدل‌سازی مدل‌های شبکه
  • 34. مدل‌سازی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 35. مدل‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 36. مدل‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 37. مدل‌سازی مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 38. مدل‌سازی مدل‌های فاکتور
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوانتیل
  • 40. مدل‌سازی مدل‌های فضای حالت
  • 41. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون اسپلاین
  • 42. مدل‌سازی مدل‌های گوسی فرآیند
  • 43. مدل‌سازی مدل‌های بیزی شبکه‌های عصبی
  • 44. مدل‌سازی مدل‌های بیزی ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 45. مدل‌سازی مدل‌های بیزی درخت تصمیم
  • 46. مدل‌سازی مدل‌های بیزی جنگل تصادفی
  • 47. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های گرافیکی
  • 48. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های نیمه‌پارامتری
  • 49. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های غیرپارامتری
  • 50. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های خطای متوالی
  • 51. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های تداخل
  • 52. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های مکانی
  • 53. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های زمانی-مکانی
  • 54. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های پنل
  • 55. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های طولی
  • 56. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های دودویی
  • 57. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ترتیبی
  • 58. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های شمارشی
  • 59. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های پیوسته
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های توزیع مخلوط
  • 61. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های گوسی مخلوط
  • 62. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمگن
  • 63. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد
  • 64. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمگن زمانی
  • 65. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمگن مکانی
  • 66. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمگن زمانی-مکانی
  • 67. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمگن فضایی-زمانی
  • 68. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد زمانی
  • 69. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد مکانی
  • 70. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد زمانی-مکانی
  • 71. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد فضایی-زمانی
  • 72. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن
  • 73. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن زمانی
  • 74. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن مکانی
  • 75. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن زمانی-مکانی
  • 76. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن فضایی-زمانی
  • 77. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن
  • 78. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن زمانی
  • 79. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن مکانی
  • 80. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن زمانی-مکانی
  • 81. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن فضایی-زمانی
  • 82. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن ناهمگن
  • 83. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن ناهمگن زمانی
  • 84. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن ناهمگن مکانی
  • 85. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن ناهمگن زمانی-مکانی
  • 86. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن ناهمگن فضایی-زمانی
  • 87. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های پیچیده
  • 88. مدل‌سازی مدل‌های پیشرفته در Stan
  • 89. بهینه‌سازی کد Stan
  • 90. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 91. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 92. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 93. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 94. کاربرد Stan در مهندسی
  • 95. کاربرد Stan در مالی
  • 96. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 97. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 98. کاربرد Stan در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 99. نکات پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 100. معرفی ابزارهای مصورسازی نتایج Stan
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی ارزیابی مدل بهینه‌سازی مدل تحلیل بیزی مدل‌سازی آماری مدل‌های آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.