کتاب صوتی معماری ترنسفورمر: قلب تپنده مدلهای زبانی مدرن
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر: قلب تپنده مدلهای زبانی مدرن
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر معماری ترنسفورمر
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی
- 3. محدودیتهای مدلهای ترتیبی (RNN, LSTM)
- 4. مفهوم توجه (Attention) در پردازش زبان طبیعی
- 5. مکانیسم توجه خودی (Self-Attention)
- 6. مکانیسم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
- 7. ساختار انکودر در ترنسفورمر
- 8. ساختار دیکودر در ترنسفورمر
- 9. لایه نرمالسازی (Layer Normalization)
- 10. اتصالات باقیمانده (Residual Connections)
- 11. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
- 12. تعبیههای کلمه (Word Embeddings)
- 13. تعبیههای موقعیتی (Positional Embeddings)
- 14. مقایسه انکودر-دیکودر با سایر معماریها
- 15. نحوه عملکرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
- 16. ترنسفورمر برای خلاصهسازی متن
- 17. ترنسفورمر در پاسخ به پرسش
- 18. ترنسفورمر برای تولید متن
- 19. مدلهای زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (GPT)
- 20. مدلهای زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (BERT)
- 21. مفاهیم پایهای در BERT
- 22. مفاهیم پایهای در GPT
- 23. آموزش پیشفرض (Pre-training)
- 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
- 25. تکنیکهای Masked Language Modeling (MLM)
- 26. تکنیکهای Next Sentence Prediction (NSP)
- 27. کاربرد BERT در طبقهبندی متن
- 28. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 29. کاربرد BERT در تحلیل احساسات
- 30. کاربرد GPT در تولید محتوای خلاقانه
- 31. کاربرد GPT در چتباتها
- 32. کاربرد GPT در تکمیل کد
- 33. مقایسه BERT و GPT
- 34. محدودیتهای معماری ترنسفورمر
- 35. بهینهسازی مصرف حافظه در ترنسفورمر
- 36. تکنیکهای کارآمدتر توجه
- 37. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
- 38. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
- 39. ترنسفورمرهای مبتنی بر درخت (Tree-based Transformers)
- 40. معماریهای ترکیبی (Hybrid Architectures)
- 41. ترنسفورمر برای پردازش تصاویر (Vision Transformer)
- 42. کاربرد Vision Transformer در تشخیص اشیاء
- 43. کاربرد Vision Transformer در بخشبندی تصاویر
- 44. ترنسفورمر برای پردازش صدا
- 45. ترنسفورمر در رباتیک
- 46. ترنسفورمر در سیستمهای توصیهگر
- 47. ترنسفورمر در تحلیل دادههای سری زمانی
- 48. ملاحظات اخلاقی در مدلهای زبانی بزرگ
- 49. سوگیری در مدلهای زبانی
- 50. روشهای کاهش سوگیری
- 51. حفظ حریم خصوصی در مدلهای زبانی
- 52. امنیت مدلهای زبانی
- 53. قابلیت تفسیرپذیری مدلهای زبانی
- 54. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 55. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
- 56. ارزیابی کیفیت خلاصهسازی متن
- 57. ارزیابی کیفیت تولید متن
- 58. مبانی آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین
- 59. مبانی جبر خطی برای یادگیری ماشین
- 60. مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین
- 61. نکات کلیدی در طراحی معماری ترنسفورمر
- 62. چالشهای آموزش مدلهای ترنسفورمر
- 63. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
- 64. مدیریت دادههای بزرگ برای آموزش
- 65. پیشپردازش دادهها برای ترنسفورمر
- 66. پاکسازی متن و حذف نویز
- 67. توکنیزاسیون (Tokenization)
- 68. انواع توکنیزاسیون (WordPiece, BPE)
- 69. روشهای انکودینگ متن
- 70. استفاده از کتابخانههای محبوب (TensorFlow, PyTorch)
- 71. پیادهسازی ترنسفورمر با TensorFlow
- 72. پیادهسازی ترنسفورمر با PyTorch
- 73. استفاده از Hugging Face Transformers
- 74. بارگذاری مدلهای از پیش آموزشدیده
- 75. تنظیم پارامترهای مدل
- 76. بهینهسازی هایپرپارامترها
- 77. تکنیکهای منظمسازی (Regularization)
- 78. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 79. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
- 80. تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
- 81. مراحل پیادهسازی یک پروژه ترنسفورمر
- 82. انتخاب مدل مناسب برای وظیفه
- 83. جمعآوری و آمادهسازی دادههای سفارشی
- 84. آموزش و ارزیابی مدل
- 85. استقرار مدل
- 86. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
- 87. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph Transformers)
- 88. ترنسفورمرهای برای دادههای چندوجهی (Multimodal Transformers)
- 89. کاربرد ترنسفورمر در پزشکی
- 90. کاربرد ترنسفورمر در امور مالی
- 91. کاربرد ترنسفورمر در حقوق
- 92. آینده تحقیقات در معماری ترنسفورمر
- 93. مدلهای زبانی کوچکتر و کارآمدتر
- 94. ترنسفورمرهای خود-نظارتی (Self-Supervised Transformers)
- 95. تکنیکهای تولید متن کنترلشده
- 96. ترنسفورمرهای با قابلیت استدلال
- 97. ارزیابی جامع مدلهای زبانی
- 98. مباحث مربوط به بانکداری بدون ربا در مدلهای زبانی
- 99. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
- 100. چارچوبهای شرعی در تحلیل دادهها
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
deep learning
nlp
transformer
پردازش زبان طبیعی
ترنسفورمر
شبکههای عصبی
مدل زبانی
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.