کتاب صوتی مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و کاربردهای آن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و کاربردهای آن

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: حوزه‌های تخصصی**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
• 2. تاریخچه هوش مصنوعی مولد
• 3. انواع مدل‌های مولد
• 4. شبکه‌های عصبی مولد تخاصمی (GANs)
• 5. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 6. معماری ترنسفورمر
• 7. آموزش مدل‌های زبانی
• 8. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 9. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
• 10. تولید تصویر با مدل‌های انتشار
• 11. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 12. تولید کد با مدل‌های زبانی
• 13. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
• 14. کاربرد در نوشتن مقالات علمی
• 15. کاربرد در تولید داستان و رمان
• 16. کاربرد در نگارش شعر و ترانه
• 17. کاربرد در خلاصه‌سازی متون
• 18. کاربرد در ترجمه ماشینی پیشرفته
• 19. کاربرد در تولید سناریوهای نمایشی
• 20. کاربرد در تولید محتوای آموزشی
• 21. کاربرد در طراحی گرافیک و تصویرسازی
• 22. کاربرد در تولید موسیقی
• 23. کاربرد در ساخت ویدئو
• 24. کاربرد در توسعه بازی‌های ویدئویی
• 25. کاربرد در پزشکی و کشف دارو
• 26. کاربرد در مهندسی و طراحی صنعتی
• 27. کاربرد در تحلیل داده‌های حجیم
• 28. کاربرد در پژوهش‌های علمی
• 29. کاربرد در حوزه کسب و کار و بازاریابی
• 30. کاربرد در خدمات مشتری و پشتیبانی
• 31. کاربرد در توسعه نرم‌افزار
• 32. کاربرد در آموزش زبان
• 33. کاربرد در تولید محتوای تعاملی
• 34. کاربرد در واقعیت مجازی و افزوده
• 35. کاربرد در تحلیل داده‌های مالی
• 36. کاربرد در پیش‌بینی روندها
• 37. کاربرد در امنیت سایبری
• 38. کاربرد در کشف و مقابله با اطلاعات نادرست
• 39. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 40. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 41. شفافیت در مدل‌های مولد
• 42. سوگیری در مدل‌های مولد و راه‌های مقابله
• 43. حریم خصوصی و داده‌ها در هوش مصنوعی مولد
• 44. کپی‌رایت و مالکیت معنوی در محتوای تولیدی
• 45. تاثیر هوش مصنوعی مولد بر بازار کار
• 46. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد
• 47. مقررات و چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی مولد
• 48. چالش‌های فنی در توسعه مدل‌های مولد
• 49. ارزیابی و سنجش کیفیت خروجی مدل‌های مولد
• 50. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های مولد
• 51. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
• 52. یادگیری عمیق (Deep Learning) برای مدل‌های مولد
• 53. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در مدل‌های مولد
• 54. مدل‌های مولد چندوجهی (Multimodal Generative Models)
• 55. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Synthesis)
• 56. تولید متن از تصویر (Image-to-Text Synthesis)
• 57. تولید صدا از متن (Text-to-Speech Synthesis)
• 58. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Synthesis)
• 59. تولید کد از توضیحات متنی
• 60. تولید طرح‌های سه‌بعدی
• 61. شناسایی و طبقه‌بندی تصاویر
• 62. تشخیص اشیاء در تصاویر
• 63. تحلیل احساسات در متن
• 64. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 65. تولید محتوای خلاقانه برای فارسی‌زبانان
• 66. کاربرد در آموزش فارسی به غیرفارسی‌زبانان
• 67. کاربرد در توسعه ابزارهای کمک آموزشی
• 68. کاربرد در تولید محتوای دیجیتال اسلامی
• 69. کاربرد در پژوهش‌های تاریخی و فرهنگی ایران
• 70. کاربرد در تحلیل متون ادبی فارسی
• 71. کاربرد در تولید مستندهای علمی-فرهنگی
• 72. کاربرد در توسعه نرم‌افزارهای بومی
• 73. کاربرد در مدیریت دانش سازمانی
• 74. کاربرد در پیش‌بینی آب و هوا
• 75. کاربرد در کشاورزی هوشمند
• 76. کاربرد در مدیریت منابع آب
• 77. کاربرد در بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 78. کاربرد در توسعه شهرهای هوشمند
• 79. کاربرد در پایش محیط زیست
• 80. کاربرد در سلامت روان
• 81. کاربرد در توانبخشی
• 82. کاربرد در آموزش مجازی
• 83. کاربرد در مدیریت بحران
• 84. کاربرد در اطلاع‌رسانی عمومی
• 85. کاربرد در پیشگیری از جرم
• 86. کاربرد در مدیریت ترافیک
• 87. کاربرد در طراحی شهری
• 88. کاربرد در معماری پایدار
• 89. کاربرد در توسعه زیرساخت‌های ارتباطی
• 90. کاربرد در ارتقاء امنیت ملی
• 91. کاربرد در پژوهش‌های فضایی
• 92. کاربرد در تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 93. کاربرد در شناسایی الگوهای رفتاری
• 94. کاربرد در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
• 95. کاربرد در مدیریت زنجیره تامین
• 96. کاربرد در توسعه پایدار اقتصادی