کتاب صوتی کوانتیزاسیون خودکار مدلهای زبانی بزرگ
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون خودکار مدلهای زبانی بزرگ
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Quantization
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ و کوانتیزاسیون
- 2. مفاهیم پایه کوانتیزاسیون در پردازش سیگنال
- 3. انواع کوانتیزاسیون: خطی و غیرخطی
- 4. تکنیکهای کوانتیزاسیون: گرد کردن، برش
- 5. کوانتیزاسیون برداری و کاربردهای آن
- 6. مقدمهای بر شبکههای عصبی عمیق
- 7. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
- 8. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs): معماری و آموزش
- 9. کاربردهای مدلهای زبانی بزرگ
- 10. چالشهای استقرار مدلهای زبانی بزرگ
- 11. نیاز به کاهش حجم مدلهای زبانی بزرگ
- 12. مقدمهای بر کوانتیزاسیون مدلهای زبانی بزرگ
- 13. کوانتیزاسیون وزنی در مدلهای ترنسفورمر
- 14. کوانتیزاسیون فعالسازیها
- 15. تکنیکهای کوانتیزاسیون کمبیت (مثلاً ۸-بیت، ۴-بیت)
- 16. مزایای کوانتیزاسیون: کاهش حجم و افزایش سرعت
- 17. معایب کوانتیزاسیون: افت دقت
- 18. روشهای حفظ دقت در کوانتیزاسیون
- 19. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
- 20. کوانتیزاسیون در حین آموزش (Quantization-Aware Training)
- 21. مقایسه PTQ و QAT
- 22. کوانتیزاسیون انتگرالی (Integer Quantization)
- 23. کوانتیزاسیون ممیز شناور (Floating-Point Quantization)
- 24. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Mixed-Precision Quantization)
- 25. کوانتیزاسیون گسسته (Discretized Quantization)
- 26. کوانتیزاسیون نمایی (Exponential Quantization)
- 27. کوانتیزاسیون بر اساس آمار دادهها
- 28. کوانتیزاسیون بر اساس اهمیت پارامترها
- 29. کوانتیزاسیون لایهبهلایه
- 30. کوانتیزاسیون سراسری
- 31. روشهای نرمالسازی پس از کوانتیزاسیون
- 32. بهینهسازی پارامترهای کوانتیزاسیون
- 33. ارزیابی دقت مدلهای کوانتیزه شده
- 34. معیارهای ارزیابی: Perplexity, BLEU, ROUGE
- 35. اثر کوانتیزاسیون بر وظایف مختلف LLM
- 36. کوانتیزاسیون برای تولید متن
- 37. کوانتیزاسیون برای خلاصهسازی متن
- 38. کوانتیزاسیون برای ترجمه ماشینی
- 39. کوانتیزاسیون برای پاسخ به پرسش
- 40. کوانتیزاسیون برای طبقهبندی متن
- 41. کوانتیزاسیون برای تحلیل احساسات
- 42. کوانتیزاسیون مدلهای بزرگ روی دستگاههای محدود
- 43. پیادهسازی کوانتیزاسیون در فریمورکهای یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
- 44. کتابخانههای تخصصی کوانتیزاسیون (مثلاً bitsandbytes, AutoGPTQ)
- 45. کوانتیزاسیون با استفاده از کتابخانه bitsandbytes
- 46. کوانتیزاسیون با استفاده از کتابخانه AutoGPTQ
- 47. کوانتیزاسیون مدلهای LLAMA
- 48. کوانتیزاسیون مدلهای GPT-2
- 49. کوانتیزاسیون مدلهای BERT
- 50. کوانتیزاسیون مدلهای T5
- 51. کوانتیزاسیون مدلهای Mistral
- 52. کوانتیزاسیون مدلهای Falcon
- 53. کوانتیزاسیون مدلهای Llama 2
- 54. کوانتیزاسیون مدلهای Llama 3
- 55. بهینهسازی سختافزاری برای مدلهای کوانتیزه شده
- 56. نقش شتابدهندههای سختافزاری
- 57. کوانتیزاسیون و اجرای مدلها روی CPU
- 58. کوانتیزاسیون و اجرای مدلها روی GPU
- 59. کوانتیزاسیون و اجرای مدلها روی TPU
- 60. کوانتیزاسیون و اجرای مدلها روی NPU
- 61. کوانتیزاسیون برای سناریوهای Real-time
- 62. کوانتیزاسیون برای کاربردهای موبایل
- 63. کوانتیزاسیون برای کاربردهای Edge Computing
- 64. کوانتیزاسیون در سیستمهای توزیع شده
- 65. چالشهای کوانتیزاسیون در مقیاس بزرگ
- 66. روشهای کاهش خطای کوانتیزاسیون
- 67. تکنیکهای جبران افت دقت
- 68. استفاده از دادههای کالیبراسیون
- 69. تنظیم پارامترهای کوانتیزاسیون با دادههای کالیبراسیون
- 70. کوانتیزاسیون با استفاده از الگوریتمهای بهینهسازی
- 71. یادگیری کوانتیزاسیون (Learnable Quantization)
- 72. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
- 73. کوانتیزاسیون سلسله مراتبی (Hierarchical Quantization)
- 74. کوانتیزاسیون فشرده (Compressed Quantization)
- 75. کوانتیزاسیون ماتریس پراکنده (Sparse Matrix Quantization)
- 76. کوانتیزاسیون برای مدلهای کوچکتر
- 77. کوانتیزاسیون برای مدلهای با پارامترهای کم
- 78. کوانتیزاسیون و تاثیر آن بر قابلیت تفسیرپذیری مدل
- 79. کوانتیزاسیون و امنیت مدلهای زبانی
- 80. کوانتیزاسیون و مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
- 81. آینده کوانتیزاسیون مدلهای زبانی بزرگ
- 82. پیشرفتهای اخیر در زمینه کوانتیزاسیون
- 83. مطالعات موردی موفق در کوانتیزاسیون LLM
- 84. چالشهای عملیاتی در پیادهسازی کوانتیزاسیون
- 85. کاربرد کوانتیزاسیون در صنایع مختلف
- 86. کوانتیزاسیون در حوزه سلامت و پزشکی
- 87. کوانتیزاسیون در حوزه آموزش و پرورش
- 88. کوانتیزاسیون در حوزه مالی و بانکی
- 89. کوانتیزاسیون در حوزه حقوق و قضایی
- 90. کوانتیزاسیون در حوزه رسانه و اطلاعرسانی
- 91. کوانتیزاسیون در حوزه صنعت و تولید
- 92. کوانتیزاسیون در حوزه حمل و نقل
- 93. کوانتیزاسیون در حوزه انرژی
- 94. کوانتیزاسیون در حوزه محیط زیست
- 95. کوانتیزاسیون در حوزه گردشگری
- 96. کوانتیزاسیون در حوزه دفاعی و امنیتی
- 97. کوانتیزاسیون در حوزه فرهنگ و هنر
- 98. کوانتیزاسیون در حوزه سیاست داخلی
- 99. کوانتیزاسیون در حوزه روابط بینالملل
- 100. کوانتیزاسیون در حوزه پژوهش و توسعه
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
LLM
بهینهسازی مدل
پردازش زبان طبیعی
فشردهسازی مدل
کوانتیزاسیون
کوانتیزاسیون خودکار
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در ایران
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.