کتاب صوتی پردازش ویدئو و متن: ادغام بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو و متن: ادغام بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی
• 2. اصول یادگیری ماشین در بینایی ماشین
• 3. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 4. معماری‌های پیشرفته CNN برای طبقه‌بندی تصاویر
• 5. تشخیص اشیاء با استفاده از CNN
• 6. بخش‌بندی تصاویر با CNN
• 7. تولید تصویر با شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 8. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 9. مدل‌های زبانی آماری
• 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM) و واحدهای بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
• 12. مدل‌های ترانسفورمر و مکانیزم توجه
• 13. پردازش متن: توکن‌سازی و پیش‌پردازش
• 14. نمایش کلمات: Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
• 15. نمایش جملات و اسناد
• 16. طبقه‌بندی متن
• 17. تحلیل احساسات در متن
• 18. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 19. استخراج رابطه از متن
• 20. خلاصه‌سازی متن (انتخاب رویکرد استخراجی)
• 21. ترجمه ماشینی (مطابق با چارچوب رسمی)
• 22. تولید متن (در چارچوب محتوای آموزشی سازگار)
• 23. ادغام بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی: اصول اولیه
• 24. فریم‌ورک‌های ادغام: مدل‌های End-to-End
• 25. توضیح تصویر (Image Captioning)
• 26. پرسش و پاسخ تصویری (Visual Question Answering - VQA)
• 27. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
• 28. شناسایی و برچسب‌گذاری ویدئو
• 29. تحلیل محتوای ویدئو
• 30. تشخیص فعالیت در ویدئو
• 31. ردیابی اشیاء در ویدئو
• 32. استخراج اطلاعات از ویدئو
• 33. خلاصه‌سازی ویدئو (انتخاب رویکرد استخراجی)
• 34. شناسایی چهره (با رعایت حریم خصوصی و چارچوب قانونی)
• 35. تشخیص احساسات از چهره
• 36. تحلیل زبان بدن در ویدئو
• 37. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
• 38. تبدیل گفتار به متن (با رعایت قوانین)
• 39. تولید گفتار (Text-to-Speech)
• 40. مدل‌سازی صدا و گفتار
• 41. ادغام پردازش صدا و تصویر در ویدئو
• 42. کاربردهای ادغام در آموزش (تولید محتوای آموزشی سازگار)
• 43. کاربردهای ادغام در سلامت (تحلیل تصاویر پزشکی با متن توضیحی)
• 44. کاربردهای ادغام در امنیت (تحلیل ویدئوهای نظارتی)
• 45. کاربردهای ادغام در صنعت (کنترل کیفیت با بینایی ماشین و متن)
• 46. کاربردهای ادغام در کشاورزی (تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و متون مرتبط)
• 47. کاربردهای ادغام در رباتیک (تفسیر محیط و دستورات متنی)
• 48. کاربردهای ادغام در توسعه نرم‌افزار (تولید مستندات از کد)
• 49. کاربردهای ادغام در حوزه‌های فرهنگی (تحلیل آثار هنری با توصیف متنی)
• 50. کاربردهای ادغام در جستجوی اطلاعات (جستجوی ترکیبی تصویر و متن)
• 51. کاربردهای ادغام در واقعیت افزوده (تفسیر محیط و ارائه اطلاعات متنی)
• 52. کاربردهای ادغام در واقعیت مجازی (تولید صحنه‌های پویا با متن)
• 53. مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی: تعصبات و عدالت
• 54. حریم خصوصی در پردازش داده‌های تصویری و متنی
• 55. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 56. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 57. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 58. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های بینایی ماشین
• 59. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 60. روش‌های ارزیابی مدل‌های ادغام
• 61. معیارهای ارزیابی برای توضیح تصویر
• 62. معیارهای ارزیابی برای پرسش و پاسخ تصویری
• 63. معیارهای ارزیابی برای تولید تصویر از متن
• 64. معیارهای ارزیابی برای تحلیل ویدئو
• 65. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Fine-tuning)
• 66. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در بینایی ماشین
• 67. یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
• 68. روش‌های کاهش نیاز به داده (Few-shot learning)
• 69. یادگیری تقویتی در سیستم‌های ادغام
• 70. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
• 71. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
• 72. یادگیری بدون نظارت در بینایی ماشین
• 73. یادگیری بدون نظارت در پردازش زبان طبیعی
• 74. شبکه‌های گراف کانولوشنال (GCN)
• 75. پردازش زبان طبیعی در شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب)
• 76. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با بینایی ماشین
• 77. شناسایی اخبار جعلی (با رویکرد تحلیلی و مستند)
• 78. تولید محتوای آموزشی سازگار با چارچوب اسلامی
• 79. تولید محتوای داستانی با شخصیت‌های سازگار
• 80. تولید محتوای علمی با رویکرد دینی (در صورت لزوم)
• 81. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن (با رعایت چارچوب)
• 82. تنظیم دقیق LLMs برای وظایف خاص (با رعایت چارچوب)
• 83. کاربردهای LLMs در تولید محتوای آموزشی
• 84. کاربردهای LLMs در خلاصه‌سازی اسناد
• 85. کاربردهای LLMs در پاسخ به سوالات فنی
• 86. کاربردهای LLMs در ترجمه تخصصی (با نظارت)
• 87. پردازش ویدئو و متن در حوزه سلامت دیجیتال
• 88. پردازش ویدئو و متن در حوزه آموزش مجازی
• 89. پردازش ویدئو و متن در حوزه خدمات مشتریان
• 90. پردازش ویدئو و متن در حوزه مدیریت شهری
• 91. پردازش ویدئو و متن در حوزه تحقیقات علمی
• 92. پردازش ویدئو و متن در حوزه توسعه پایدار
• 93. پردازش ویدئو و متن در حوزه فرهنگ و هنر (با چارچوب)
• 94. پردازش ویدئو و متن در حوزه رسانه (با چارچوب)
• 95. پردازش ویدئو و متن در حوزه بازی‌های ویدئویی (با چارچوب)
• 96. آیندهٔ ادغام بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی
• 97. چالش‌های پیش رو در ادغام
• 98. فرصت‌های جدید در ادغام
• 99. نوآوری در مدل‌های ادغام
• 100. توسعهٔ ابزارها و فریم‌ورک‌های جدید